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智能客服baseline

模块设计

1、 问题理解

问题分类、关键词识别、相似问题扩展

2、 知识检索、排序

相似度计算(lcs,BM25,tfidf+cosin,word2vec+cosin)

3、 答案生成

候选答案选择、排序。

智能客服baseline_第1张图片

问题分类

  1. 确定分类体系
  2. 标注分类数据
  3. 训练分类模型
  4. 模型选择与参数调节

关键词识别

  1. Tfidf
  2. 信息熵，互信息，卡方
  3. 语义角色标注

相似问题扩展

  1. 同近义词
  2. 模板匹配
  3. 句法分析
  4. Query改写

知识检索 相似度计算

(lcs,BM25,tfidf,word2vec)
1. 文本数据获取
2. 分词、计算tfidf、训练word2vec
3. 文本向量化表示
4. 计算相似度

答案生成

问题分类体系

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