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爬虫项目实战python爬虫开发语言chardet
1.引言1.1研究背景与意义在互联网信息爆炸的时代,网络数据采集技术已成为信息获取、数据分析和知识发现的重要手段。Python作为一种高效的编程语言,凭借其丰富的第三方库和简洁的语法,成为爬虫开发的首选语言之一。然而,在网络数据采集中,文本编码的多样性和不确定性一直是困扰开发者的主要问题之一。不同网站可能采用不同的编码方式(如UTF-8、GBK、GB2312等),甚至同一网站的不同页面也可能使用不
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scipystatsmodels统计
Statsmodels库介绍与常用方法Statsmodels是一个强大的Python库,专注于统计建模和数据分析,广泛应用于经济学、金融、生物统计等领域。它提供了丰富的统计模型、假设检验和数据探索工具,适合进行回归分析、时间序列分析等任务。本文将介绍Statsmodels的核心功能,并通过代码示例展示其常用方法。Statsmodels简介Statsmodels建立在NumPy和SciPy的基础上,
- R 列表:深入解析与高效应用
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开发语言
R列表:深入解析与高效应用引言在R语言中,列表(List)是一种非常重要的数据结构,它允许我们将不同类型的数据组合在一起。列表在数据分析和统计建模中扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨R列表的概念、创建方法、操作技巧以及在实际应用中的高效使用。R列表概述定义R列表是一种可以包含多种数据类型的数据结构,如数值、字符、逻辑值、其他列表等。列表可以看作是一个容器,可以存储任意数量的元素。类型R列表分为两
- Python 数据分析实践:车辆行驶数据处理心得
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在数据驱动决策的大趋势下,Python凭借其丰富的数据分析库,成为处理各类数据的得力工具。近期我围绕车辆行驶数据展开分析,过程中收获诸多实战经验,在此分享用Python进行数据处理与分析的心得,也结合代码讲讲实际运用思路。一、数据导入与初步探索:开启分析第一步importpandasaspd#导入数据df=pd.read_excel(r'../../数据层/数据集合/车辆行驶记录表单2.xlsx'
- Python 数据分析与可视化 Day 14 - 建模复盘 + 多模型评估对比(逻辑回归 vs 决策树)
蓝婷儿
pythonpython数据分析逻辑回归
✅今日目标回顾整个本周数据分析&建模流程学会训练第二种模型:决策树(DecisionTree)掌握多模型对比评估的方法与实践输出综合对比报告:准确率、精确率、召回率、F1等指标为后续模型调优与扩展打下基础一、本周流程快速回顾步骤内容第1天高级数据操作(索引、透视、变形)第2天缺失值和异常值处理第3天多表合并与连接第4天特征工程(编码、归一化、时间)第5天数据集拆分(训练集/测试集)第6天逻辑回归模
- 用mysql作excel数据分析_怎样用 Excel 做数据分析?
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基本Excel快捷键【最好用的复制命令】Ctrl+R向右复制Ctrl+D向下复制【选择格式粘贴】Ctrl+Alt+V【求和功能】Alt+=然后按回车键【格式调整】Ctrl+Shift+7加上外边框Ctrl+Shift+-去掉边框Ctrl+Shift+5改成%数值格式【视图调整及编辑】Ctrl+Shift+=插入行Ctrl+-删除【终极】开始工具栏所有的命令都可以通过Alt-H-调用(如下图键入相应
- Spring Boot 牵手EasyExcel:解锁高效数据处理姿势
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引言在日常的Java开发中,处理Excel文件是一个极为常见的需求。无论是数据的导入导出,还是报表的生成,Excel都扮演着重要的角色。例如,在企业的财务管理系统中,需要将每月的财务数据导出为Excel报表,方便财务人员进行数据分析和审计;在人力资源管理系统中,可能需要导入员工的基本信息、考勤记录等数据到系统中。然而,传统的Excel处理方式,如使用POI等工具,虽然功能强大,但在面对复杂的业务场
- Linux: perf: debug问题一例,cpu使用率上升大约2%;多线程如何细化cpu及perf数据分析
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文章目录前提面临的问题内核级别函数的差别继续debug总结根据pid前提一个进程安置在一个CPU上,新功能上线之后,固定量的业务打起来,占用的CPU是42%。之前没有新功能的情况下,CPU占用是40%。差了大约2%。而且这个进程里的线程数非常多,有50多个线程。从差距看变化不大,没有别的办法,只能使用perf来抓取数据来看。但是使用perf也要面临很多的问题。面临的问题面临的问题有一堆:两次per
- 量子化学仿真软件:NWChem_(17).NWChem与其他软件的接口
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化工仿真2数据库服务器前端化工仿真
NWChem与其他软件的接口在量子化学仿真中,NWChem经常需要与其他软件进行接口连接,以便利用其他软件的优势或扩展其功能。本节将详细介绍NWChem与其他常用软件的接口,包括电子结构软件、分子动力学软件、数据分析工具等。我们将探讨如何通过这些接口实现数据交换、功能调用和联合仿真。1.NWChem与Gaussian的接口Gaussian是另一款广泛使用的量子化学软件,具有强大的电子结构计算功能。
- 推客系统全栈开发指南:从架构设计到商业化落地
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系统小程序分销系统短剧系统海外短剧系统推客系统推客小程序
一、推客系统概述推客系统(TuiKeSystem)是一种结合社交网络与内容分发的创新型平台,旨在通过用户间的相互推荐机制实现内容的高效传播。这类系统通常包含用户关系管理、内容发布、智能推荐、数据分析等核心模块,广泛应用于电商导购、知识分享、新闻资讯等领域。推客系统的核心价值在于:利用社交关系链实现内容病毒式传播通过激励机制提升用户参与度基于用户行为数据优化推荐算法构建内容生产者与消费者的良性互动生
- 《支持向量机(SVM)在医疗领域的变革性应用》
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在医疗科技日新月异的今天,先进的数据分析与机器学习技术正逐渐成为提升诊疗水平、助力医学研究的关键力量。支持向量机(SVM),凭借其独特的优势,在医疗这片复杂且对精准度要求极高的领域崭露头角,带来诸多令人瞩目的应用成果。一、疾病诊断:癌症早期筛查的“火眼金睛”癌症,作为全球健康的“头号杀手”,早期诊断对提升患者生存率意义非凡。在乳腺癌筛查领域,SVM发挥着重要作用。医疗科研人员收集大量乳腺组织的影像
- 产品经理-埋点分析文档(DRD) - AxureMost
AxureMost
NPDP产品经理开源知识库产品经理
埋点分析文档(DRD)-AxureMost数据埋点文档是产品、数据分析师和开发人员之间沟通的桥梁,用于明确需要收集哪些用户行为数据,以及如何收集这些数据。它详细记录了数据埋点的需求、规范和实施细节,确保数据收集的准确性和一致性。以下是数据埋点文档的定义、内容、作用以及规范的详细说明:定义数据埋点文档是一种技术文档,它详细描述了在产品中需要埋点的位置、事件类型、数据字段、统计逻辑等信息。它是产品需求
- 【数据分析】Python实现线性回归和多元线性回归(全代码)
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老规矩,涉及到的数学原理,想深入了解的可以自行查阅相关资料,这里直接上干货用Python实现。目录逻辑回归中涉及的术语线性回归Python实现多元线性回归Python实现逻辑回归中涉及的术语以下是逻辑回归中一些常见的术语:自变量:应用于因变量预测的输入特征或预测因子。因变量:逻辑回归模型中的目标变量,即我们试图预测的变量。逻辑函数:用于表示自变量和因变量之间关系的公式。逻辑函数将输入变量转换为0到
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在现代办公环境中,无论是日常公文处理、文档编辑、任务协同还是数据分析,桌面办公软件仍扮演着不可替代的角色。然而,许多传统系统依旧使用菜单繁杂、图标混乱、交互老旧的界面,用户操作效率低、上手慢、满意度差。QtitanRibbon是一款基于Qt构建、全面实现MicrosoftOffice风格的Ribbon控件组件,旨在帮助开发者为办公类桌面应用打造现代化、高可用、可拓展的用户界面,提升软件体验的同时,
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一、R语言简介R是一种用于统计分析、数据挖掘和可视化的编程语言和环境。它在学术界和数据分析领域中广泛使用,拥有丰富的统计函数库和绘图功能。二、安装R语言2.1下载R安装包前往CRAN官网下载适合你操作系统的安装程序:官网地址:https://cran.r-project.org/2.2Windows安装下载.exe安装包;双击安装程序,按默认选项一路安装即可;安装完成后,可通过RGUI或命令行启动
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ClickHouse是一款开源的列式数据库管理系统(Column-OrientedDBMS),专为高性能实时数据分析(OLAP,OnlineAnalyticalProcessing)场景设计。它由俄罗斯搜索引擎公司Yandex开发(2016年开源),目前由独立基金会ClickHouse,Inc.维护,广泛应用于大数据分析、日志处理、用户行为洞察等领域。一、核心定位:OLAP场景的“性能标杆”传统关
- Node.js特训专栏-实战进阶:13. ORM/ODM工具选型与使用
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欢迎来到Node.js实战专栏!在这里,每一行代码都是解锁高性能应用的钥匙,让我们一起开启Node.js的奇妙开发之旅!Node.js特训专栏主页专栏内容规划详情ORM/ODM工具选型与使用在当今的软件开发领域,数据库交互是众多应用程序的核心环节。无论是Web应用、移动后端,还是数据分析平台,高效、可靠地操作数据库至关重要。对象关系映射(ORM)和对象文档映射(ODM)工具应运而生,它们简化了数据
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1.数据收集来源:数据库、API、传感器、日志文件、社交媒体、问卷调查等。工具:Python(requests、Scrapy)、SQL、Excel、Kafka(实时流数据)。2.数据清洗处理缺失、重复、错误或不一致的数据:缺失值:删除、填充(均值/中位数/众数)、插值或预测。异常值:使用箱线图、Z-score或IQR方法检测并处理。格式标准化:统一日期、单位、文本格式(如大小写、去除空格)。去重:
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R语言的软件开发工具引言R语言因其强大的数据分析能力和丰富的统计包,自发布以来便广受欢迎。随着数据科学和分析的迅猛发展,R语言也逐渐成为数据分析、机器学习和统计建模领域的重要工具。为了更好地利用R语言进行软件开发,许多软件开发工具和环境应运而生。本文将深入探讨R语言的主要开发工具,帮助开发者更高效地进行数据处理和分析。1.R和RStudio基础R语言本身是一个用于统计计算和图形绘制的编程语言,而R
- 喜讯 | Navicat 蝉联 2025 年 DBTA 100 强名单
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Navicat17焕新上市navicat数据库
Navicat在“DBTA1002025-数据领域最重要的公司”榜单中获得表彰。该奖项旨在表彰在数据管理与分析领域的领先创新者。数据库趋势与应用集团出版人TomHogan表示:“企业正寻求扩大人工智能的应用范围,采用新的技术与应用,增加数据分析/商业智能的使用,并对现有应用进行现代化改造”,“每年,《数据库趋势与应用》杂志都会推出DBTA100榜单,旨在表彰具有创新精神、能够为客户带来新产品新体验
- 摸鱼神器分享:3分钟搞定网页自动下滑,效率翻倍还能快乐摸鱼!✨
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电子牛马养成计划影刀RPA经验分享笔记数据分析facebook个人开发其他
一、痛点场景:为什么我们需要网页自动化工具?作为一名程序员/数据分析师/运营人员,你是否经常遇到这些令人抓狂的情况?海量数据加载:打开FacebookMessenger等社交平台,上千条消息根本刷不到底!无效操作:按End键只能拉到当前加载处,手动下滑几分钟手都酸了...数据采集困难:想要抓取完整消息记录或页面底部信息,等待时间令人绝望关键词:网页自动化、RPA工具、数据采集、效率提升二、现有解决
- 【V18.0 - 飞升篇】我把“大模型”装进电脑后,我的AI学会了改稿!——本地部署LLM终极保姆级教程
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在过去的十几篇文章中,我们已经将我们的AI打造成了一个顶级的“分析师”。它能看、能听、能读,能预测多维度的价值指标,甚至能用SHAP解释自己的决策。它很强大,但它的能力,始终停留在“分析”和“诊断”的层面。它能告诉我“你的开头不行”,但无法告诉我“一个好的开头应该怎么写”。这就像我的副驾驶是一位顶级的F1数据分析师,他能告诉我每个弯道的最佳速度和刹车点,但他自己并不会开车。我需要一次终极的升级,我
- Jupyter安装指南及Python配置
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Jupyter是一个非常流行的交互式计算环境,广泛用于数据分析、机器学习和科学计算等领域。本文将详细介绍如何安装Jupyter并配置Python环境。步骤1:安装Python首先,我们需要安装Python。请按照以下步骤进行操作:打开Python官方网站(https://www.python.org)并下载适用于您操作系统的最新版本的Python。运行下载的安装程序,并按照向导的指示进行安装。在安
- Python scikit-learn 【机器学习库】全面讲解
让AI成为我们的得力助手:《用Cursor玩转AI辅助编程——不写代码也能做软件开发》scikit-learn(简称sklearn)是Python最流行的机器学习库之一,提供简单高效的数据挖掘和数据分析工具。它基于NumPy、SciPy和Matplotlib构建,广泛应用于工业界和学术界。核心优势统一API设计:所有模型使用一致的接口(fit()、predict()、score())丰富的算法:覆
- Oracle数据库中JOIN连接查询的高效应用与性能优化教程
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Oracle相关知识笔记OraclePL/SQL编程入门数据库oracleJOINLEFTJOINFULLJOININNERJOIN连接查询
在Oracle数据库的日常使用中,JOIN连接查询是实现多表数据关联查询的核心手段。无论是企业级的数据分析,还是日常的业务报表生成,JOIN操作都扮演着不可或缺的角色。然而,JOIN查询的性能优化一直是数据库开发和运维人员面临的挑战。一个低效的JOIN查询可能会导致查询响应时间过长,甚至拖垮整个数据库系统的性能。因此,掌握JOIN连接查询的高效应用技巧和性能优化方法,对于提升数据库的整体性能和用户
- 历史数据分析——中证医药
人大博士的交易之路
大数据数据挖掘数学建模程序员创富缠中说禅道琼斯结构
中证医药简介代码:000933成分来源:在沪深300指数成分股中筛选的医药卫生行业股票,聚焦医药核心资产行业分布:覆盖化学制药、生物科技、医疗器械、医疗服务Top10权重股(2025Q2):恒瑞医药(12%)迈瑞医疗(11%)药明康德(10%)爱尔眼科(7%)百济神州(6%)片仔癀(5%)长春高新(4%)智飞生物(4%)凯莱英(4%)云南白药(3%)中证医药值得关注的原因:1.在中国人口老龄化即将
- 【Python爬虫进阶】从网页抓取到数据清洗与存储——完整实战教程
Python爬虫项目
python爬虫开发语言javascript自然语言处理selenium
1.为什么网页抓取后需要数据清洗?在实际项目中,抓取的原始数据往往是杂乱的、不完整的、格式各异的。如果不清洗,直接用来建模、分析,会导致:脏数据干扰(如乱码、重复数据)异常值影响结果(如薪资异常高)格式不统一(比如地点有中文名和英文名混杂)所以,抓取数据后,必须进行系统清洗与标准化,才能用于后续的:数据分析可视化展示机器学习建模2.项目概览:从抓取到存储的完整流程本项目流程如下:确定抓取目标(某招
- 构建“城市生活指数”爬虫系统:抓取物价、租金、工资等数据并可视化实战
程序员威哥
生活爬虫python开发语言seleniumbeautifulsoup
一、项目背景“城市生活指数”是一种综合反映城市居民生活成本和经济水平的指标。通过抓取不同网站上的物价、租金、工资等数据,结合数据分析和可视化,可以帮助用户直观比较各城市生活压力和经济实力,为工作、生活决策提供数据支持。二、数据来源与选取1.物价数据典型网站:物价类统计网站、超市/电商价格(如淘宝、京东)、地方统计局官网示例网站:国家统计局物价数据、各城市生活成本调查网站2.房租数据典型网站:链家、
- jquery实现的jsonp掉java后台
知了ing
javajsonpjquery
什么是JSONP?
先说说JSONP是怎么产生的:
其实网上关于JSONP的讲解有很多,但却千篇一律,而且云里雾里,对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难,小可不才,试着用自己的方式来阐释一下这个问题,看看是否有帮助。
1、一个众所周知的问题,Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题,甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF,只要是跨域请求,一律不准;
2、
- Struts2学习笔记
caoyong
struts2
SSH : Spring + Struts2 + Hibernate
三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller)
分层原则:单向依赖,接口耦合
1、Struts2 = Struts + Webwork
2、搭建struts2开发环境
a>、到www.apac
- SpringMVC学习之后台往前台传值方法
满城风雨近重阳
springMVC
springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种:
1.ModelAndView
通过往ModelAndView中存放viewName:目标地址和attribute参数来实现传参:
ModelAndView mv=new ModelAndView();
mv.setViewName="success
- WebService存在的必要性?
一炮送你回车库
webservice
做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久,Axis Xfire Axis2 CXF ,他们只有一个功能,发布HTTP服务然后用XML做数据传输。
是的,他们就做了两个功能,发布一个http服务让客户端或者浏览器连接,接收xml参数并发送xml结果。
当在不同的平台间传输数据时,就需要一个都能解析的数据格式。
但是为什么要使用xml呢?不能使json或者其他通用数据
- js年份下拉框
3213213333332132
java web ee
<div id="divValue">test...</div>测试
//年份
<select id="year"></select>
<script type="text/javascript">
window.onload =
- 简单链式调用的实现技术
归来朝歌
方法调用链式反应编程思想
在编程中,我们可以经常遇到这样一种场景:一个实例不断调用它自身的方法,像一条链条一样进行调用
这样的调用你可能在Ajax中,在页面中添加标签:
$("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");
也可能在HQ
- JAVA调用.net 发布的webservice 接口
darkranger
webservice
/**
* @Title: callInvoke
* @Description: TODO(调用接口公共方法)
* @param @param url 地址
* @param @param method 方法
* @param @param pama 参数
* @param @return
* @param @throws BusinessException
- Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。
aijuans
Way
最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序,里面要有可展开的大纲,模糊查找等功能。我这个人说实在的懒,本来是不愿意的,但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系,再加上这也可以巩固自己的js技术,于是就开始开发这个程序,没想到却出了点小问题,我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下:
function search(){
var arr=new Array("my
- 狼和羊,该怎么抉择
atongyeye
工作
狼和羊,该怎么抉择
在做一个链家的小项目,只有我和另外一个同事两个人负责,各负责一部分接口,我的接口写完,并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的,工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点,协助他完成一些业务型不强的工作。
今天早上到公司没多久,领导就在QQ上给我发信息,让我多协助同事测试,让我积极主动些,有点责任心等等,我听了这话,心里面立马凉半截,首先一个领导轻易说
- 读取android系统的联系人拨号
百合不是茶
androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢
关键代码:
1, 使用javabean操作存储读取到的数据
package com.example.bean;
/**
*
* @author Admini
- ORACLE自定义异常
bijian1013
数据库自定义异常
实例:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception
(
ParameterA IN varchar2,
ParameterB IN varchar2,
ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码
)
AS
/*以下是一些变量的定义*/
V1 NUMBER;
V2 nvarc
- 查看端号使用情况
征客丶
windows
一、查看端口
在windows命令行窗口下执行:
>netstat -aon|findstr "8080"
显示结果:
TCP 127.0.0.1:80 0.0.0.0:0 &
- 【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例
bit1129
wordcount
Spark Streaming简介
NetworkWordCount代码
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
* contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
- Struts2 与 SpringMVC的比较
BlueSkator
struts2spring mvc
1. 机制:spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter,这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能:spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计,而sturts是基于类,每次发一次请求都会实例一个action,每个action都会被注入属性,而spring基于方法,粒度更细,但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
- Hibernate在更新时,是可以不用session的update方法的(转帖)
BreakingBad
Hibernateupdate
地址:http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459
public void synDevNameWithItil()
{Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Observable;
import java.util.Observer;
/**
* “观
- 重置MySQL密码
chenhbc
mysql重置密码忘记密码
如果你也像我这么健忘,把MySQL的密码搞忘记了,经过下面几个步骤就可以重置了(以Windows为例,Linux/Unix类似):
1、关闭MySQL服务
2、打开CMD,进入MySQL安装目录的bin目录下,以跳过权限检查的方式启动MySQL
mysqld --skip-grant-tables
3、新开一个CMD窗口,进入MySQL
mysql -uroot
 
- 再谈系统论,控制论和信息论
comsci
设计模式生物能源企业应用领域模型
再谈系统论,控制论和信息论
偶然看
- oracle moving window size与 AWR retention period关系
daizj
oracle
转自: http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147
晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程.
SQL> select * from v$version;
BANNER
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- Python版B树
dieslrae
python
话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树...
首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value
class Entity(object):
'''数据实体'''
def __init__(self,key,value)
- C语言冒泡排序
dcj3sjt126com
算法
代码示例:
# include <stdio.h>
//冒泡排序
void sort(int * a, int len)
{
int i, j, t;
for (i=0; i<len-1; i++)
{
for (j=0; j<len-1-i; j++)
{
if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
- 自定义导航栏样式
dcj3sjt126com
自定义
-(void)setupAppAppearance
{
[[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]];
[UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
- 11.性能优化-优化-JVM参数总结
frank1234
jvm参数性能优化
1.堆
-Xms --初始堆大小
-Xmx --最大堆大小
-Xmn --新生代大小
-Xss --线程栈大小
-XX:PermSize --永久代初始大小
-XX:MaxPermSize --永久代最大值
-XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8
-XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
- nginx日志分割 for linux
HarborChung
nginxlinux脚本
nginx日志分割 for linux 默认情况下,nginx是不分割访问日志的,久而久之,网站的日志文件将会越来越大,占用空间不说,如果有问题要查看网站的日志的话,庞大的文件也将很难打开,于是便有了下面的脚本 使用方法,先将以下脚本保存为 cutlog.sh,放在/root 目录下,然后给予此脚本执行的权限
复制代码代码如下:
chmo
- Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
jinnianshilongnian
springspring4泛型式依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- centOS安装GCC和G++
liuxihope
centosgcc
Centos支持yum安装,安装软件一般格式为yum install .......,注意安装时要先成为root用户。
按照这个思路,我想安装过程如下:
安装gcc:yum install gcc
安装g++: yum install g++
实际操作过程发现,只能有gcc安装成功,而g++安装失败,提示g++ command not found。上网查了一下,正确安装应该
- 第13章 Ajax进阶(上)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- How to determine BusinessObjects service pack and fix pack
blueoxygen
BO
http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/
The table below is helpful. Reference
BOE XI 3.x
12.0.0.
y BOE XI 3.0 12.0.
x.
y BO
- Oracle里的自增字段设置
tomcat_oracle
oracle
大家都知道吧,这很坑,尤其是用惯了mysql里的自增字段设置,结果oracle里面没有的。oh,no 我用的是12c版本的,它有一个新特性,可以这样设置自增序列,在创建表是,把id设置为自增序列
create table t
(
id number generated by default as identity (start with 1 increment b
- Spring Security(01)——初体验
yang_winnie
springSecurity
Spring Security(01)——初体验
博客分类: spring Security
Spring Security入门安全认证
首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件,该文件就专门用来作为Spring Security的配置