python入门-windows下开发环境搭建和使用

python确实是一门非常优秀的语言，在如今的大数据处理时代更是受到程序员们的追捧。本人作为以java出道的小生，也想来玩玩它。以效率为前提，咱们开始：

一. 开发环境搭建

使用过java的同学应该知道，开发之前需要安装jdk.exe，python同理，也需要安装python.exe。但我们有个捷径，只需要安装python的数据分析开发利器Anaconda（Anaconda是一款集合python，以及python在数据分析、数据挖掘领域的numpy,pandas,sklearn 等常用包，是一款以Spyder为开发工具的python数据分析套件）即可。

Anaconda官网下载地址：https://www.anaconda.com/download/

注意：

1. 强烈建议下载python3.* 对应的Anaconda，而不要下载python2.*，因为python的作者已经不再维护python2，而且业界也在大力推广python3。

2. Anaconda的安装很简单（一直点下一步即可），它会自动帮我们配置好环境变量，唯一要提醒的是，不要选择带空格或中文的安装路径，以免造成未知问题。

安装完成之后，在命令行输入python，回车即可看到python的相关信息，比如python的版本等。

二. Anaconda的使用

在介绍之前，我们先来明确一个概念：项目（Project）。项目主要用于管理软件开发，它是源代码和相关文档的集合；Spyder中的项目，可以理解为一个文件夹，里面放着python的源代码、相关数据文件和文档。虽然说我们使用python并非一定要使用项目来进行代码的管理，但使用项目来管理代码，就和我们在写代码时加上备注一样是一个良好的编程习惯，也是一种科学的代码管理方式，有利于日后代码编写能力的积累

1. 从系统的开始菜单中，找到anaconda的菜单，点击spyder打开。如图：

2. 把项目管理窗口打开（如果默认没有打开的话），如图：

 打上勾的都是要在开发工具里面展示的。项目管理窗口默认展示在最左边（类似eclipse）

3. 新建项目

 Project->New Project。如果是新建一个项目则选择New directory，并输入项目名称，选择一个存放项目文件的文件夹，完了点击Create即可；如果是打开一个已经存在的项目则选择Existing directory，然后选择对应的文件夹，完了点击Create即可。

4. 右键项目名，点击new->File，新建一个py文件（python的源代码文件后缀是py）

5. 敲代码

6. 运行选中的行，如图：

7. 通过IPython console查看运行结果（在开发工具的右下角），如图：

8. 通过Variable explorer查看各变量的值（在开发工具右上角），如图：

至此，介绍完毕。