JAVA GC 常见错误处理方法

java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

原因：Heap内存溢出，意味着Young和Old generation的内存不够。

解决：调整java启动参数-Xms -Xmx 来增加Heap内存。

java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread

原因：Stack空间不足以创建额外的线程，要么是创建的线程过多，要么是Stack空间确实小了。

解决：由于JVM没有提供参数设置总的stack空间大小，但可以设置单个线程栈的大小；而系统的用户空间一共是3G，除了Text/Data/BSS /MemoryMapping几个段之外，Heap和Stack空间的总量有限，是此消彼长的。因此遇到这个错误，可以通过两个途径解决：1.通过 -Xss启动参数减少单个线程栈大小，这样便能开更多线程（当然不能太小，太小会出现StackOverflowError）；2.通过-Xms -Xmx 两参数减少Heap大小，将内存让给Stack（前提是保证Heap空间够用）。

java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space

原因：Permanent Generation空间不足，不能加载额外的类。

解决：调整-XX:PermSize= -XX:MaxPermSize= 两个参数来增大PermGen内存。一般情况下，这两个参数不要手动设置，只要设置-Xmx足够大即可，JVM会自行选择合适的PermGen大小。

java.lang.OutOfMemoryError: Requested array size exceeds VM limit

原因：这个错误比较少见（试着new一个长度1亿的数组看看），同样是由于Heap空间不足。如果需要new一个如此之大的数组，程序逻辑多半是不合理的。

解决：修改程序逻辑吧。或者也可以通过-Xmx来增大堆内存。

在GC花费了大量时间，却仅回收了少量内存时，也会报出OutOfMemoryError ，我只遇到过一两次。当使用-XX:+UseParallelGC或-XX:+UseConcMarkSweepGC收集器时，在上述情况下会报错，在 HotSpot GC Turning文档 上有说明：

The parallel(concurrent) collector will throw an OutOfMemoryError if too much time is being spent in garbage collection: if more than 98% of the total time is spent in garbage collection and less than 2% of the heap is recovered, an OutOfMemoryError will be thrown.

对这个问题，一是需要进行GC turning，二是需要优化程序逻辑。

java.lang.StackOverflowError

原因：这也内存溢出错误的一种，即线程栈的溢出，要么是方法调用层次过多（比如存在无限递归调用），要么是线程栈太小。

解决：优化程序设计，减少方法调用层次；调整-Xss参数增加线程栈大小。

IOException: Too many open files

原因： 这个是由于TCP connections 的buffer 大小不够用了。

java.lang.OutOfMemoryError:Direct buffer memory

解决：调整-XX:MaxDirectMemorySize=

OutOfMemoryError在开发过程中是司空见惯的，遇到这个错误，新手程序员都知道从两个方面入手来解决：一是排查程序是否有BUG导致内存泄漏；二是调整JVM启动参数增大内存。OutOfMemoryError有好几种情况，每次遇到这个错误时，观察OutOfMemoryError后面的提示信息，就可以发现不同之处，如：

Java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread
java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
java.lang.OutOfMemoryError: Requested array size exceeds VM limit

虽然都叫OutOfMemoryError，但每种错误背后的成因是不一样的，解决方法也要视情况而定，不能一概而论。只有深入了解JVM的内存结构并仔细分析错误信息，才有可能做到对症下药，手到病除。

 

JVM规范

JVM规范对Java运行时的内存划定了几块区域（详见 这里 ），有：JVM栈（Java Virtual Machine Stacks）、堆（Heap）、方法区（Method Area）、常量池（Runtime Constant Pool）、本地方法栈（Native Method Stacks），但对各块区域的内存布局和地址空间却没有明确规定，而留给各JVM厂商发挥的空间。

 

 

HotSpot JVM

Sun自家的HotSpot JVM实现对堆内存结构有相对明确的说明。按照HotSpot JVM的实现，堆内存分为3个代：Young Generation、Old(Tenured) Generation、Permanent Generation。众所周知，GC（垃圾收集）就是发生在堆内存这三个代上面的。Young用于分配新的Java对象，其又被分为三个部分：Eden Space和两块Survivor Space(称为From和To)，Old用于存放在GC过程中从Young Gen中存活下来的对象，Permanent用于存放JVM加载的class等元数据。详情参见 HotSpot内存管理白皮书 。堆的布局图示如下：

 

根据这些信息，我们可以推导出JVM规范的内存分区和HotSpot实现中内存区域的对应关系：JVM规范的Heap对应到Young和Old Generation，方法区和常量池对应到Permanent Generation。对于Stack内存，HotSpot实现也没有详细说明，但HotSpot白皮书上提到，Java线程栈是用宿主操作系统的栈和线程模型来表示的，Java方法和native方法共享相同的栈。因此，可以认为在HotSpot中，JVM栈和本地方法栈是一回事。

 

操作系统

由于一个JVM进程首先是一个操作系统进程，因此会遵循操作系统进程地址空间的规定。32位系统的地址空间为4G，即最多表示4GB的虚拟内存。在Linux系统中，高地址的1G空间（即0xC0000000~0xFFFFFFFF）被系统内核占用，低地址的3G空间（即0×00000000~0xBFFFFFFF）为用户程序所使用（显然JVM进程运行在这3G的地址空间中）。这3G的地址空间从低到高又分为多个段； Text 段用于存放程序二进制代码； Data 段用于存放编译时已初始化的静态变量； BSS 段用于存放未初始化的静态变量； Heap 即堆，用于动态内存分配的数据结构，C语言的malloc函数申请的内存即是从此处分配的，Java的new实例化的对象也是自此分配。不同于前面三个段，Heap空间是可变的，其上界由低地址向高地址增长。 内存映射区 ，加载的动态链接库位于这个区中； Stack 即栈空间，线程的执行即是占用栈内存，栈空间也是可变的，但它是通过下界从高地址向低地址移动而增长的。详情参见 这里 。图示如下：

 

JVM本身是由native code所编写的，所以JVM进程同样具有Text/Data/BSS/Heap/MemoryMapping/Stack等内存段。而Java语言的Heap应当是建立在操作系统进程的Heap之上的，Java语言的Stack应该也是建立操作系统进程Stack之上的。 综合HotSpot的内存区域和操作系统进程的地址空间，可以大致得到下列图示：

Java线程的内存是位于JVM或操作系统的栈（Stack）空间中，不同于对象——是位于堆（Heap）中。这是很多新手程序员容易误解的地方。注意，“Java线程的内存”这个用词不是指Java.lang.Thread对象的内存，java.lang.Thread对象本身是在Heap中分配的，当调用start()方法之后，JVM会创建一个执行单元，最终会创建一个操作系统的native thread来执行，而这个执行单元或native thread是使用Stack内存空间的。

经过上述铺垫，可以得知，JVM进程的内存大致分为Heap空间和Stack空间两部分。Heap又分为Young、Old、Permanent三个代。Stack分为Java方法栈和native方法栈（不做区分），在Stack内存区中，可以创建多个线程栈，每个线程栈占据Stack区中一小部分内存，线程栈是一个LIFO数据结构，每调用一个方法，会在栈顶创建一个Frame，方法返回时，相应的Frame会从栈顶移除（通过移动栈顶指针）。在这每一部分内存中，都有可能会出现溢出错误。回到开头的OutOfMemoryError，下面逐个说明错误原因和解决方法（每个OutOfMemoryError都有可能是程序BUG导致，因此解决方法不包括对BUG的排查）。

java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
原因：Heap内存溢出，意味着Young和Old generation的内存不够。
解决：调整java启动参数 -Xms -Xmx 来增加Heap内存。

java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread
原因：Stack空间不足以创建额外的线程，要么是创建的线程过多，要么是Stack空间确实小了。
解决：由于JVM没有提供参数设置总的stack空间大小，但可以设置单个线程栈的大小；而系统的用户空间一共是3G，除了Text/Data/BSS/MemoryMapping几个段之外，Heap和Stack空间的总量有限，是此消彼长的。因此遇到这个错误，可以通过两个途径解决：1.通过-Xss启动参数减少单个线程栈大小，这样便能开更多线程（当然不能太小，太小会出现StackOverflowError）；2.通过-Xms -Xmx 两参数减少Heap大小，将内存让给Stack（前提是保证Heap空间够用）。

java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
原因：Permanent Generation空间不足，不能加载额外的类。
解决：调整-XX:PermSize= -XX:MaxPermSize= 两个参数来增大PermGen内存。一般情况下，这两个参数不要手动设置，只要设置-Xmx足够大即可，JVM会自行选择合适的PermGen大小。

java.lang.OutOfMemoryError: Requested array size exceeds VM limit
原因：这个错误比较少见（试着new一个长度1亿的数组看看），同样是由于Heap空间不足。如果需要new一个如此之大的数组，程序逻辑多半是不合理的。
解决：修改程序逻辑吧。或者也可以通过-Xmx来增大堆内存。

在GC花费了大量时间，却仅回收了少量内存时，也会报出OutOfMemoryError，我只遇到过一两次。当使用-XX:+UseParallelGC或-XX:+UseConcMarkSweepGC收集器时，在上述情况下会报错，在HotSpot GC Turning文档上有说明：
The parallel(concurrent) collector will throw an OutOfMemoryError if too much time is being spent in garbage collection: if more than 98% of the total time is spent in garbage collection and less than 2% of the heap is recovered, an OutOfMemoryError will be thrown.
对这个问题，一是需要进行GC turning，二是需要优化程序逻辑。

java.lang.StackOverflowError
原因：这也内存溢出错误的一种，即线程栈的溢出，要么是方法调用层次过多（比如存在无限递归调用），要么是线程栈太小。
解决：优化程序设计，减少方法调用层次；调整-Xss参数增加线程栈大小。