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大数据Hadoop的基础知识与入门

随着大数据与云计算的应用十分广泛，在这里写一下我对大数据的基本认识与了解；

一、大数据是啥？

1.

（1）      举例子：商品推荐 问题（1）、大量订单如何存储  （2）、大量的订单如何计算

（2）      天气预报  问题  （1）、大量天气数据如何存储 （2）、大量天气数据如何计算

 2.核心问题  数据的存储 与数据的计算

3、Hadoop 要解决的问题就是上面两个问题

4. IBM提出大数据的定义5个v ，就是关于数据量大单词

 

二、如何学习大数据Hadoop

1.重要：原理与运行机制

2.操作： 开发程序（Java程序）

 

三、Google的基本思想；


3篇论文：

1.GFS （Google file system） : 分布式的文件系统(类似与网盘)----数据的存储----HDFS(Hadoop Distribute file system )

2.Page rank (搜索排名) 算法：        Google向量矩阵 大---小       -----数据的计算   Mapreduce 计算模型

3.Big Table (大表                         ------) NoSql 数据库  Hbase ( Hadoop  DataBase) 不支持事物

 

分布式文件系统 ：思想来源：Google论文

   问题：1、数据不够安全  冗余度：Hadoop 默认是3    2、硬盘不够大 （多几块硬盘）

管理员：namNode  1+1 DataNode(具体存储


 



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