Bug怪

hadoop的单机版测试和集群节点的搭建

Hadoop技术原理：

Hdfs主要模块：NameNode、DataNode
Yarn主要模块：ResourceManager、NodeManager

常用命令：

1）用hadoop fs 操作hdfs网盘,使用Uri的格式访问

2）使用start-dfs.sh启动hdfs

HDFS主要模块及运行原理：

1）NameNode：

功能：是整个文件系统的管理节点。维护整个文件系统的文件目录树，文件/目录的元数据和
每个文件对应的数据块列表。接收用户的请求。

2）DataNode：
功能：是HA（高可用性）的一个解决方案，是备用镜像，但不支持热备

系统环境:

RHEL6.5 selinux and iptables is disabled
Hadoop 、jdk、zookeeper 程序使用 nfs 共享同步配置文件

软件版本:

hadoop-2.7.3.tar.gz zookeeper-3.4.9.tar.gz jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
hbase-1.2.4-bin.tar.gz

hadoop单机版测试

[root@server1 ~]# useradd -u 800 hadoop  建立用户
[root@server1 ~]# passwd hadoop  设置密码
[root@server1 ~]# su hadoop
[hadoop@server1 ~]$ pwd
/home/hadoop
[hadoop@server1 ~]$ ls
hadoop-2.7.3.tar.gz  jdk-7u79-linux-x64.tar.gz

hadoop的安装配置：

[hadoop@server1 ~]$ tar zxf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz   解压
[hadoop@server1 ~]$ ls
hadoop-2.7.3.tar.gz  jdk1.7.0_79  jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
[hadoop@server1 ~]$ ln -s jdk
jdk1.7.0_79/               jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
[hadoop@server1 ~]$ ln -s jdk1.7.0_79/ java   制作软链接
[hadoop@server1 ~]$ pwd
/home/hadoop
[hadoop@server1 ~]$ ls
hadoop-2.7.3.tar.gz  java  jdk1.7.0_79  jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
[hadoop@server1 ~]$ tar zxf hadoop-2.7.3.tar.gz  解压
[hadoop@server1 ~]$ ls
hadoop-2.7.3         java         jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
hadoop-2.7.3.tar.gz  jdk1.7.0_79
[hadoop@server1 ~]$ cd hadoop-2.7.3
[hadoop@server1 hadoop-2.7.3]$ ls
bin  include  libexec      NOTICE.txt  sbin
etc  lib      LICENSE.txt  README.txt  share
[hadoop@server1 hadoop-2.7.3]$ cd etc/hadoop/
[hadoop@server1 hadoop]$ ls
capacity-scheduler.xml      kms-env.sh
configuration.xsl           kms-log4j.properties
container-executor.cfg      kms-site.xml
core-site.xml               log4j.properties
hadoop-env.cmd              mapred-env.cmd
hadoop-env.sh               mapred-env.sh
hadoop-metrics2.properties  mapred-queues.xml.template
hadoop-metrics.properties   mapred-site.xml.template
hadoop-policy.xml           slaves
hdfs-site.xml               ssl-client.xml.example
httpfs-env.sh               ssl-server.xml.example
httpfs-log4j.properties     yarn-env.cmd
httpfs-signature.secret     yarn-env.sh
httpfs-site.xml             yarn-site.xml
kms-acls.xml

配置环境变量：

[hadoop@server1 hadoop]$ vim hadoop-env.sh 
25  export JAVA_HOME=/home/hadoop/java
[hadoop@server1 hadoop]$ cd
[hadoop@server1 ~]$ vim .bash_profile 
[hadoop@server1 ~]$ cat .bash_profile 
10 PATH=$PATH:$HOME/bin:~/java/bin
[hadoop@server1 ~]$ source .bash_profile

配置成功可以调用java

[hadoop@server1 ~]$ java
[hadoop@server1 ~]$ javac
[hadoop@server1 ~]$ jps
6596 Jps

[hadoop@server1 ~]$ ls
hadoop-2.7.3         java         jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
hadoop-2.7.3.tar.gz  jdk1.7.0_79
[hadoop@server1 ~]$ cd hadoop-2.7.3
[hadoop@server1 hadoop-2.7.3]$ ls
bin  include  libexec      NOTICE.txt  sbin
etc  lib      LICENSE.txt  README.txt  share
[hadoop@server1 hadoop-2.7.3]$ mkdir input
[hadoop@server1 hadoop-2.7.3]$ cp etc/hadoop/*.xml input/
[hadoop@server1 hadoop-2.7.3]$ ls input/
capacity-scheduler.xml  hdfs-site.xml    kms-site.xml
core-site.xml           httpfs-site.xml  yarn-site.xml
hadoop-policy.xml       kms-acls.xml

[hadoop@server1 hadoop-2.7.3]$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'  调用jar包

[hadoop@server1 hadoop-2.7.3]$ cd output/
[hadoop@server1 output]$ ls
part-r-00000  _SUCCESS
[hadoop@server1 output]$ cat part-r-00000 
1   dfsadmin
[hadoop@server1 output]$ cd 
[hadoop@server1 ~]$ ls
hadoop-2.7.3  hadoop-2.7.3.tar.gz  java  jdk1.7.0_79  jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
[hadoop@server1 ~]$ ln -s hadoop-2.7.3 hadoop   制作软链接
[hadoop@server1 ~]$ cd hadoop
[hadoop@server1 hadoop]$ cd etc/hadoop/
[hadoop@server1 hadoop]$ ls

指定集群master端：

[hadoop@server1 hadoop]$ vim core-site.xml 
[hadoop@server1 hadoop]$ cat core-site.xml | tail -n 7

<configuration>
<property>
    <name>fs.defaultFSname>
        <value>hdfs://172.25.38.1:9000value>
            property>
configuration>

[hadoop@server1 hadoop]$ vim hdfs-site.xml 
[hadoop@server1 hadoop]$ cat hdfs-site.xml | tail -n 6
<configuration>
<property>
    <name>dfs.replicationname>
        <value>1value>
            property>
configuration>
[hadoop@server1 hadoop]$ cat slaves 
localhost
[hadoop@server1 hadoop]$ vim slaves    单机版节点搭建所以server1主从都是写入自己的IP
[hadoop@server1 hadoop]$ cat slaves 
172.25.38.1

搭建集群节点的免密连接：

[hadoop@server1 hadoop]$ ssh-keygen 
[hadoop@server1 hadoop]$ cd
[hadoop@server1 ~]$ cd .ssh/
[hadoop@server1 .ssh]$ ls
id_rsa  id_rsa.pub
[hadoop@server1 .ssh]$ cp id_rsa.pub authorized_keys

免密连接：

[hadoop@server1 .ssh]$ ssh 172.25.38.1
[hadoop@server1 ~]$ exit
logout
Connection to server1 closed.
[hadoop@server1 .ssh]$ ssh server1
[hadoop@server1 ~]$ exit
logout
Connection to server1 closed.
[hadoop@server1 .ssh]$ ssh localhost
[hadoop@server1 ~]$ exit
logout
Connection to localhost closed.
[hadoop@server1 .ssh]$ ssh 0.0.0.0
[hadoop@server1 ~]$ exit
logout
Connection to 0.0.0.0 closed.
[hadoop@server1 ~]$ ls
hadoop        hadoop-2.7.3.tar.gz  jdk1.7.0_79
hadoop-2.7.3  java                 jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
[hadoop@server1 ~]$ cd hadoop
[hadoop@server1 hadoop]$ ls
bin  include  lib      LICENSE.txt  output      sbin
etc  input    libexec  NOTICE.txt   README.txt  share
[hadoop@server1 hadoop]$ bin/hdfs namenode -format  初始化

启动datanode：

[hadoop@server1 hadoop]$ sbin/start-dfs.sh 
[hadoop@server1 hadoop]$ jps   使用显示java进程的工具进行查看进程
7256 SecondaryNameNode
7083 DataNode   启动
6990 NameNode   
7375 Jps

在网页可以访问：

[hadoop@server1 hadoop]$ ls
bin  include  lib      LICENSE.txt  NOTICE.txt  README.txt  share
etc  input    libexec  logs         output      sbin
[hadoop@server1 hadoop]$ bin/hdfs dfs -mkdir /user
[hadoop@server1 hadoop]$ bin/hdfs dfs -mkdir /user/hadoop
[hadoop@server1 hadoop]$ bin/hdfs dfs -ls
[hadoop@server1 hadoop]$ bin/hdfs dfs -put input/
[hadoop@server1 hadoop]$ bin/hdfs dfs -ls
Found 1 items
drwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2018-08-26 16:10 input

提交上去在网页查看input信息：

[hadoop@server1 hadoop]$ ls
bin  include  lib      LICENSE.txt  NOTICE.txt  README.txt  share
etc  input    libexec  logs         output      sbin
[hadoop@server1 hadoop]$ pwd
/home/hadoop/hadoop
[hadoop@server1 hadoop]$ jps
7889 Jps
7256 SecondaryNameNode
7083 DataNode
6990 NameNode
[hadoop@server1 hadoop]$ sbin/stop-dfs.sh 停止hdfs服务
Stopping namenodes on [server1]
server1: stopping namenode
172.25.38.1: stopping datanode
Stopping secondary namenodes [0.0.0.0]
0.0.0.0: stopping secondarynamenode
[hadoop@server1 hadoop]$ jps
8221 Jps
[hadoop@server1 hadoop]$ exit
exit

配置nfs文件系统搭建集群节点：

[root@server1 ~]# vim /etc/exports 
[root@server1 ~]# cat /etc/exports 
/home/hadoop    *(rw,anonuid=800,anongid=800)
[root@server1 ~]# yum install nfs-utils -y
[root@server1 ~]# /etc/init.d/rpcbind start   依次启动不然nfs启动会报错
Starting rpcbind:                                          [  OK  ]
[root@server1 ~]# /etc/init.d/nfs start
Starting NFS services:                                     [  OK  ]
Starting NFS quotas:                                       [  OK  ]
Starting NFS mountd:                                       [  OK  ]
Starting NFS daemon:                                       [  OK  ]
[root@server1 ~]# showmount -e 刷新
Export list for server1:
/home/hadoop *

挨个配置从节点：

[root@server2 ~]# ls
[root@server2 ~]# yum install -y nfs-utils   安装nfs
[root@server2 ~]# /etc/init.d/rpcbind start   依次启动服务
[root@server2 ~]# /etc/init.d/rpcbind status
rpcbind (pid  1457) is running...
[root@server2 ~]# useradd -u 800 hadoop   建立用户
[root@server2 ~]# id hadoop
uid=800(hadoop) gid=800(hadoop) groups=800(hadoop)
[root@server2 ~]# mount 172.25.38.1:/home/hadoop/ /home/hadoop/  直接挂载
[root@server2 ~]# ll -d /home/hadoop/
drwx------ 6 hadoop hadoop 4096 Aug 26 15:28 /home/hadoop/
[root@server2 ~]# su - hadoop
[hadoop@server2 ~]$ ls
hadoop        hadoop-2.7.3.tar.gz  jdk1.7.0_79    可以看到数据表示主从节点信息同步
hadoop-2.7.3  java                 jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
[hadoop@server2 ~]$ jps
1560 Jps

[root@server3 ~]# yum install nfs-utils -y
[root@server3 ~]# /etc/init.d/rpcbind start
Starting rpcbind:                                          [  OK  ]
[root@server3 ~]# useradd -u 800 hadoop
[root@server3 ~]# id hadoop
uid=800(hadoop) gid=800(hadoop) groups=800(hadoop)
[root@server3 ~]# mount 172.25.38.1:/home/hadoop/ /home/hadoop/
[root@server3 ~]# su - hadoop
[hadoop@server3 ~]$ ls      主从节点同步
hadoop  hadoop-2.7.3  hadoop-2.7.3.tar.gz  java  jdk1.7.0_79  jdk-7u79-linux-x64.tar.gz

由于是挂载的方式所以可以免密连接：

[root@server1 ~]# ls
hadoop-2.7.3.tar.gz  jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
[root@server1 ~]# su - hadoop
[hadoop@server1 ~]$ ls
hadoop        hadoop-2.7.3.tar.gz  jdk1.7.0_79
hadoop-2.7.3  java                 jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
[hadoop@server1 ~]$ ssh 172.25.38.2
[hadoop@server2 ~]$ exit
logout
Connection to 172.25.38.2 closed.
[hadoop@server1 ~]$ ssh 172.25.38.3
[hadoop@server3 ~]$ exit
logout
Connection to 172.25.38.3 closed.

[hadoop@server1 ~]$ cd hadoop
[hadoop@server1 hadoop]$ cd etc/hadoop/
[hadoop@server1 hadoop]$ ls
[hadoop@server1 hadoop]$ vim hdfs-site.xml    将集群节点数改为2

[hadoop@server1 hadoop]$ vim slaves 
[hadoop@server1 hadoop]$ cat slaves   添加从节点IP
172.25.38.2
172.25.38.3
[hadoop@server1 tmp]$ cd /tmp/
[hadoop@server1 tmp]$ ls
hsperfdata_logstash  jna--1985354563  testfile  yum.log
[hadoop@server1 tmp]$ cd 
[hadoop@server1 ~]$ cd hadoop
[hadoop@server1 hadoop]$ ls
bin  include  lib      LICENSE.txt  NOTICE.txt  README.txt  share
etc  input    libexec  logs         output      sbin
[hadoop@server1 hadoop]$ bin/hdfs namenode -format  初始化

主机打开namenode节点：

[hadoop@server1 hadoop]$ sbin/start-dfs.sh 
[hadoop@server1 hadoop]$ jps
9010 Jps
8901 SecondaryNameNode
8713 NameNode

从节点可以看到datanode信息：

在主节点提交信息：

[hadoop@server1 hadoop]$ ls
bin  include  lib      LICENSE.txt  NOTICE.txt  README.txt  share
etc  input    libexec  logs         output      sbin
[hadoop@server1 hadoop]$ bin/hdfs dfs -mkdir /user
[hadoop@server1 hadoop]$ bin/hdfs dfs -mkdir /user/hadoop
[hadoop@server1 hadoop]$ bin/hdfs dfs -put input
[hadoop@server1 hadoop]$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount input output   调用jar包

[hadoop@server1 hadoop]$ pwd
/home/hadoop/hadoop
[hadoop@server1 hadoop]$ ls
bin  include  lib      LICENSE.txt  NOTICE.txt  README.txt  share
etc  input    libexec  logs         output      sbin
[hadoop@server1 hadoop]$ bin/hdfs dfs -ls output  查看输出
Found 2 items
-rw-r--r--   2 hadoop supergroup          0 2018-08-26 17:02 output/_SUCCESS
-rw-r--r--   2 hadoop supergroup       9984 2018-08-26 17:02 output/part-r-00000
[hadoop@server1 hadoop]$ rm -fr output/

在网页可以看到output信息：

[hadoop@server1 hadoop]$ bin/hdfs dfs -ls output
Found 2 items
-rw-r--r--   2 hadoop supergroup          0 2018-08-26 17:02 output/_SUCCESS
-rw-r--r--   2 hadoop supergroup       9984 2018-08-26 17:02 output/part-r-00000
[hadoop@server1 hadoop]$ bin/hdfs dfs -cat output/*

[hadoop@server1 hadoop]$ 
[hadoop@server1 hadoop]$ bin/hdfs dfs -get output  直接将输出导入到output里面
[hadoop@server1 hadoop]$ ls
bin  include  lib      LICENSE.txt  NOTICE.txt  README.txt  share
etc  input    libexec  logs         output      sbin
[hadoop@server1 hadoop]$ cd output/
[hadoop@server1 output]$ ls
part-r-00000  _SUCCESS
[hadoop@server1 output]$ cat part-r-00000   查看信息一致

数据节点的添加和删除:
首先在网页查看节点信息有两个节点活着：

搭建server4进行节点的添加删除演示：

[root@server4 ~]# yum install -y nfs-utils  安装nfs服务
[root@server4 ~]# /etc/init.d/rpcbind start  开启服务
[root@server4 ~]# /etc/init.d/rpcbind status
rpcbind (pid  958) is running...
[root@server4 ~]# df
Filesystem                   1K-blocks    Used Available Use% Mounted on
/dev/mapper/VolGroup-lv_root  19134332 1041644  17120708   6% /
tmpfs                           251124       0    251124   0% /dev/shm
/dev/vda1                       495844   33478    436766   8% /boot
[root@server4 ~]# useradd -u 800 hadoop   建立用户
[root@server4 ~]# id hadoop
uid=800(hadoop) gid=800(hadoop) groups=800(hadoop)
[root@server4 ~]# mount 172.25.38.1:/home/hadoop/ /home/hadoop/  挂载
[root@server4 ~]# df
Filesystem                   1K-blocks    Used Available Use% Mounted on
/dev/mapper/VolGroup-lv_root  19134332 1041676  17120676   6% /
tmpfs                           251124       0    251124   0% /dev/shm
/dev/vda1                       495844   33478    436766   8% /boot
172.25.38.1:/home/hadoop/     19134336 2982656  15179648  17% /home/hadoop
[root@server4 ~]# su - hadoop
[hadoop@server4 ~]$ ls
hadoop        hadoop-2.7.3.tar.gz  jdk1.7.0_79
hadoop-2.7.3  java                 jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
[hadoop@server4 ~]$ cd hadoop/etc/hadoop/
[hadoop@server4 hadoop]$ vim slaves   添加server4节点信息
[hadoop@server4 hadoop]$ cat slaves 
172.25.38.2
172.25.38.3
172.25.38.4
[hadoop@server4 hadoop]$ cd ..
[hadoop@server4 etc]$ cd ..
[hadoop@server4 hadoop]$ sbin/hadoop-daemon.sh start datanode  开启datanode节点服务
starting datanode, logging to /home/hadoop/hadoop-2.7.3/logs/hadoop-hadoop-datanode-server4.out
[hadoop@server4 hadoop]$ jps   查看进程
1293 DataNode
1365 Jps

再次查看节点信息已经变为三个结点：

[hadoop@server1 output]$ cd ..
[hadoop@server1 hadoop]$ ls
bin  include  lib      LICENSE.txt  NOTICE.txt  README.txt  share
etc  input    libexec  logs         output      sbin
[hadoop@server1 hadoop]$ pwd
/home/hadoop/hadoop
[hadoop@server1 hadoop]$ dd if=/dev/zero of=bigfile bs=1M count=300  截取产生信息
300+0 records in
300+0 records out
314572800 bytes (315 MB) copied, 6.70648 s, 46.9 MB/s
[hadoop@server1 hadoop]$ pwd
/home/hadoop/hadoop
[hadoop@server1 hadoop]$ bin/hdfs dfs -put bigfile  提交信息

在网页查看可以看到bigfile的信息：

删除server3节点：

[hadoop@server1 hadoop]$ pwd
/home/hadoop/hadoop
[hadoop@server1 hadoop]$ cd etc/hadoop/
[hadoop@server1 hadoop]$ vim slaves 
[hadoop@server1 hadoop]$ cat slaves   将server3节点删除
172.25.38.2
172.25.38.4
[hadoop@server1 hadoop]$ vim hosts-exclude  排除server3节点
[hadoop@server1 hadoop]$ cat hosts-exclude 
172.25.38.3

[hadoop@server1 hadoop]$ pwd
/home/hadoop/hadoop/etc/hadoop
[hadoop@server1 hadoop]$ vim hdfs-site.xml 
[hadoop@server1 hadoop]$ cat hdfs-site.xml | tail -n 14


<configuration>
<property>
    <name>dfs.replicationname>
        <value>2value>
            property>

<property>
        <name>dfs.hosts.excludename>
        <value>/home/hadoop/hadoop/etc/hadoop/hosts-excludevalue>
property>

configuration>

[hadoop@server1 hadoop]$ pwd
/home/hadoop/hadoop/etc/hadoop
[hadoop@server1 hadoop]$ cd ..
[hadoop@server1 etc]$ cd ..
[hadoop@server1 hadoop]$ bin/hdfs dfsadmin -refreshNodes  刷新节点
[hadoop@server1 hadoop]$ bin/hdfs dfsadmin -report   查看集群状态

Name: 172.25.38.3:50010 (server3)
Hostname: server3
Decommission Status : Decommission in progress
Configured Capacity: 19593555968 (18.25 GB)
DFS Used: 46637056 (44.48 MB)
Non DFS Used: 2524741632 (2.35 GB)
DFS Remaining: 17022177280 (15.85 GB)
DFS Used%: 0.24%
DFS Remaining%: 86.88%
Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
Cache Used: 0 (0 B)
Cache Remaining: 0 (0 B)
Cache Used%: 100.00%
Cache Remaining%: 0.00%
Xceivers: 1
Last contact: Sun Aug 26 18:13:36 CST 2018

等待一会儿可以看到移动完成：

[hadoop@server1 hadoop]$ bin/hdfs dfsadmin -report  再次查看集群节点信息

斤斤计较的婚姻到底有多难？白心之岂必有为
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情绪觉察日记第37天露露_e800
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芦花鞋一四许叶晗
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QQ群采集助手，精准引流必备神器 2401_87347160 其他经验分享
功能概述微信群查找与筛选工具是一款专为微信用户设计的辅助工具，它通过关键词搜索功能，帮助用户快速找到相关的微信群，并提供筛选是否需要验证的群组的功能。主要功能关键词搜索：用户可以输入关键词，工具将自动查找包含该关键词的微信群。筛选功能：工具提供筛选机制，用户可以选择是否只显示需要验证或不需要验证的群组。精准引流：通过上述功能，用户可以更精准地找到目标群组，进行有效的引流操作。3.设备需求该工具可以
关于沟通这件事，项目经理不需要每次都面对面进行流程大师兄
很多项目经理都会遇到这样的问题，项目中由于事情太多，根本没有足够的时间去召开会议，那在这种情况下如何去有效地管理项目中的利益相关者？当然，不建议电子邮件也不需要开会的话，建议可以采取下面几种方式来形成有效的沟通，这几种方式可以帮助你努力的通过各种办法来保持和各方面的联系。项目经理首先要问自己几个问题，项目中哪些利益相关者是必须要进行沟通的？可以列出项目中所有的利益相关者清单，同时也整理出项目中哪些
机器学习与深度学习间关系与区别 ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞ 人工智能学习深度学习 python
一、机器学习概述定义机器学习（MachineLearning,ML）是一种通过数据驱动的方法，利用统计学和计算算法来训练模型，使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。机器学习通过分析大量数据样本，识别其中的模式和规律，从而对新的数据进行判断。其核心在于通过训练过程，让模型不断优化和提升其预测准确性。主要类型1.监督学习（SupervisedLearning）监督学习是指在训练数据集中包含输入
铭刻于星（四十二）随风至
69夜晚，绍敏同学做完功课后，看了眼房外，没听到动静才敢从书包的夹层里拿出那个心形纸团。折痕压得很深，都有些旧了，想来是已经写好很久了。绍敏同学慢慢地、轻轻地捏开折叠处，待到全部拆开后，又反复抚平纸张，然后仔细地一字字默看。只是开头的三个字是第一次看到，让她心漏跳了几拍。“亲爱的绍敏：从四年级的时候，我就喜欢你了，但是我一直不敢说，怕影响你学习。六年级的时候听说有人跟你表白，你接受了，我很难过，但
底层逆袭到底有多难，不甘平凡的你准备好了吗？让吴起给你说说造命者说
底层逆袭到底有多难，不甘平凡的你准备好了吗？让吴起给你说说我叫吴起，生于公元前440年的战国初期，正是群雄并起、天下纷争不断的时候。后人说我是军事家、政治家、改革家，是兵家代表人物。评价我一生历仕鲁、魏、楚三国，通晓兵家、法家、儒家三家思想，在内政军事上都有极高的成就。周安王二十一年（公元前381年），因变法得罪守旧贵族，被人乱箭射死。我出生在卫国一个“家累万金”的富有家庭，从年轻时候起就不甘平凡
2020-01-25 晴岚85
郑海燕坚持分享590天2020.1.24在生活中只存在两个问题。一个问题是：你知道想要达成的目标是什么，但却不知道如何才能达成；另一个问题是：你不知道你的目标是什么。前一个是行动的问题，后一个是结果的问题。通过制定具体的下一步行动，可以解决不知道如何开始行动的问题。而通过去想象结果，对结果做预估，可以解决找不着目标的问题。对于所有吸引我们注意力，想要完成的任务，你可以先想象一下，预期的结果究竟是什
随笔 | 仙一般的灵气海思沧海
仙岛今天，我看了你全部，似乎已经进入你的世界我不知道，这是否是梦幻，还是你仙一般的灵气吸引了我也许每一个人都要有一份属于自己的追求，这样才能够符合人生的梦想，生活才能够充满着阳光与快乐我不知道，我为什么会这样的感叹，是在感叹自己的人生，还是感叹自己一直没有孜孜不倦的追求只感觉虚度了光阴，每天活在自己的梦中，活在一个不真实的世界是在逃避自己，还是在逃避周围的一切有时候我嘲笑自己，嘲笑自己如此的虚无，
想家爆米花机
也许不同于大家对家乡的思念，我对家乡甚至是疯狂的不舍。还未踏出车站就感觉到幸福，我享受这里的夕阳、这里的浓烈柴火味、这里每一口家常菜。我是宅女，我贪恋家的安逸。刚刚踏出大学校门，初出茅庐，无法适应每年只能国庆和春节回家。我焦虑、失眠、无端发脾气，是无法适应工作的节奏，是无法接受我将一步步离开家乡的事实。我不想承认自己胸无大志，选择再次踏上征程。图片发自App
【iOS】MVC设计模式 Magnetic_h ios mvc 设计模式 objective-c 学习 ui
MVC前言如何设计一个程序的结构，这是一门专门的学问，叫做"架构模式"（architecturalpattern），属于编程的方法论。MVC模式就是架构模式的一种。它是Apple官方推荐的App开发架构，也是一般开发者最先遇到、最经典的架构。MVC各层controller层Controller/ViewController/VC（控制器）负责协调Model和View，处理大部分逻辑它将数据从Mod
OC语言多界面传值五大方式 Magnetic_h ios ui 学习 objective-c 开发语言
前言在完成暑假仿写项目时，遇到了许多需要用到多界面传值的地方，这篇博客来总结一下比较常用的五种多界面传值的方式。属性传值属性传值一般用前一个界面向后一个界面传值，简单地说就是通过访问后一个视图控制器的属性来为它赋值，通过这个属性来做到从前一个界面向后一个界面传值。首先在后一个界面中定义属性@interfaceBViewController:UIViewController@propertyNSSt
一百九十四章. 自相矛盾巨木擎天
唉！就这么一夜，林子感觉就像过了很多天似的，先是回了阳间家里，遇到了那么多不可思议的事情儿。特别是小伙伴们，第二次与自己见面时，僵硬的表情和恐怖的气氛，让自己如坐针毡，打从心眼里难受！还有东子，他现在还好吗？有没有被人欺负？护城河里的小鱼小虾们，还都在吗？水不会真的干枯了吧？那对相亲相爱漂亮的太平鸟儿，还好吧！春天了，到了做窝、下蛋、喂养小鸟宝宝的时候了，希望它们都能够平安啊！虽然没有看见家人，也
UI学习——cell的复用和自定义cell Magnetic_h ui 学习
目录cell的复用手动（非注册）自动（注册）自定义cellcell的复用在iOS开发中，单元格复用是一种提高表格（UITableView）和集合视图（UICollectionView）滚动性能的技术。当一个UITableViewCell或UICollectionViewCell首次需要显示时，如果没有可复用的单元格，则视图会创建一个新的单元格。一旦这个单元格滚动出屏幕，它就不会被销毁。相反，它被添
element实现动态路由+面包屑软件技术NINI vue案例 vue.js 前端
el-breadcrumb是ElementUI组件库中的一个面包屑导航组件，它用于显示当前页面的路径，帮助用户快速理解和导航到应用的各个部分。在Vue.js项目中，如果你已经安装了ElementUI，就可以很方便地使用el-breadcrumb组件。以下是一个基本的使用示例：安装ElementUI（如果你还没有安装的话）:你可以通过npm或yarn来安装ElementUI。bash复制代码npmi
10月|愿你的青春不负梦想-读书笔记-01 Tracy的小书斋
本书的作者是俞敏洪，大家都很熟悉他了吧。俞敏洪老师是我行业的领头羊吧，也是我事业上的偶像。本日摘录他书中第一章中的金句：『一个人如果什么目标都没有，就会浑浑噩噩，感觉生命中缺少能量。能给我们能量的，是对未来的期待。第一件事，我始终为了进步而努力。与其追寻全世界的骏马，不如种植丰美的草原，到时骏马自然会来。第二件事，我始终有阶段性的目标。什么东西能给我能量？答案是对未来的期待。』读到这里的时候，我便
C语言宏函数南林yan C语言 c语言
一、什么是宏函数？通过宏定义的函数是宏函数。如下，编译器在预处理阶段会将Add(x,y)替换为((x)*(y))#defineAdd(x,y)((x)*(y))#defineAdd(x,y)((x)*(y))intmain(){inta=10;intb=20;intd=10;intc=Add(a+d,b)*2;cout<
地推话术，如何应对地推过程中家长的拒绝校师学
相信校长们在做地推的时候经常遇到这种情况：市场专员反馈家长不接单，咨询师反馈难以邀约这些家长上门，校区地推疲软，招生难。为什么？仅从地推层面分析，一方面因为家长受到的信息轰炸越来越多，对信息越来越“免疫”；而另一方面地推人员的专业能力和营销话术没有提高，无法应对家长的拒绝，对有意向的家长也不知如何跟进，眼睁睁看着家长走远；对于家长的疑问，更不知道如何有技巧地回答，机会白白流失。由于回答没技巧和专业
谢谢你们，爱你们！鹿游儿
昨天家人去泡温泉，二个孩子也带着去，出发前一晚，匆匆下班，赶回家和孩子一起收拾。饭后，我拿出笔和本子（上次去澳门时做手帐的本子）写下了1\2\3\4\5\6\7\8\9,让后让小壹去思考，带什么出发去旅游呢？她在对应的数字旁边画上了，泳衣、泳圈、肖恩、内衣内裤、tapuy、拖鞋……画完后，就让她自己对着这个本子，将要带的，一一带上，没想到这次带的书还是这本《便便工厂》(晚上姑婆发照片过来，妹妹累得
C语言如何定义宏函数？小九格物 c语言
在C语言中，宏函数是通过预处理器定义的，它在编译之前替换代码中的宏调用。宏函数可以模拟函数的行为，但它们不是真正的函数，因为它们在编译时不会进行类型检查，也不会分配存储空间。宏函数的定义通常使用#define指令，后面跟着宏的名称和参数列表，以及宏展开后的代码。宏函数的定义方式：1.基本宏函数：这是最简单的宏函数形式，它直接定义一个表达式。#defineSQUARE(x)((x)*(x))2.带参
微服务下功能权限与数据权限的设计与实现 nbsaas-boot 微服务 java 架构
在微服务架构下，系统的功能权限和数据权限控制显得尤为重要。随着系统规模的扩大和微服务数量的增加，如何保证不同用户和服务之间的访问权限准确、细粒度地控制，成为设计安全策略的关键。本文将讨论如何在微服务体系中设计和实现功能权限与数据权限控制。1.功能权限与数据权限的定义功能权限：指用户或系统角色对特定功能的访问权限。通常是某个用户角色能否执行某个操作，比如查看订单、创建订单、修改用户资料等。数据权限：
理解Gunicorn：Python WSGI服务器的基石范范0825 ipython linux 运维
理解Gunicorn：PythonWSGI服务器的基石介绍Gunicorn，全称GreenUnicorn，是一个为PythonWSGI（WebServerGatewayInterface）应用设计的高效、轻量级HTTP服务器。作为PythonWeb应用部署的常用工具，Gunicorn以其高性能和易用性著称。本文将介绍Gunicorn的基本概念、安装和配置，帮助初学者快速上手。1.什么是Gunico
小丽成长记（四十三）玲玲54321
小丽发现，即使她好不容易调整好自己的心态下一秒总会有不确定的伤脑筋的事出现，一个接一个的问题，人生就没有停下的时候，小问题不断出现。不过她今天看的书，她接受了人生就是不确定的，厉害的人就是不断创造确定性，在Ta的领域比别人多的确定性就能让自己脱颖而出，显示价值从而获得的比别人多的利益。正是这样的原因，因为从前修炼自己太少，使得她现在在人生道路上打怪起来困难重重，她似乎永远摆脱不了那种无力感，有种习
学点心理知识，呵护孩子健康静候花开_7090
昨天听了华中师范大学教育管理学系副教授张玲老师的《哪里才是学生心理健康的最后庇护所，超越教育与技术的思考》的讲座。今天又重新学习了一遍，收获匪浅。张玲博士也注意到了当今社会上的孩子由于心理问题导致的自残、自杀及伤害他人等恶性事件。她向我们普及了一个重要的命题，她说心理健康的一些基本命题，我们与我们通常的一些教育命题是不同的，她还举了几个例子，让我们明白我们原来以为的健康并非心理学上的健康。比如如果
2021年12月19日，春蕾教育集团团建活动感受——黄晓丹黄错错加油
感受:1.从陌生到熟悉的过程。游戏环节让我们在轻松的氛围中得到了锻炼，也增长了不少知识。2.游戏过程中，我们贡献的是个人力量，展现的是团队的力量。它磨合的往往不止是工作的熟悉，更是观念上契合度的贴近。3.这和工作是一样的道理。在各自的岗位上，每个人摆正自己的位置、各司其职充分发挥才能，并团结一致劲往一处使，才能实现最大的成功。新知:1.团队精神需要不断地创新。过去，人们把创新看作是冒风险，现在人们
Cell Insight | 单细胞测序技术又一新发现，可用于HIV-1和Mtb共感染个体诊断尐尐呅
结核病是艾滋病合并其他疾病中导致患者死亡的主要原因。其中结核病由结核分枝杆菌（Mycobacteriumtuberculosis,Mtb）感染引起，获得性免疫缺陷综合症（艾滋病）由人免疫缺陷病毒（Humanimmunodeficiencyvirustype1,HIV-1）感染引起。国家感染性疾病临床医学研究中心/深圳市第三人民医院张国良团队携手深圳华大生命科学研究院吴靓团队，共同研究得出单细胞测序
c++ 的iostream 和 c++的stdio的区别和联系黄卷青灯77 c++算法开发语言 iostream stdio
在C++中，iostream和C语言的stdio.h都是用于处理输入输出的库，但它们在设计、用法和功能上有许多不同。以下是两者的区别和联系：区别1.编程风格iostream（C++风格）：C++标准库中的输入输出流类库，支持面向对象的输入输出操作。典型用法是cin（输入）和cout（输出），使用>操作符来处理数据。更加类型安全，支持用户自定义类型的输入输出。#includeintmain(){in
瑶池防线谜影梦蝶
冥华虽然逃过了影梦的军队，但他是一个忠臣，他选择上报战况。败给影梦后成逃兵，高层亡尔还活着，七重天失守......随便一条，即可处死冥华。冥华自然是知道以仙界高层的习性此信一发自己必死无疑，但他还选择上报实情，因为责任。同样此信送到仙宫后，知道此事的人，大多数人都认定冥华要完了，所以上到仙界高层，下到扫大街的，包括冥华自己，全都准备好迎接冥华之死。如果仙界现在还属于两方之争的话，冥华必死无疑。然而
爬山后遗症璃绛
爬山，攀登，一步一步走向制高点，是一种挑战。成功抵达是一种无法言语的快乐，在山顶吹吹风，看看风景，这是从未有过的体验。然而，爬山一时爽，下山腿打颤，颠簸的路，一路向下走，腿部力量不够，走起来抖到不行，停不下来了！第二天必定腿疼，浑身酸痛，坐立难安！
knob UI插件使用换个号韩国红果果 JavaScript jsonp knob
图形是用canvas绘制的 js代码 var paras = { max:800, min:100, skin:'tron',//button type thickness:.3,//button width width:'200',//define canvas width.,canvas height displayInput:'tr
Android+Jquery Mobile学习系列(5)-SQLite数据库白糖_ JQuery Mobile
目录导航 SQLite是轻量级的、嵌入式的、关系型数据库，目前已经在iPhone、Android等手机系统中使用,SQLite可移植性好，很容易使用，很小，高效而且可靠。因为Android已经集成了SQLite，所以开发人员无需引入任何JAR包，而且Android也针对SQLite封装了专属的API，调用起来非常快捷方便。我也是第一次接触S
impala-2.1.2-CDH5.3.2 dayutianfei impala
最近在整理impala编译的东西，简单记录几个要点：根据官网的信息（https://github.com/cloudera/Impala/wiki/How-to-build-Impala）： 1. 首次编译impala，推荐使用命令： ${IMPALA_HOME}/buildall.sh -skiptests -build_shared_libs -format 2.仅编译BE ${I
求二进制数中1的个数周凡杨 java 算法二进制
解法一：对于一个正整数如果是偶数，该数的二进制数的最后一位是 0 ，反之若是奇数，则该数的二进制数的最后一位是 1 。因此，可以考虑利用位移、判断奇偶来实现。 public int bitCount(int x){ int count = 0; while(x!=0){ if(x%2!=0){ /
spring中hibernate及事务配置 g21121 Hibernate
hibernate的sessionFactory配置：  <bean id="sessionFactory" class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean"> <
log4j.properties 使用 510888780 log4j
log4j.properties 使用一.参数意义说明输出级别的种类 ERROR、WARN、INFO、DEBUG ERROR 为严重错误主要是程序的错误 WARN 为一般警告，比如session丢失 INFO 为一般要显示的信息，比如登录登出 DEBUG 为程序的调试信息配置日志信息输出目的地 log4j.appender.appenderName = fully.qua
Spring mvc-jfreeChart柱图（2）布衣凌宇 jfreechart
上一篇中生成的图是静态的，这篇将按条件进行搜索，并统计成图表，左面为统计图，右面显示搜索出的结果。第一步：导包第二步；配置web.xml(上一篇有代码) 建BarRenderer类用于柱子颜色 import java.awt.Color; import java.awt.Paint; import org.jfree.chart.renderer.category.BarR
我的spring学习笔记14-容器扩展点之PropertyPlaceholderConfigurer aijuans Spring3
PropertyPlaceholderConfigurer是个bean工厂后置处理器的实现，也就是BeanFactoryPostProcessor接口的一个实现。关于BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor类似。我会在其他地方介绍。 PropertyPlaceholderConfigurer可以将上下文（配置文件）中的属性值放在另一个单独的标准java
maven 之 cobertura 简单使用 antlove maven test unit cobertura report
1. 创建一个maven项目 2. 创建com.CoberturaStart.java package com; public class CoberturaStart { public void helloEveryone(){ System.out.println("=================================================
程序的执行顺序百合不是茶 JAVA执行顺序
刚在看java核心技术时发现对java的执行顺序不是很明白了,百度一下也没有找到适合自己的资料,所以就简单的回顾一下吧代码如下; 经典的程序执行面试题 //关于程序执行的顺序 //例如： //定义一个基类 public class A(){ public A(
设置session失效的几种方法 bijian1013 web.xml session失效监听器
在系统登录后，都会设置一个当前session失效的时间，以确保在用户长时间不与服务器交互，自动退出登录，销毁session。具体设置很简单，方法有三种：（1）在主页面或者公共页面中加入：session.setMaxInactiveInterval(900);参数900单位是秒，即在没有活动15分钟后，session将失效。这里要注意这个session设置的时间是根据服务器来计算的，而不是客户端。所
java jvm常用命令工具 bijian1013 java jvm
一.概述程序运行中经常会遇到各种问题，定位问题时通常需要综合各种信息，如系统日志、堆dump文件、线程dump文件、GC日志等。通过虚拟机监控和诊断工具可以帮忙我们快速获取、分析需要的数据，进而提高问题解决速度。本文将介绍虚拟机常用监控和问题诊断命令工具的使用方法，主要包含以下工具: &nbs
【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解 bit1129 Spring常用注解
Spring自从2.0引入注解的方式取代XML配置的方式来做IOC之后，对Spring一些常用注解的含义行为一直处于比较模糊的状态，写几篇总结下Spring常用的注解。本篇包含的注解有如下几个： Autowired Resource Component Service Controller Transactional 根据它们的功能、目的，可以分为三组，Autow
mysql 操作遇到safe update mode问题 bitray update
我并不知道出现这个问题的实际原理,只是通过其他朋友的博客,文章得知的一个解决方案,目前先记录一个解决方法,未来要是真了解以后,还会继续补全. 在mysql5中有一个safe update mode,这个模式让sql操作更加安全,据说要求有where条件,防止全表更新操作.如果必须要进行全表操作,我们可以执行 SET
nginx_perl试用 ronin47 nginx_perl试用
因为空闲时间比较多，所以在CPAN上乱翻，看到了nginx_perl这个项目(原名Nginx::Engine)，现在托管在github.com上。地址见：https://github.com/zzzcpan/nginx-perl 这个模块的目的，是在nginx内置官方perl模块的基础上，实现一系列异步非阻塞的api。用connector/writer/reader完成类似proxy的功能（这里
java-63-在字符串中删除特定的字符 bylijinnan java
public class DeleteSpecificChars { /** * Q 63 在字符串中删除特定的字符 * 输入两个字符串，从第一字符串中删除第二个字符串中所有的字符。 * 例如，输入”They are students.”和”aeiou”，则删除之后的第一个字符串变成”Thy r stdnts.” */ public static voi
EffectiveJava--创建和销毁对象 ccii 创建和销毁对象
本章内容： 1. 考虑用静态工厂方法代替构造器 2. 遇到多个构造器参数时要考虑用构建器（Builder模式） 3. 用私有构造器或者枚举类型强化Singleton属性 4. 通过私有构造器强化不可实例化的能力 5. 避免创建不必要的对象 6. 消除过期的对象引用 7. 避免使用终结方法 1. 考虑用静态工厂方法代替构造器类可以通过
[宇宙时代]四边形理论与光速飞行 comsci
从四边形理论来推论为什么光子飞船必须获得星光信号才能够进行光速飞行？一组星体组成星座向空间辐射一组由复杂星光信号组成的辐射频带，按照四边形-频率假说一组频率就代表一个时空的入口那么这种由星光信号组成的辐射频带就代表由这些星体所控制的时空通道，该时空通道在三维空间的投影是一
ubuntu server下python脚本迁移数据 cywhoyi python Kettle pymysql cx_Oracle ubuntu server
因为是在Ubuntu下，所以安装python、pip、pymysql等都极其方便，sudo apt-get install pymysql，但是在安装cx_Oracle（连接oracle的模块）出现许多问题，查阅相关资料，发现这边文章能够帮我解决，希望大家少走点弯路。http://www.tbdazhe.com/archives/602 1.安装python 2.安装pip、pymysql
Ajax正确但是请求不到值解决方案 dashuaifu Ajax async
Ajax正确但是请求不到值解决方案解决方案：1 . async: false , 2. 设置延时执行js里的ajax或者延时后台java方法！！！！！！！例如： $.ajax({ &
windows安装配置php+memcached dcj3sjt126com PHP Install memcache
Windows下Memcached的安装配置方法 1、将第一个包解压放某个盘下面，比如在c:\memcached。 2、在终端（也即cmd命令界面）下输入 'c:\memcached\memcached.exe -d install' 安装。 3、再输入： 'c:\memcached\memcached.exe -d start' 启动。（需要注意的: 以后memcached将作为windo
iOS开发学习路径的一些建议 dcj3sjt126com ios
iOS论坛里有朋友要求回答帖子，帖子的标题是：想学IOS开发高阶一点的东西，从何开始，然后我吧啦吧啦回答写了很多。既然敲了那么多字，我就把我写的回复也贴到博客里来分享，希望能对大家有帮助。欢迎大家也到帖子里讨论和分享，地址：http://bbs.csdn.net/topics/390920759 下面是我回复的内容：结合自己情况聊下iOS学习建议，
Javascript闭包概念 fanfanlovey JavaScript 闭包
1.参考资料 http://www.jb51.net/article/24101.htm http://blog.csdn.net/yn49782026/article/details/8549462 2.内容概述要理解闭包，首先需要理解变量作用域问题内部函数可以饮用外面全局变量 var n=999; 　　functio
yum安装mysql5.6 haisheng mysql
1、安装http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm 2、yum install mysql 3、yum install mysql-server 4、vi /etc/my.cnf 添加character_set_server=utf8
po/bo/vo/dao/pojo的详介 IT_zhlp80 java BO VO DAO POJO po
JAVA几种对象的解释 PO:persistant object持久对象,可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录，多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作. VO:value object值对象。通常用于业务层之间的数据传递，和PO一样也是仅仅包含数据而已。但应是抽象出的业务对象,可
java设计模式 kerryg java 设计模式
设计模式的分类：一、设计模式总体分为三大类： 1、创建型模式（5种）：工厂方法模式，抽象工厂模式，单例模式，建造者模式，原型模式。 2、结构型模式（7种）：适配器模式，装饰器模式，代理模式，外观模式，桥接模式，组合模式，享元模式。 3、行为型模式（11种）：策略模式，模版方法模式，观察者模式，迭代子模式，责任链模式，命令模式，备忘录模式，状态模式，访问者
[1]CXF3.1整合Spring开发webservice——helloworld篇木头.java spring webservice CXF
Spring 版本3.2.10 CXF 版本3.1.1 项目采用MAVEN组织依赖jar 我这里是有parent的pom，为了简洁明了，我直接把所有的依赖都列一起了，所以都没version，反正上面已经写了版本 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="ht
Google 工程师亲授：菜鸟开发者一定要投资的十大目标 qindongliang1922 工作感悟人生
身为软件开发者，有什么是一定得投资的？ Google 软件工程师 Emanuel Saringan 整理了十项他认为必要的投资，第一项就是身体健康，英文与数学也都是必备能力吗？来看看他怎么说。（以下文字以作者第一人称撰写））你的健康无疑地，软件开发者是世界上最久坐不动的职业之一。每天连坐八到十六小时，休息时间只有一点点，绝对会让你的鲔鱼肚肆无忌惮的生长。肥胖容易扩大罹患其他疾病的风险，
linux打开最大文件数量1,048,576 tianzhihehe c linux
File descriptors are represented by the C int type. Not using a special type is often considered odd, but is, historically, the Unix way. Each Linux process has a maximum number of files th
java语言中PO、VO、DAO、BO、POJO几种对象的解释衞酆夼 java VO BO POJO po
PO:persistant object持久对象最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。好处是可以把一条记录作为一个对象处理，可以方便的转为其它对象。可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录，多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作。 BO:business object业务对象封装业务逻辑的java对象

hadoop的单机版测试和集群节点的搭建

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