VSCode搭建Python开发环境

目录

一 环境配置

1、安装Visual Studio Code

2、安装Python工具

二 测试工程

1、工程创建

新建个文件夹，命名hello

写一个hello.py的文件放在目录下

用VSCode打开py文件，或者在VSCode中打开hello文件夹

2、插件安装

3、安装pylint，flake8等检查工具

运行环境配置

1、launch.json

2、task.json，配置任务，否则没法调试

3、settings.json，系统的设置，开发环境的一些设置参数。

四、调试

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一 环境配置

1、安装Visual Studio Code

记得要设置环境变量，E:\Microsoft VS Code Insiders\bin;

2、安装Python工具

同样要添加环境变量，我用的是3.6版本，E:\Python36\Scripts\;E:\Python36\;

二 测试工程

1、工程创建

新建个文件夹，命名hello

G:\WorkSpace\VSCode\Python\hello

写一个hello.py的文件放在目录下

G:\WorkSpace\VSCode\Python\hello\hello.py

#!/usr/bin/python3
# -*- coding: UTF-8 -*-  

print("Hello,World!")
print("你好，世界！")

用VSCode打开py文件，或者在VSCode中打开hello文件夹

2、插件安装

打开py文件后，会提示要安装python插件，点击安装

也可以在插件安装的功能区，输入python搜索安装

这里搜到的比较多一些，一般python就够了，我一般会安装Python、Python Extension Pack、Python for VSCode、Python Preview(自动提示的)，可以根据自己的需求安装一些其他的插件。点击到插件上有相应的插件描述信息。

3、安装pylint，flake8等检查工具

Pylint 是一个 Python 代码分析工具，它分析 Python 代码中的错误，查找不符合代码风格标准（Pylint 默认使用的代码风格是 PEP 8）和有潜在问题的代码。可以使用 pip 来下载 pylint： pip install pylint，具体如何配置可以在网上去找。

Flake8 是根据 pep8 编码规范检查 Python 代码的自动化工具，与pylint类似，但Pylint的错误类型覆盖面比flake8更广, 提供更加详细的分析报告。用 pip install flake8 安装 flake8。

运行环境配置

1、launch.json，这个是调试用的

调试->打开配置，也可以用添加配置（如果VSCODE配置多个开发环境的话）：

{
    // 使用 IntelliSense 了解相关属性。 
    // 悬停以查看现有属性的描述。
    // 欲了解更多信息，请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "Python: Current File (Integrated Terminal)",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${file}",
            "console": "integratedTerminal"
        },
        {
            "name": "Python: Attach",
            "type": "python",
            "request": "attach",
            "port": 5678,
            "host": "localhost"
        },
        {
            "name": "Python: Module",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "module": "enter-your-module-name-here",
            "console": "integratedTerminal"
        },
        {
            "name": "Python: Django",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${workspaceFolder}/manage.py",
            "console": "integratedTerminal",
            "args": [
                "runserver",
                "--noreload",
                "--nothreading"
            ],
            "django": true
        },
        {
            "name": "Python: Flask",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "module": "flask",
            "env": {
                "FLASK_APP": "app.py"
            },
            "args": [
                "run",
                "--no-debugger",
                "--no-reload"
            ],
            "jinja": true
        },
        {
            "name": "Python: Current File (External Terminal)",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${file}",
            "console": "externalTerminal"
        }
    ]
}

这里一般不用配置，安装完插件后就是OK的。

2、task.json，配置任务，可以用这个run，build

选择使用模板创建task

选择运行任意外部命令这个模板

会生成一个json文件

{
    // See https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=733558
    // for the documentation about the tasks.json format
    "version": "2.0.0",
    "tasks": [
        {
            "label": "run python build",
            "type": "shell",
            "command": "D:\\Python36\\python.exe",
            "args": [
                "${workspaceRoot}\\hello.py"
            ],
            "group": "build",
            "presentation": {
                "reveal": "always"
            },
            "problemMatcher": [
                "$msCompile"
            ]
        }
    ]
}

按照需要配置，文件少的话也可以直接都写在command中。

或者也可以自己写个cmd文件。由task进行调用。

3、settings.json，系统的设置，开发环境的一些设置参数。

文件->首选项->设置  现在设置有界面了，可以选择在json中编辑，然后在工作区设置中添加如下：

{
    "python.formatting.provider": "autopep8"
}

在用户设置中需要添加如下：

"python.linting.enabled": false,
"python.pythonPath": "E:/Python36/python.exe",

四、调试

按F5就可以启动调试，也可以从左侧的面板进入。