JAVA8新特性--集合流操作Stream

Stream类全路径为：java.util.stream.Stream
对Stream的描述，引用其他文章中觉得比较好的介绍：

Java 8 中的 Stream 是对集合（Collection）对象功能的增强，它专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作（aggregate operation），或者大批量数据操作 (bulk data operation)。Stream API 借助于同样新出现的 Lambda 表达式，极大的提高编程效率和程序可读性。

即Stream的原理：

这种风格将要处理的元素集合看作一种流， 流在管道中传输， 并且可以在管道的节点上进行处理， 比如筛选， 排序，聚合等。元素流在管道中经过中间操作（intermediate operation）的处理，最后由最终操作(terminal operation)得到前面处理的结果。

集合有两种方式生成流：
- stream() − 为集合创建串行流。
- parallelStream() − 为集合创建并行流。

并发模式（parallelStream）能够充分利用多核处理器的优势，使用 fork/join 并行方式来拆分任务和加速处理过程。java中也提供了多种并行处理的方式，看到一片文章对各几种并行的方式性能进行了测试，可以参考下：java中几种并行方式的性能分析。

Stream的的中间操作（intermediate）和最终操作（terminal）都包含哪些方法可以从类结构中看到：


上面截图基本包含了Strram的所有方法。

• 中间操作（intermediate）主要有以下方法（此类型的方法返回的都是Stream对象）：
  map (mapToInt, flatMap 等)、 filter、 distinct、 sorted、 peek、 limit、 skip、 parallel、 sequential、 unordered

• 终端操作（terminal）主要有以下方法：
  forEach、 forEachOrdered、 toArray、 reduce、 collect、 min、 max、 count、 anyMatch、 allMatch、 noneMatch、 findFirst、 findAny、 iterator

此处按照类结构（截图）中的方法的顺序（以下例子中使用了Lambda表达式及方法引用，不了解的请戳：Lambda介绍，方法引用），进行介绍：

• filter：通过设置条件来过滤元素。

List list = Arrays.asList("aaa","ddd","bbb","ccc","a2a","d2d","b2b","c2c","a3a","d3d","b3b","c3c");

list.stream()
        .filter((s)->s.contains("a"))
        .forEach(s -> System.out.println(s));

以上代码使用filter方法过滤出只包含”a”的元素，然后通过forEach将满足条件的元素遍历出来。输出如下：

aaa
a2a
a3a

• map：就是将对应的元素使用给定方法进行转换。

list.stream()
        .filter((s)->s.contains("a"))
        .map((s)-> s + "---map")
        .forEach(s -> System.out.println(s));

在filter的基础上，给每个元素后面添加字符串”—map”，输出如下：

aaa—map
a2a—map
a3a—map

• mapToInt：和map方法进行一样的操作，但是转换函数必须返回int类型
• mapToLong：和map方法进行一样的操作，但是转换函数必须返回long类型
• mapToDouble：和map方法进行一样的操作，但是转换函数必须返回double类型
  此处以mapToInt进行演示：

list.stream()
        .filter((s)->s.contains("a"))
        .mapToInt((s)-> s.hashCode())
        .forEach(s -> System.out.println(s));

在filter的基础上，将每个元素转换为其hashCode。输出为：

96321
94864
94895

• flatMap：如果流的元素为数组或者Collection，flatMap就是将每个Object[]元素或Collection