大数据学习 ------- Hbase的基本概念

       首先在了解hbase之前需要进行一个区分，主要hive和hbase的区别？ hive是数据仓库的工具，hive不是真正保存数据的。而对hdfs上的数据进行了映射。而hbase 是一个数据库 数据是由hbase来进行保存的

 

hive的主要目的是为了分析数据, hbase的目的是保存海量的数据

 

Hbase的来源：

之前在讲解hadoop的时候 hadoop的诞生源自于谷歌的三大论文：

GFS              HDFS

MapReduce       MapReduce 

Bigtable          Hbase  （hadoop base ）

 

BigTable 背景：爬取网页，都是非结构化的数据 如何有效的存储？ bigtable的设计思想为

多行三列的大表        

Hbase 正是继承了这种思想，开发hbase数据库，是一个面向列，可扩展的，非关系型数据库（no sql 数据库）

非关系型的数据库：

               Mongodb: c++编写 基于文档的方式存储，存储格式都是json格式

               Redis:基于内存的，key-value的形式 出现的。通过key可以快速的找到value

关系型数据库：

               MySQL

               Oracle   

               Sqlserver

Hbases的解决的问题与诞生背景：

               互联网的公司数据一般都是爬取过来的，大量的数据如何存储，并且都是非结构化，传统的数据库不能满足需求了

交通部门的探头，每天拍照的内容，都是图像，不能保存在关系型数据库中

总结： hbase适合存储海量数据，能够将查询速度范围控制在秒的级别,并且hbase是面向列存储的