半监督学习

深度学习--自监督学习

概念自监督学习：自监督学习是一种半监督学习的形式，模型通过从未标注的数据中创建自己的监督信号来进行学习。常见的方法包括通过预测数据的一部分来学习（例如，给定图像的部分，预测其余部
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

机器学习、深度学习、神经网络之间的关系

机器学习算法可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等不同
你好，工程师·2024-03-12 08:54

深度学习——概念引入

深度学习深度学习简介深度学习分类根据网络结构划分：循环神经网络卷积神经网络根据学习方式划分：监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分：计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习（DeepLearning
韶光流年都束之高阁·2024-02-20 10:31

【论文精读】SimCLR2

摘要本文提出了一个半监督学习框架，包括三个步骤：无监督或自监督的预训练；有监督微调；使用未标记数据进行蒸馏。
None-D·2024-02-19 22:40

半监督学习（主要伪标签方法）

半监督学习1.引言应用场景：存在少量的有标签样本和大量的无标签样本的场景。在此应用场景下，通常标注数据是匮乏的，成本高的，难以获取的，与之相对应的是却存在大量的无标注数据。
拔牙的萌萌鼠·2024-02-11 14:18

为什么在半监督中的无监督阶段CE常常配合置信度使用而MSE通常不会

在半监督学习中，结合无监督损失（如交叉熵（CE）损失）和置信度阈值的策略主要用于确保模型从高质量、高置信度的伪标签中学习。
UndefindX·2024-02-11 14:48

论文阅读_对比学习_SimCLR

ASimpleFrameworkforContrastiveLearningofVisualRepresentations中文题目：视觉表征对比学习的简单框架论文地址：https://arxiv.org/abs/2002.05709v2领域：深度学习，知识表示，半监督学习
xieyan0811·2024-02-09 15:20

隐私计算技术创新赋能金融数字化转型

文章目录前言一、金融数据要素流通和价值发挥面临的挑战二、隐私计算技术助推金融场景建设向纵深发展（一）基于可验证秘密共享算法的跨机构数据联合统计（二）基于联邦半监督学习的沉睡客户挖掘模型（三）基于跨域数据校验算法的客户信息准确性验证
岛屿旅人·2024-02-08 11:58

【自然语言处理】微调 Fine-Tuning 各种经典方法的概念汇总

【自然语言处理】微调Fine-Tuning各种经典方法的概念汇总前言请看此微调Fine-TuningSFT监督微调（SupervisedFine-Tuning）概念：监督学习，无监督学习，自监督学习，半监督学习
溢流眼泪·2024-02-07 07:11

机器学习---半监督学习简单示例（标签传播算法）

1.使用半监督学习方法LabelSpreading在一个生成的二维数据集上进行标签传播importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.semi_supervisedimportlabel_propagationfromsklearn.datasetsimportmake_circles
三月七꧁ ꧂·2024-02-06 21:43

4种不同类别的机器学习概述

马尔希（LeonardoDeMarchi），劳拉·米切尔(LauraMitchell)来源：大数据DT（ID：hzdashuju）我们可以根据算法执行学习的方式将它们分为以下不同类别：有监督学习无监督学习半监督学习强化学习
大数据v·2024-02-06 19:44

Improving Language Understanding by Generative Pre-Training

在这篇论文中，作者提出了一种半监督学习方法——GenerativePre-Training（以下简称GPT），GPT采用无监督学习的Pre-training充分利用大量未标注的文本数据，利用监督学习的Fine-tunin
liangdengne_123·2024-02-05 15:18

Semi-supervised Learning（半监督学习）

文章目录摘要1.Introduction1.1WhySemi-supervisedLearning？1.2whySemi-supervisedLearninghelps？2.Semi-supervisedLearningforGenerativeModel2.1SupervisedGenerativeModel2.2Semi-supervisedGenerativeModel3.Low-densi
catcous·2024-02-03 15:38

机器学习知识体系总结

机器学习体系概括监督学习（SupervisedLearning）十种监督学习方法统计学习方法：模型+策略+学习方法模型策略学习算法无监督学习（UnsupervisedLearning）半监督学习参考所有的知识
qq_36661243·2024-02-03 07:22

机器学习---半监督学习（基于分岐的方法）

1.基于分歧的方法与生成式方法、半监督SVM、图半监督学习等基于单学习器利用未标记数据不同，基于分歧的方法(disagreement--basedmethods)使用多学习器，而学习器之间的“分歧”(disagreement
三月七꧁ ꧂·2024-02-02 07:37

机器学习---半监督学习（生成式方法）

1.主动学习形式化地看，我们有训练样本集，这l个样本的类别标记（即是否好瓜）已知，称为“有标记”(labeled)样本；此外，还有，这u个样本的类别标记未知（即不知是否好瓜)，称为“未标记”(unlabeled)样本。若直接使用传统监督学习技术，则仅有Dl能用于构建模型，Du所包含的信息被浪费了；另一方面，若Dl较小，则由于训练样本不足，学得模型的泛化能力往往不佳。那么，能否在构建模型的过程中将D
三月七꧁ ꧂·2024-02-02 06:23

攻击检测与分类

攻击检测与分类4.2.3.1定义内涵攻击检测与分类的含义是针对各类网络实体及其行为，通过有监督或半监督学习的方式，实现攻击行为的识别，并区分攻击的技战术类型。
m0_73803866·2024-02-01 21:17

PyTorch][chapter 12][李宏毅深度学习][Semi-supervised Linear Methods-1]

这里面介绍半监督学习里面一些常用的方案：K-means,HAC,PCA等目录：K-meansHACPCA一K-means【预置条件】N个样本分成k个簇step1:初始化簇中心点(随机从X中抽取k个样本点作为
明朝百晓生·2024-01-31 07:46

第二十八周：文献阅读笔记（弱监督学习）+ pytorch学习

第二十八周：文献阅读笔记（弱监督学习）摘要Abstract1.弱监督学习1.1.文献摘要1.2.引言1.3.不完全监督1.3.1.主动学习与半监督学习1.3.2.通过人工干预1.3.3.无需人工干预1.4
@默然·2024-01-30 03:31

解密人工智能：探索机器学习奥秘

文章目录前言一.机器学习的定义二.机器学习的发展历程三.机器学习的原理四.机器学习的分类3.1监督学习3.2无监督学习3.3半监督学习3.4强化学习3.5四种分类对比五.机器学习的应用场景六.机器学习的未来发展趋势全文总结前言机器学习
聆风吟_·2024-01-29 08:25

【论文笔记】GPT，GPT-2，GPT-3

-3【论文精读】GPTTransformer的解码器，仅已知"过去"，推导"未来"论文地址：ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training半监督学习
爱学习的卡比兽·2024-01-28 06:44

第十三章 半监督学习

目录一、半监督学习简介二、生成式方法三、半监督SVM四、图半监督学习五、基于分歧的方法六、半监督聚类本章假设给定有标记样本集和未标记样本集，。
lammmya·2024-01-27 10:57

[PyTorch][chapter 11][李宏毅深度学习][Semi-supervised Learning]

前言：这里面简介一下半监督学习，如何利用未打标签的数据集。重点可以参考一下Graph-basedApproach方案。
明朝百晓生·2024-01-24 07:46

半监督学习笔记：self-training

1半监督学习半监督学习（Semi-SupervisedLearning）是机器学习的一种形式，它结合了监督学习和无监督学习的特点。
UQI-LIUWJ·2024-01-23 22:38

半监督学习

EfficientTeacher：针对YOLOv5的半监督目标检测实现-知乎CVPR23高分作|半监督目标检测超强SOTA：Consistent-Teacher
qq_478377515·2024-01-23 03:26

监督、半监督和无监督学习各自的概念和它们的的区别和联系

监督学习、半监督学习和无监督学习是机器学习中的三种主要范式，它们有不同的概念、应用和方法。
qq_45091396·2024-01-23 00:31

《深度学习之美》读书笔记章三

第三章“机器学习”三重门，“中庸之道”趋若人机器学习分为三大类：监督学习，非监督学习，半监督学习3.1监督学习3.1.1感性认知监督学习监督学习：从有标签的训练数据中学习模型，然后给定某个新数组，利用模型预测它的标签
wenju_song·2024-01-22 10:38

监督学习、半监督学习、无监督学习三者的本质区别是什么，代表算法有哪些？

问题描述：监督学习、半监督学习、无监督学习三者的本质区别是什么，代表算法有哪些？
神笔馬良·2024-01-22 04:09

第三课：GPT

5、使用MindSpore昇思的体验和反馈：6、未来展望：第三课：GPT1、学习总结：GPT出现的原因未标注的文本数据远多于已标注的文本数据，并且对于不同的下游任务会存在不同的标注方式GPT的方法原理半监督学习基于大量
一条大蟒蛇6666·2024-01-22 02:10

Python入门之机器学习（非常详细）篇幅拉满，一般人看不完！

机器学习其实就是想让计算机像人一样思考而研发出的计算机理论，目前常用的机器学习有以下几种算法：监督学习supervisedlearning;非监督学习unsupervisedlearning;半监督学习
码农必胜客·2024-01-21 13:33

设计、训练、测试、部署，用Python手把手开发AI模型

有几种不同类型的机器学习，包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。在监
Python学研大本营·2024-01-21 11:50

预训练范式提示学习方法一览（PET， Prefix-tuning，P-tuning，prompt tuning， PPT，SPoT， Prompt-tuning鲁棒性研究）

一：Pattern-ExploitingTraining（PET）它通过人工构建的模版与BERT的MLM模型结合，能够起到非常好的零样本、小样本乃至半监督学习效果，而且该思路比较优雅漂亮，因为它将预训练任务和下游任务统一起来了
zhurui_xiaozhuzaizai·2024-01-19 14:04

生成式AI入门指南

这类模型的突破性进展之一在于，它们可以运用无监督或半监督学习等不同训练方法。这使得各类组织能够更简单、更快地利用大量未标注数据来构建基础模型。基础模型这一概念，如其名称所
英智未来·2024-01-19 01:21

半监督学习 - 半监督生成对抗网络（Semi-Supervised GANs）

半监督生成对抗网络（Semi-SupervisedGANs）是一种结合生成对抗网络（GANs）和半监督学习的方法。
草明·2024-01-18 14:40

论文阅读：Bayesian GAN

BayesianGAN点击访问paper官方github半监督学习对比算法1.简介贝叶斯GAN（Saatchi和Wilson，2017）是生成对抗网络（Goodfellow，2014）的贝叶斯公式，我们在其中学习生成器参数
风尘23187·2024-01-17 19:40

机器学习：李航 统计学习方法 笔记

詹令[email protected]待整理统计学习方法监督学习非监督学习半监督学习强化学习监督学习方法生成方法GenerativeApproach：P(Y∣X)=P(X,Y)P(X)
lealzhan·2024-01-17 08:54

半监督学习 - 自监督学习（Self-Supervised Learning）

什么是机器学习自监督学习既不是纯粹的半监督学习，也不是纯粹的无监督学习，而是介于两者之间的一种学习范式。在自监督学习中，模型从数据本身中生成标签，而不是依赖外部的人工标签。
草明·2024-01-16 09:21

半监督学习 - 三元组学习（Triplet Learning）

什么是机器学习三元组学习（TripletLearning）是半监督学习中一种用于学习有用表示的方法。它通常用于学习数据中的相似性关系，尤其在人脸识别、图像检索等领域中得到广泛应用。
草明·2024-01-16 09:44

半监督学习 - 半监督支持向量机（Semi-Supervised Support Vector Machines）

什么是机器学习半监督支持向量机（Semi-SupervisedSupportVectorMachines，S3VM）是支持向量机（SVM）的一种扩展，旨在处理训练数据中只有少量样本被标记的情况。与传统的监督SVM不同，S3VM通过结合有标签数据和无标签数据来提高分类器的性能。以下是半监督支持向量机的基本思想和步骤：基本思想利用未标记数据：利用未标记的数据来增加模型的泛化性能。最大化边界：通过考虑未
草明·2024-01-15 06:47

半监督学习 - 半监督聚类（Semi-Supervised Clustering）

什么是机器学习半监督聚类是一种集成了有标签数据和无标签数据的聚类方法，其目标是在聚类的过程中利用有标签数据的信息来提高聚类性能。在半监督聚类中，一部分数据集有已知的标签，而另一部分没有标签。以下是半监督聚类的基本思想和一些常见方法：基本思想：有标签数据：利用有标签的数据对聚类过程进行监督或指导，以提高聚类的准确性。无标签数据：利用无标签的数据进行聚类，从中发现潜在的簇结构。常见的半监督聚类方法：C
草明·2024-01-15 06:47

半监督学习 - 联合训练（Co-Training）

什么是机器学习联合训练（Co-Training）是一种半监督学习方法，它通过同时训练多个模型，每个模型都基于不同的特征集进行学习。
草明·2024-01-14 06:53

半监督学习 - 半监督K均值（Semi-Supervised K-Means）

什么是机器学习半监督K均值（Semi-SupervisedK-Means）是K均值聚类算法的一种扩展，它结合了有标签数据和无标签数据进行聚类。在传统的K均值算法中，所有数据点都是无标签的，而在半监督K均值中，我们允许一部分数据点有标签，而另一部分数据点没有标签。以下是半监督K均值的基本思想和步骤：基本思想有标签数据：使用有标签的数据点初始化聚类中心。无标签数据：将无标签数据点分配到最近的聚类中心。
草明·2024-01-14 06:17

【机器学习】半监督学习

二、启发式算法自训练和协同训练是两种常用的半监督学习的方法，它们的主要区别在于使用的模型的数量和类型。
十年一梦实验室·2024-01-12 06:08

人工智能复习

机器学习中线性回归和逻辑回归：机器学习的分类：监督学习和无监督学习，半监督学习监督学习（SupervisedLearning）：监督学习是一种利用带有标签（标记）的数据进行训练的机器学习方法。
丘小羽·2024-01-11 21:04

赠书 | 周志华老师的西瓜书--《机器学习》

他在机器学习的一些重要领域，例如集成学习、半监督学习、多示例和多标记学习等方面都做出了在国际上有重要影响的工作，其中一些可以认为是中国学者在国际上的代表性贡献。”——陆汝铃中国科学院数学与系统科学研究
茗创科技·2024-01-09 23:35

机器学习简答题

监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习3、请简述什么是监督学习？什么是无监督学习？有监督学习是指训练数据中包含了输入和输出的标签信息，目标是通过已知输入和输出来预测新数据的标签。
你若盛开，清风自来！·2024-01-09 23:08

语义分割无监督、半监督学习

InstanceAdaptiveSelf-TrainingforUnsupervisedDomainAdaptation（ECCV2020）https://arxiv.org/abs/2008.12197标记的训练数据和未标记的测试数据之间的差异是当前深度学习模型面临的一个重大挑战。无监督域适应（UDA）试图解决这一问题。最近的研究表明，自我训练是一种有效的方法。然而，现有的方法很难平衡可伸缩性和
Valar_Morghulis·2024-01-09 14:36

pytorch入门：权重正则化，Dropout正则化，BN ，权重初始化

主要是传统的二分类，多分类，多标签分类，还有新的目标检测，目标识别，图形分割等无监督学习没有标签的数据，通过推断输入数据中的结构来建模，模型包括关联学习，降维，聚类等半监督学习这个就是前两者的结合，使用大量的没标记的数据
AI路漫漫·2024-01-04 11:24

模式识别与机器学习-半监督学习

模式识别与机器学习-半监督学习半监督学习半监督学习的三个假设半监督学习算法自学习算法自学习的步骤：自学习的优缺点：优点：缺点：协同训练多视角学习生成模型半监督SVM谨以此博客作为复习期间的记录半监督学习半监督学习
Kilig*·2024-01-03 22:45

机器学习的方法

半监督学习（Semi-supervisedLearning）：同时使用标记数据和未标记数据来训练模型，这种方
爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-03 05:08
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