逻辑回归

机器学习知识点复习上（保研、复试、面试）百面机器学习笔记

4.过拟合和欠拟合三、经典算法1.支持向量机SVM2.逻辑回归3.决策树四、降维1.主成分分析（PrinalComponentsAnalysis,PCA）降维中最经典的方法2.线性判别分析

·2025-07-08 20:36

Python 数据分析与可视化 Day 14 - 建模复盘 + 多模型评估对比（逻辑回归 vs 决策树）

等指标为后续模型调优与扩展打下基础一、本周流程快速回顾步骤内容第1天高级数据操作（索引、透视、变形）第2天缺失值和异常值处理第3天多表合并与连接第4天特征工程（编码、归一化、时间）第5天数据集拆分（训练集/测试集）第6天逻辑回归模

蓝婷儿·2025-07-07 08:21

机器学习20-线性网络思考

机器学习20-线性网络思考针对线性网络的基础问题，使用基础示例进行解释1-核心知识点1-线性模型家族的线性回归和逻辑回归分别是什么，线性模型家族还有没有其他的模型线性模型家族是一系列基于线性假设的统计模型

坐吃山猪·2025-07-07 05:31

【数据分析】Python实现线性回归和多元线性回归（全代码）

目录逻辑回归中涉及的术语线性回归Python实现多元线性回归Python实现逻辑回归中涉及的术语以下是逻辑回归中一些常见的术语：自变量：应用于因变量预测的输入特征或预测因子。

干了这一碗BUG·2025-07-07 03:50

LL面试题11

它将线性回归模型推广到更广泛的数据分布，可以处理非正态分布的响应变量，如二项分布（逻辑回归）、泊松分布和伽玛分布等。GLM结合线性模型和非线性函数，通过最大似然估计或广义最小二乘估计来拟合模型参数。

三月七꧁ ꧂·2025-07-05 16:28

逻辑回归详解：从原理到实践

在机器学习的广阔领域中，逻辑回归（LogisticRegression）虽名为“回归”，实则是一种用于解决二分类（0或1）问题的有监督学习算法。

·2025-07-05 00:15

Python机器学习实战——逻辑回归（附完整代码和结果）

Python机器学习实战——逻辑回归（附完整代码和结果）关于作者作者：小白熊作者简介：精通c#、Halcon、Python、Matlab，擅长机器视觉、机器学习、深度学习、数字图像处理、工业检测识别定位

小白熊XBX·2025-07-04 23:36

【机器学习】什么是逻辑回归？从入门到精通：掌握逻辑回归与二分类问题的解决之道

从入门到精通：掌握逻辑回归与二分类问题的解决之道引言1.1逻辑回归简介1.2逻辑回归的应用场景逻辑回归基本原理2.1逻辑回归概述逻辑回归的基本思想预测类别的概率2.2线性模型与Sigmoid函数线性模型

宸码·2025-07-03 21:15

用sklearn库中的算法对数据集进行训练和auc评估（个人学习笔记）

题目：运用已给数据集进行模型训练，使用逻辑回归、决策树、随机森林和AdaBoost几个算法进行训练，并打印各个算法训练后的auc评价指标。

ZD困困困·2025-07-03 17:16

机器学习在智能金融风险评估中的应用：信用评分与欺诈检测

一、智能金融风险评估中的信用评分（一）传统信用评分方法的局限性传统的信用评分主要依赖于人工规则和简单的统计模型，如逻辑回归。这些方法

Blossom.118·2025-07-03 14:23

python学智能算法（十六）|机器学习支持向量机简单示例

【1】引言前序学习了逻辑回归等算法，相关文章链接包括且不限于：python学智能算法（十）|机器学习逻辑回归（Logistic回归）_逻辑回归算法python-CSDN博客python学智能算法（十一）

西猫雷婶·2025-07-02 16:08

机器学习-- 聚类

Clustering可以简单地说，对有标注的数据分类，就是逻辑回归（属于有监督分类），对无标注的数据分类，就是聚类（属于无监督分类）聚类是一种无监督学习技术，其目标是根据样本之间的相似性将未标记的数据分组

SunsPlanter·2025-07-02 05:17

常见机器学习算法与应用场景

应用场景：房价预测股票价格预测销售额预测1.2逻辑回归（LogisticRegre

计算机软件程序设计·2025-07-02 02:52

人工智能大模型原理与应用实战：大模型在金融风控中的应用

核心概念与联系2.1大模型在金融风控中的应用场景2.2大模型与传统风控技术的结合3.核心算法原理具体操作步骤3.1基于大模型的欺诈检测3.2基于大模型的信用评估4.数学模型和公式详细讲解举例说明4.1逻辑回归模型

AI天才研究院·2025-06-29 16:54

用Tensorflow进行线性回归和逻辑回归（十）

用TensorBoard可视化线性回归模型TensorBoard是一种可视化工具，用于了解、调试和优化模型训练过程。它使用在执行程序时编写的摘要事件。上面定义的模型使用tf.summary.FileWriter来写日志到日志目录/tmp/lr-train.我们可以用命令调用日志目录的TensorBoard，见Example3-13(TensorBoard已黙认安装与TensorFlow一起).Ex

lishaoan77·2025-06-28 19:19

Python 逻辑回归：开启分类问题的智慧之门

一、逻辑回归的魅力之源在机器学习的璀璨星空中，逻辑回归宛如一颗耀眼的明星，照亮了分类问题的求解之路。它之所以备受青睐，是因为其独特的理论架构和广泛的适用性。

海燕李·2025-06-25 21:53

机器学习算法-逻辑回归模型在交通领域的应用

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档逻辑回归模型在交通领域的应用：车流数量和平均速度之间的关系前言结果分析代码分析逻辑回归可视化：交通拥堵预测的动态建模过程一、交通数据生成与预处理二

是一个Bug·2025-06-25 21:52

[KO机器学习] Day2 特征工程：数据预处理：序号编码、独热编码、二进制编码

类别型特征原始输入通常是字符串形式，除了决策树等少数模型能直接处理字符串形式的输入，对于逻辑回归、支持向量机等模型来说，类别型特征必须经过处理转换成数值型特征才能正确工作。

码农男孩·2025-06-25 11:40

【人工智能-练习】三个案例搞明白机器学习中的三大任务：分类、回归、聚类

文章目录一、分类任务结果代码解释导入必要的库配置字体生成模拟数据集拆分数据集数据标准化逻辑回归分类器预测并计算准确率绘制分类效果定义决策边界绘制函数绘制训练集和测试集的分类效果二、回归结果代码解释1.导入库

若北辰·2025-06-23 09:29

用Tensorflow进行线性回归和逻辑回归(一）

这一章告诉你如何用TensorFlow构建简单的机器学习系统。第一部分回顾构建机器学习系统的基础特别是讲函数，连续性，可微性。接着我们介绍损失函数，然后讨论机器学习归根于找到复杂的损失函数最小化的点的能力。我们然后讲梯度下降，解释它如何使损失最小。然后简单的讨论自动微分的算法思想。第二节侧重于介绍基于这些数学思想的TensorFlow概念。包括placeholders,scopes,optimiz

lishaoan77·2025-06-23 07:12

嵌入式学习-暑假学习总规划-day6

时间段学习任务目标成果6月17日-6月30日吴恩达监督学习课程含线性回归、逻辑回归、神经网络基础完成课程视频+习题，理解训练流程、损失函数、过拟合、正则化7月1日-7月10日PyTorch框架入门学习张量

·2025-06-22 06:58

基于Tensorflow的线性回归

DemingRegression)用Tensorflow实现Lasson回归和岭回归(RidgeRegression)用Tensorflow实现弹性网络回归(ElasticNetRegression)用Tensorflow实现逻辑回归文章目录

·2025-06-21 15:22

Python机器学习小项目实战：随机森林算法实现信用卡欺诈检测

1.引言在之前的机器学习之旅中，我们已经探索了许多强大的算法，例如逻辑回归、支持向量机、决策树等等。每种算法都有其独特的优势和适用场景，但它们也存在一些共同的局限性。

码上研习·2025-06-19 16:28

逻辑回归中的损失函数：交叉熵损失详解与推导

逻辑回归中的损失函数：交叉熵损失详解与推导关键词：逻辑回归、交叉熵损失、损失函数、二分类、多分类、极大似然估计、梯度下降摘要：本文深入解析逻辑回归中核心的交叉熵损失函数，从信息论基础出发，逐步推导二分类与多分类场景下的损失函数形式

AI天才研究院·2025-06-16 00:34

机器学习——numpy逻辑回归（手写数字识别）

二分类——识别1、7importnumpyasnpimportstructimportmatplotlib.pyplotaspltimportosfromPILimportImagefromsklearn.utilsimportgen_batchesnp.random.seed(2022)train_image_file='./案例/05-手写数字识别/train-images-idx3-ubyt

非零因子·2025-06-13 15:08

BERT 模型微调与传统机器学习的对比

BERT微调与传统机器学习的区别和联系：传统机器学习流程传统机器学习处理文本分类通常包含以下步骤：特征工程：手动设计特征（如TF-IDF、词袋模型）模型训练：使用分类器（如SVM、随机森林、逻辑回归）特征和模型调优

MYH516·2025-06-11 11:05

机器学习专栏（36）：逻辑回归与Softmax回归全解析（附完整代码与可视化）

目录一、逻辑回归：概率世界的"温度计"1.1核心原理：从线性到概率的魔法转换1.2Sigmoid函数：概率转换的核心引擎1.3实战案例：鸢尾花二分类二、模型训练：损失函数的艺术2.1对数损失函数解析2.2

Sonal_Lynn·2025-06-11 04:46

逻辑回归暴力训练预测金融欺诈

简述「使用逻辑回归暴力预测金融欺诈，并不断增加特征维度持续测试」的做法，体现了一种逐步建模与迭代验证的实验思路，在金融欺诈检测中非常有价值，本文作为一篇回顾性记录了早年间公司给某行做反欺诈预测用到的技术和思路

CHEN_RUI_2200·2025-06-10 09:57

Python实现逻辑回归模型：处理分类问题的经典方案

在机器学习领域，逻辑回归（LogisticRegression）虽名为“回归”，实则是解决分类问题的经典算法。

·2025-06-10 07:10

02 Deep learning神经网络的编程基础逻辑回归--吴恩达

逻辑回归逻辑回归是一种用于解决二分类任务（如预测是否是猫咪等）的统计学习方法。尽管名称中包含“回归”，但其本质是通过线性回归的变体输出概率值，并使用Sigmoid函数将线性结果映射到[0,1]区间。

狂小虎·2025-06-06 10:01

mnist手写数字识别python_Python利用逻辑回归模型解决MNIST手写数字识别问题详解...

本文实例讲述了Python利用逻辑回归模型解决MNIST手写数字识别问题。

weixin_39994438·2025-06-05 04:33

逻辑回归损失函数推导

引言假设今天希望将机器学习应用到医院中去，比如对于某一个患了心脏病的病人，求他3个月之后病危的概率。那么我们该选择哪一个模型，或者可以尝试已经学过的线性回归？但是很遗憾的是，如果我们要利用线性回归，我们收集到的资料中应当包含病人3个月后病危的概率。这在实际中是很难得到的，因为对于一个患病的病人，你只能知道他3个月后到底是病危或者存活。所以线性回归并不适用这种场景。logistic函数上面提到我们最

denghong637573·2025-06-03 07:30

机器学习与深度学习04-逻辑回归02

目录前文回顾6.正则化在逻辑回归中的作用7.特征工程是什么8.逻辑回归的预测结果如何9.什么是ROC曲线和AUC值10.如何处理类不平衡问题11.什么是交叉验证前文回顾上一篇文章地址：链接6.正则化在逻辑回归中的作用逻辑回归中

my_q·2025-05-31 18:45

机器学习多分类逻辑回归和二分类神经网络实践

1、2-17实现多分类逻辑回归代码#2-17实现多分类逻辑回归importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#参数设置iterations

木尘152132·2025-05-27 12:26

计算机视觉（图像算法工程师）学习路线

集合运算符循环条件控制语句函数面向对象与类包与模块Numpy+Pandas+Matplotlibnumpy机器学习回归问题线性回归Lasso回归Ridge回归多项式回归决策树回归AdaBoostGBDT随机森林回归分类问题逻辑回归决策树

陳錄生·2025-05-27 01:50

NLP学习路线图（八）：常见算法-线性回归、逻辑回归、决策树

引言：当机器学习遇见自然语言自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）作为人工智能皇冠上的明珠，正在深刻改变人机交互的方式。从智能客服到机器翻译，从情感分析到文本生成，NLP技术的突破都建立在坚实的机器学习基础之上。本文将深入剖析机器学习核心算法，揭示这些"传统"方法在NLP领域的独特价值，为开发者构建完整的AI知识体系提供关键路径。第一部分机器学习基础与核心算法1

摸鱼许可证·2025-05-26 23:41

线性回归原理推导与应用（七）：逻辑回归原理与公式推导

逻辑回归是一种分类算法，常用于二分类，也就是得出的结果为是和不是，例如通过各种因素判断一个人是否生病，信用卡是否违约等。

Smilecoc·2025-05-25 06:21

11.19 机器学习-岭回归+拉索回归+逻辑回归

#欠拟合训练不够#过拟合训练太够了噪声也学进去了#一般来说w的值越大误差越大w的值小误差小但也不能太小不然失去了应用的意义#防止欠拟合和过拟合的方式就岭回归和拉索回归正则化#本质上就是牺牲模型在训练集上的正确率来提高推广、泛化能力，W在数值上越小越好，这样能抵抗数值的扰动。同时为了保证模型的正确率W又不能极小。#**因此将原来的损失函数加上一个惩罚项使得计算出来的模型W相对小一些，就是正则化**。

Seeklike·2025-05-20 02:48

sklearn基础教程：从入门到精通

文章目录sklearn基础教程：从入门到精通一、sklearn简介二、安装与配置三、数据预处理数据导入数据清洗特征选择数据标准化与归一化四、常用模型介绍与应用线性回归逻辑回归决策树支持向量机K近邻算法随机森林集成学习五

洛秋_·2025-05-19 05:59

【学习笔记】陈强-机器学习-Python-Ch11 决策树（Decision Tree）

系列文章目录监督学习：参数方法【学习笔记】陈强-机器学习-Python-Ch4线性回归【学习笔记】陈强-机器学习-Python-Ch5逻辑回归【课后题练习】陈强-机器学习-Python-Ch5逻辑回归（

赛博机器喵·2025-05-17 11:27

逻辑回归如何实现？

逻辑回归：像医生做诊断一样分类想象你是一位医生，要根据患者的体检数据（如年龄、血压、血糖）判断他们是否患有某种疾病（患病=1，健康=0）。

terryjoo·2025-05-16 00:23

2024 AI 人工智能完整学习路线表

十六大阶段概述阶段阶段名称实战项目收益第一阶段python基础与科学计算模块√泰坦尼克号数据分析案例√可视化剖析逻辑回归损失函数案例算法先行，技术随后。

AI天才研究院·2025-05-11 18:35

ai逻辑回归_人工智能中的逻辑是什么？

ai逻辑回归人工智能逻辑(LogicinArtificialIntelligence)Logic,asperthedefinitionoftheOxforddictionary,is"thereasoningconductedorassessedaccordingtostrictprinciplesandvalidity

cumudi0723·2025-05-11 06:46

《Python星球日记》第44天: 线性回归与逻辑回归

一个喜欢古诗词和编程的Coder）专栏：《Python星球日记》，限时特价订阅中ing目录一、引言：回归方法的重要性二、线性回归原理与损失函数1.线性回归的数学模型2.损失函数：衡量预测误差3.梯度下降优化三、逻辑回归的

Code_流苏·2025-05-10 16:13

北航6系研究生机器学习期末考试题2024回忆版

根据最小风险贝叶斯决策计算PPT有例题，第2章2.混淆矩阵第一问，写出混淆矩阵，解释Precison,Recall是如何计算的第二问，介绍给出的几种分类模型，我记得有线性分类模型，svm，感知机准则，逻辑回归第三问

柳_成林·2025-05-10 13:28

深度学习-损失函数 python opencv源码（史上最全）

平方（均方）损失函数（MeanSquaredError,MSE）均方根误差交叉熵对数损失笔记回馈逻辑回归中一些注意事项：定义损失函数又叫误差函数、成本函数、代价函数，用来衡量算法的运行情况，用符号L表示

博导ai君·2025-05-09 22:15

机器学习基础算法11-鸢尾花数据集分析-PCA主成分分析与logistic回归（管道分析）

目录数据集介绍PCA主成分分析1.基本原理2.代码实现逻辑回归-管道-Pipeline代码模型泛化能力分析数据集介绍鸢尾花数据集有三个类别，每个类别有50个样本。

qq_42749341·2025-05-07 04:48

【机器学习-07】逻辑回归（Logistic Regression，LR）算法：原理、应用与实现

博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。CSDN人工智能领域的优质创作者，提供AI相关的技术咨询、项目开发和个性化解决方案等服务，如有需要请站内私信或者联系任意文章底部的的VX名片（ID：xf982831907）博主粉丝群介绍：①群内初中生、

云天徽上·2025-05-05 15:23

十大机器学习算法：理论与实战

关键词：机器学习算法、集成学习、图神经网络、逻辑回归、决策树、支持向量机、KNN、k-means、PCA、强化学习一、集成学习算法（

Android洋芋·2025-05-04 14:37

逻辑回归基本流程及鸢尾花项目实战

一、逻辑回归基本流程1、逻辑回归从一组样本的多个特征值中学习规律，建立模型（学习的模型抽象为一个公式f(x)），用这个模型来预测其他样本的结果。而逻辑回归是将预测结果分类。

懿小迪·2025-05-04 13:28

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