最大流问题-Ford-Fulkerson算法 C++极简实现

网上的版本大都是java实现的，如最出名的图的匹配问题与最大流问题（三）——最大流问题Ford-Fulkerson方法Java实本文提供一种极简化的C++实现。关于最大流问题的知识请移步最大流问题-Ford-Fulkerson算法 或者Ford–Fulkerson algorithm，CSDN里浏览量最多那篇反正我是没看懂，就算是我懂最大流问题的Ford-Fulkerson解法，我还是被作者搞晕了。不过配图和排版还是挺不错的。不讲原理了，直接给代码：

CODE

#include
#include
#include
#include

#define MAXVEX 100
#define INF 65535

//用于表示边的结构体
struct edge
{
	int to;//终点
	int cap;//容量
	int rev;//反向边
};
std::vectorG[MAXVEX];//图的邻接表表示
bool used[MAXVEX];//DFS中用到的访问标记

//向图中增加一条从s到t容量为cap的边
void addEdge(int from, int to, int cap)
{
	edge e;
	e.cap = cap;e.to = to;e.rev = G[to].size();
	G[from].push_back(e);
	e.to = from; e.cap = 0; e.rev = G[from].size() - 1;
	G[to].push_back(e);
}

//通过DFS寻找增广路
int dfs(int v, int t, int f)
{
	if (v == t)return f;
	used[v] = true;
	for (int i = 0; i < G[v].size(); ++i)
	{
		edge &e = G[v][i];
		if (!used[e.to] && e.cap > 0)
		{
			int d = dfs(e.to, t, std::min(f, e.cap));
			if (d > 0){
				e.cap -= d;
				G[e.to][e.rev].cap += d;
				return d;
			}
		}
	}
	return 0;
}

//求解从s到t的最大流
int max_flow(int s, int t)
{
	int flow = 0;
	for (;;)
	{
		memset(used, 0, sizeof(used));
		int f = dfs(s, t, INF);
		if (f == 0)return flow;
		flow += f;
	}
}