fpga 机器学习 rtl实现

准备开一个用fpga实现整个机器学习的专栏，也正好巩固自己目前所学的东西，同时也提高自己的code能力

手撸一个cnn ip，其实目前cnn ip模式也挺固定，核心的conv计算，充分利用fpga内的DSP，怎么把ddr内的数据有效的存到片上RAM，IP的结构也比较固定，如下

目前手里有块zedboard的板卡，准备在这上面实现整个功能，fpga内有arm核，一些处理也可以在软件上操作。

大概思考了下后面的具体实现步骤：

（1）python实现某个深度学习网络，参数定点量化，楼主只会些matlab，但是目前python比较流行，决定学习下

（2）conv初级版本，先把数据运算完成， 需要比对结果

（3）load和save部分

（4）整体仿真运行

（5）上板测试

大概会分为这5部分来完成整个 cnn ip，实现过程中会把某些章节再次细分，估计python这节就够我喝一壶的，本人是rtl coder，后来rtl部分可能会轻松些，再接再厉吧