背景:
上一篇文章基于object的wait、notify实现了生产者、消费者模式。本篇文章继续梳理Condition。
Condition是在java 1.5中才出现的,它用来替代传统的Object的wait()、notify()实现线程间的协作,相比使用Object的wait()、notify(),使用Condition的await()、signal()这种方式实现线程间协作更加安全和高效。因此通常来说比较推荐使用Condition,阻塞队列实际上是使用了Condition来模拟线程间协作。
Conditon中的await()对应Object的wait();
Condition中的signal()对应Object的notify();
Condition中的signalAll()对应Object的notifyAll()。
condition常见例子arrayblockingqueue。下面是demo:
package thread;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
/**
*
* @author zhangliang
*
* 2016年4月8日 下午5:48:54
*/
public class ConTest {
final Lock lock = new ReentrantLock();
final Condition condition = lock.newCondition();
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
ConTest test = new ConTest();
Producer producer = test.new Producer();
Consumer consumer = test.new Consumer();
consumer.start();
producer.start();
}
class Consumer extends Thread{
@Override
public void run() {
consume();
}
private void consume() {
try {
lock.lock();
System.out.println("我在等一个新信号"+this.currentThread().getName());
condition.await();
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} finally{
System.out.println("拿到一个信号"+this.currentThread().getName());
lock.unlock();
}
}
}
class Producer extends Thread{
@Override
public void run() {
produce();
}
private void produce() {
try {
lock.lock();
System.out.println("我拿到锁"+this.currentThread().getName());
condition.signalAll();
System.out.println("我发出了一个信号:"+this.currentThread().getName());
} finally{
lock.unlock();
}
}
}
}
运行结果:
Condition的执行方式,是当在线程Consumer中调用await方法后,线程Consumer将释放锁,并且将自己沉睡,等待唤醒,线程Producer获取到锁后,开始做事,完毕后,调用Condition的signalall方法,唤醒线程Consumer,线程Consumer恢复执行。
以上说明Condition是一个多线程间协调通信的工具类,使得某个,或者某些线程一起等待某个条件(Condition),只有当该条件具备( signal 或者 signalAll方法被带调用)时 ,这些等待线程才会被唤醒,从而重新争夺锁。
package thread;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class ConTest2 {
private int queueSize = 10;
private PriorityQueue queue = new PriorityQueue(queueSize);
private Lock lock = new ReentrantLock();
private Condition notFull = lock.newCondition();
private Condition notEmpty = lock.newCondition();
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ConTest2 test = new ConTest2();
Producer producer = test.new Producer();
Consumer consumer = test.new Consumer();
producer.start();
consumer.start();
Thread.sleep(0);
producer.interrupt();
consumer.interrupt();
}
class Consumer extends Thread{
@Override
public void run() {
consume();
}
volatile boolean flag=true;
private void consume() {
while(flag){
lock.lock();
try {
while(queue.isEmpty()){
try {
System.out.println("队列空,等待数据");
notEmpty.await();
} catch (InterruptedException e) {
flag =false;
}
}
queue.poll(); //每次移走队首元素
notFull.signal();
System.out.println("从队列取走一个元素,队列剩余"+queue.size()+"个元素");
} finally{
lock.unlock();
}
}
}
}
class Producer extends Thread{
@Override
public void run() {
produce();
}
volatile boolean flag=true;
private void produce() {
while(flag){
lock.lock();
try {
while(queue.size() == queueSize){
try {
System.out.println("队列满,等待有空余空间");
notFull.await();
} catch (InterruptedException e) {
flag =false;
}
}
queue.offer(1); //每次插入一个元素
notEmpty.signal();
System.out.println("向队列取中插入一个元素,队列剩余空间:"+(queueSize-queue.size()));
} finally{
lock.unlock();
}
}
}
}
}
运行结果如下:
三 condition实现分析:
public abstract class AbstractQueuedLongSynchronizer
extends AbstractOwnableSynchronizer
implements java.io.Serializable {
结合上面的类图,我们看到condition实现是依赖于aqs,而aqs是个抽象类。里面定义了同步器的基本框架,实现了基本的结构功能。只留有状态条件的维护由具体同步器根据具体场景来定制,如常见的 ReentrantLock 、 RetrantReadWriteLock和CountDownLatch 等等,Condition是AQS的内部类。每个Condition对象都包含一个队列(等待队列)。等待队列是一个FIFO的队列,在队列中的每个节点都包含了一个线程引用,该线程就是在Condition对象上等待的线程,如果一个线程调用了Condition.await()方法,那么该线程将会释放锁、构造成节点加入等待队列并进入等待状态。AQS有一个同步队列和多个等待队列,节点都是Node。等待队列的基本结构如下所示。
等待分为首节点和尾节点。当一个线程调用Condition.await()方法,将会以当前线程构造节点,并将节点从尾部加入等待队列。新增节点就是将尾部节点指向新增的节点。节点引用更新本来就是在获取锁以后的操作,所以不需要CAS保证。同时也是线程安全的操作。
public class ConditionObject implements Condition, java.io.Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1173984872572414699L;
/** First node of condition queue. */
private transient Node firstWaiter;
/** Last node of condition queue. */
private transient Node lastWaiter;
当线程调用了Condition的await()方法以后。线程就作为队列中的一个节点被加入到等待队列中去了。同时会释放锁的拥有。当从await方法返回的时候。当前线程一定会获取condition相关联的锁。
如果从队列(同步队列和等待队列)的角度去看await()方法,当调用await()方法时,相当于同步队列的首节点(获取锁的节点)移动到Condition的等待队列中。
调用该方法的线程成功的获取锁的线程,也就是同步队列的首节点,该方法会将当前线程构造成节点并加入到等待队列中,然后释放同步状态,唤醒同步队列中的后继节点,然后当前线程会进入等待状态。
当等待队列中的节点被唤醒的时候,则唤醒节点的线程开始尝试获取同步状态。如果不是通过 其他线程调用Condition.signal()方法唤醒,而是对等待线程进行中断,则会抛出InterruptedException异常信息。
我们看一下这个await的方法,它是AQS的方法,
public final void await() throws InterruptedException { |
02 |
if (Thread.interrupted()) |
03 |
throw new InterruptedException(); |
04 |
Node node = addConditionWaiter(); //将当前线程包装下后, |
05 |
//添加到Condition自己维护的一个链表中。 |
06 |
int savedState = fullyRelease(node); //释放当前线程占有的锁,从demo中看到, |
07 |
//调用await前,当前线程是占有锁的 |
08 |
09 |
int interruptMode = 0 ; |
10 |
while (!isOnSyncQueue(node)) { //释放完毕后,遍历AQS的队列,看当前节点是否在队列中, |
11 |
//不在 说明它还没有竞争锁的资格,所以继续将自己沉睡。 |
12 |
//直到它被加入到队列中,聪明的你可能猜到了, |
13 |
//没有错,在singal的时候加入不就可以了? |
14 |
LockSupport.park( this ); |
15 |
if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0 ) |
16 |
break ; |
17 |
} |
18 |
//被唤醒后,重新开始正式竞争锁,同样,如果竞争不到还是会将自己沉睡,等待唤醒重新开始竞争。 |
19 |
if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE) |
20 |
interruptMode = REINTERRUPT; |
21 |
if (node.nextWaiter != null ) |
22 |
unlinkCancelledWaiters(); |
23 |
if (interruptMode != 0 ) |
24 |
reportInterruptAfterWait(interruptMode); |
25 |
} |
结合代码去看,同步队列的首节点 并不会直接加入等待队列,而是通过addConditionWaiter把当前线程构造成一个新节点并加入到等待队列中。
/**
* Adds a new waiter to wait queue.
* @return its new wait node
*/
private Node addConditionWaiter() {
Node t = lastWaiter;
// If lastWaiter is cancelled, clean out.
if (t != null && t.waitStatus != Node.CONDITION) {
unlinkCancelledWaiters();
t = lastWaiter;
}
Node node = new Node(Thread.currentThread(), Node.CONDITION);
if (t == null)
firstWaiter = node;
else
t.nextWaiter = node;
lastWaiter = node;
return node;
}
调用Condition的signal()方法,将会唤醒在等待队列中等待最长时间的节点(条件队列里的首节点),在唤醒节点前,会将节点移到同步队列中。当前线程加入到等待队列中如图所示:
回到上面的demo,锁被释放后,线程Consumer开始沉睡,这个时候线程因为线程Consumer沉睡时,会唤醒AQS队列中的头结点,所所以线程Producer会开始竞争锁,并获取到,执行完后线程Producer会调用signal方法,“发出”signal信号,signal方法如下:
1 |
public final void signal() { |
2 |
if (!isHeldExclusively()) |
3 |
throw new IllegalMonitorStateException(); |
4 |
Node first = firstWaiter; //firstWaiter为condition自己维护的一个链表的头结点, |
5 |
//取出第一个节点后开始唤醒操作 |
6 |
if (first != null ) |
7 |
doSignal(first); |
8 |
} |
被唤醒的线程将从await方法中的while循环中退出( while (!isOnSyncQueue(node)) { 方法返回true,节点已经在同步队列中)。随后调用同步器的acquireQueued()方法加入到同步状态的竞争当中去。成功获取到竞争的线程从先前调用await方法返回,此时该线程已经成功获取了锁。
*********************************************
AQS的同步队列与Condition的等待队列,两个队列的作用是不同,事实上,每个线程也仅仅会同时存在以上两个队列中的一个,流程是这样的:
注意:
1.线程producer调用signal方法,这个时候Condition的等待队列中只有线程Consumer一个节点,于是它被取出来,并被加入到AQS的等待队列中。 注意,这个时候,线程Consumer 并没有被唤醒。
2.Sync是AQS的抽象子类,实现可重入和互斥的大部分功能。在Sync的子类中有FairSync和NonfairSync两种代表公平锁策略和非公平锁策略。Sync lock方法留给子类去实现,NonfairSync的实现:
final void lock() {
if (compareAndSetState(0, 1))
setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
else
acquire(1);
}
其中如果一开始获取锁成功,是直接设置当前线程。
否则执行acquire(1),也就是进入aqs等待队列。这里不展开细节。
可以这样理解,整个协作过程是靠结点在AQS的等待队列和Condition的等待队列中来回移动实现的,每个队列的意义不同,Condition作为一个条件类,很好的自己维护了一个等待信号的队列,并在适时的时候将结点加入到AQS的等待队列中来实现的唤醒操作
后记:
梳理本文的过程比较痛苦,为什么呢?因为我没有吃透这一块,发现牵扯的很多,脑子很乱,有广度又有深度,感觉没法梳理,决定一点一点去啃,从浅入深的去梳理,从锁,同步,阻塞队列,并发容器开始,到依赖的底层aqs\原子变量,再到更底层的volatile、cas。其中aqs是其中的关键,很多j.u.c的包是围绕它实现的。目标就是会用,熟悉原理,读懂源码,写出demo,关键地方梳理出流程图,加油!
参考:
http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3920385.html
http://ifeve.com/understand-condition/
http://ifeve.com/java-special-troops-aqs/