SpringCloud负载均衡 Ribbon

1，怎么实现负载均衡
通过注解@LoadBalanced来实现负载均衡，如下面的代码：

2，色带的架构与原理

3，Ribbon的工作
分为两步：
1）第一步有限选择Eureka服务器，它优先选择同一个Zone并负载较少的服务器，
2）第二步在根据用户指定的策略，在从服务器取到的服务注册列表中选择一个地址。其中Ribbon提供了多重策略，例如轮询round robin，随机Random，根据相应时间加权等。

4，实例说明
4.1，下面，我将举个实例来说明色带的使用。

4.2，代码
这里只贴出关键的消费者的重要代码：
工程名称：microservice-consumer-provider-ribbon
应用程序类ConsumerMovieProviderApplication代码如下：

配置Ribbon策略类TestConfiguration，注意，这个类的位置不能再应用类的目录或其子目录下，这是需要强调的。

最后，我们来看我们的测试接口类MovieController，我们把所加载的微服务的实例名和端口给打印出来类代码如下：

我们的接口方法为test()方法，分别选择了加载上面已经在Eureka Server中所注册的User微服务，实例名分别为：microservice-provider-user 和 microservice-provider-user2 ，那么我们通过浏览器多测请求接口来查看能打印出什么。
我这里请求了接口5次，打印出的内容为：

   
   
   
   

    
    
    
    
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我们可以看到，调用的实例“微服务提供商用户”顺序为：7901,7901,7900,7900,7900,7901,7901,7900，所以这个按照我们配置的策略-RandomRule（随机策略）来随机分配用户提供者的。
好，接着看实例“微服务提供商，用户2”的调用顺序为：7902,7903,7902,7903,7903,7902,7902,7903，所以这个也是按照我们配置的随机策略来随机分配用户提供者的。

但是，我们上面的Ribbon策略类时放在非Application目录及其子目录下的，那如果我们要放在期目录或子目录下，那么办。这里我就放在与Application类同目录下。

1）首先，我们需要在Application同目录下增加一个注解类    ExcludeFromComponentScan，如下代码：

   
   
   
   

    
    
    
    
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public @interface ExcludeFromComponentScan {

}
   
   
   
   

    
    
    
    
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这个类没有内容
。2）其次，我们需要在Application类上面增加注解@ComponentScan，如下所示：

说明一下，这里添加的这个注解是：排除掉有注解ExcludeFromComponentScan的策略类。

3）然后，我们还需要在策略类上添加这个注解，如下：

4）最后，我们启动这个服务，并在浏览器中调用接口，看看输出结果能否成功。

结果：实例“微服务提供商用户”调用顺序：7900,7901,7900,7901,7900,7901,7900,7901，很明显这不是随机策略，的采用轮询的英文策略
实例“微服务提供商，用户2 “调用顺序：7903,7903,7903,7902,7903,7902,7903,7903，很明显这是随机策略因为我们有配置排除策略的模式，在应用类上，我们注解了@RibbonClient，并且将策略TestConfiguration配置应用到了实例“微服务提供商，用户2”上。

5，Ribbon客户端配置文件配置
上面已经做了Java代码配置，现在我们来进行配置文件配置，首先先前上面Java配置的工程复制一个工程，然后删除策略类TestConfiguration，和注解类ExcludeFromComponentScan;同时将Application类的注解@RibbonClient和@ComponentScan去掉。完成这些之后，开始进行配置。

上面的英文是摘自官网API文档中的部分，“定制Ribbon Client”，其中有几个关键点，

   
   
   
   

    
    
    
    
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1）您可以在.ribbon中配置... *
这里的意思就是说：你可以配置外部属性来配置Ribbon Client，在配置外部属性时应该使用.ribbon。*的格式来配置，这里的其实就是上面Java配置中对应的实例名，如：微服务提供商用户。

好，下面来进行配置，配置文件application.yml

配置完成之后，就可以启动Appcliation，然后再到浏览器中访问，并查看结果，结果如下：

结果：我们上面配的实例是”微服务提供商用户”，在打印出的结果，我们可以看到打印结果7901和7900是随机的;而实例”微服务提供商-user2” 来自的访问结果明显是有规则的7902,7903，是轮询策略。

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