缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩

• 缓存击穿

  • 当某一个缓存失效时候，瞬时并发或请求量很大大，由于缓存失效，直接穿透到数据库查询。

  • 解决办法：单机情况可以使用synchronized，分布式情况设置一个redis分布式锁（原生的是setnx对应redisson），注意使用锁的时候，最好加上超时时间。reentrantlock的定时锁tryLock(long, TimeUnit)或redis的超时时间

String get(String key) {  
   String value = redis.get(key);  
   if (value  == null) {  
    if (redis.setnx(key_mutex, "1")) {  
        // 3 min timeout to avoid mutex holder crash  
        redis.expire(key_mutex, 3 * 60)  
        value = db.get(key);  
        redis.set(key, value);  
        redis.delete(key_mutex);  
    } else {  
        //其他线程休息50毫秒后重试  
        Thread.sleep(50);  
        get(key);  
    }  
  }  
}  

• 缓存穿透

  • 频繁的查询一个不存在的值，故意的攻击数据库

  • 解决办法：如果查询结果为空的时候，仍然把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟，更新数据的时候，刷新缓存。方法二：采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被 这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。笔者认为采用过滤器的方法，首先要知道值的范围，才能针对性的设置bitmap。

• 缓存雪崩

  • 多个缓存对象，设置的过期时间一致，在同一时间过期，大量查询数据库。

  • 解决办法：使用随机值的方式，设置缓存时间，比如50分钟到60分钟之间随机数