仅用六步骤开启TensorFlow人工智能运算

Tensorflow是谷歌就开源用来制作AlphaGo的深度学习系统，Tensorflow可以解决很多事情，比如①复杂的数学表达式②快速执行一些机器的学习③提供GPO的支持，同时在人工智能和AI识别和测试方面用的比较多，相信有不少同学曾经对着这款强大的机器学习系统蠢蠢欲动。而在当今生活中， AI早已在方方面面进入了我们的生活，并且深刻的影响了我们，进一步加大了我们对Tensorflow的求知欲。好了废话就不多生活了，直接进入今天的主题，教大家如何使用新睿云创建tensorflow环境！

打开新睿云官方网站，登录账号和密码。

创建centos7.0-64操作系统的镜像

用xchell 5做连接，选择CentOS7.0-64操作系统相对应镜像的公网IP的选项，点击确定

进去CentOS7.0-64操作系统如图下：

 

第一步：升级CentOS的内核以及对python相关的develepel的环境做个安装。

输入yum update–y && yum install –y python python-devel epel-release.noarch python-pip回车执行

注意：看选择的是新睿云GPU的服务器，还是新睿云通用的CPU版本，因为TensorFlow有针对GPU的，也有针对CPU的，在下载的时候，不要下载错哟！

如看到下图情况时，说明下载完毕，进入更新阶段，在这里强调下，新睿云云主机采用的是SSD储存，所以更新速度非常快，这也是采用新睿云做分享的原因。之前我还做过新睿云SSD主机的Iops，高的时候可以达到20多万。

更新完毕后，进入第二步：输入yum –y install python-pip 命令，回车执行

第三步：升级pipinstall，输入 pip install –upqrade pip命令，回车执行

升级完毕后，重要的时刻来了，准备安装TensorFlow，因TensorFlow是谷歌开发的一个项目，国内已经下载不了，在这里给大家推荐清华大学的下载镜像，为什么推荐这个呢？因为快啊（国内来说），地址为：

https://mrirror.tuna.tsinqhua.edu.cn/help/tensorflow/

第四步：打开清华大学的下载镜像，选择相对应版本。

第五步：复制 pipinstall \

-I https://pypi.tuna.tsinqhua.edu.cn/simple/ \

https://mirrors.tuna.tsinqhua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.7.0-cp27-none-linux_x86_64.whl命令，回车执行

提醒：大家在安装TensorFlow，做人工智能运算的时候，需要用到numpy这个包。

第六步：升级numpy，输入pip install numpy –u 命令，回车升级

提醒：大家在安装操作系统和更新系统的过程中，尽量使用一下国内的源，这样会极大的提高我们安装和执行的效率。

到这里已经算是安装完毕了。

延伸：在home下面创建TensorFlow的目录以及test demo等请观看视频，同时也希望大家和我交流TensorFlow相关的知识和技术。

今天的技能大家Get到了吗？期待我们之后的技术文章更新吧！

长按二维码，关注我们

新睿云，让云服务触手可及

云主机｜云存储｜云数据库｜云网络

点击“阅读原文”参与活动