mongodb 结果集默认顺序标准

http://docs.mongodb.org/manual/reference/glossary/#term-natural-order

natural order The order that a database stores documents on disk. Typically, the order of documents on disks reflects insertion order, except when a document moves internally because an update operation increases its size. In  capped collections, insertion order and natural order are identical because documents do not move internally. MongoDB returns documents in forward natural order for a  find() query with no parameters. MongoDB returns documents in reverse natural order for a  find() query  sorted with a parameter of  $natural:-1. See  $natural.

MongoDB ObjectId详解及使用

http://www.williamsang.com/archives/2261.html

• ObjectId构成
• 从ObjectId获取时间
• 根据时间构造ObjectId
• 根据ObjectId按照插入时间排序

MongoDB中我们经常会接触到一个自动生成的字段：”_id”，类型为ObjectId。本文会详解ObjectId的构成和使用。

ObjectId构成

之前我们使用MySQL等关系型数据库时，主键都是设置成自增的。但在分布式环境下，这种方法就不可行了，会产生冲突。为此，MongoDB采用了一个称之为ObjectId的类型来做主键。ObjectId是一个12字节的 BSON类型字符串。按照字节顺序，一次代表：

• 4字节：UNIX时间戳
• 3字节：表示运行MongoDB的机器
• 2字节：表示生成此_id的进程
• 3字节：由一个随机数开始的计数器生成的值

ObjectId获取时间

从ObjectId的构造上来看，内部就嵌入了时间类型。我们肯定可以从中获取时间信息：即插入此文档时的时间。MongoDB对ObjectId对象提供了getTimestamp()方法来获取ObjectId的时间。

> a = new ObjectId()
ObjectId("53102b43bf1044ed8b0ba36b")
> a.getTimestamp()
ISODate("2014-02-28T06:22:59Z")

根据时间构造ObjectId

上例是直接使用MongoDB提供的新建方法来构造ObjectId的，我们自己可不可以通过字符串来构造呢？看下例：

// 使用Date的字符串构造方法生成日期
// 然后使用Date对象的getTime获取毫秒数，再除以1000得到标准时间戳
> a = new Date("2012-12-12 00:00:00").getTime()/1000
1355241600
// 获取时间戳的标准十六进制表示 
> a = a.toString(16) 
50c75880

// 在后面填补16个0 
> a = a + new Array(17).join("0") 
50c758800000000000000000

// 使用24个字符串构造ObjectId 
> b = new ObjectId(a) 
ObjectId("50c758800000000000000000")

// 获取时间以验证 
> b.getTimestamp() 
ISODate("2012-12-11T16:00:00Z")

上述过程中 new Array(17).join(“0″)目的是生成16个0拼接的字符串。

这里使用了点小技巧。new Array(17）构造了一个17个元素的数组，但是数组里面没有元素，join(atr)方法的作用是连接数组元素并且以其参数分割。17个元素正好有16个间隔，所以最终拼接起来的字符串为16个。

根据ObjectId按照插入时间排序

MongoDB默认在ObjectId上建立索引，是按照插入时间排序的。我们可以使用此索引进行查询和排序。

// 按序插入三个文档
> db.col.insert({"num":1})
> db.col.insert({"num":2})
> db.col.insert({"num":3})
> db.col.find().pretty()
{ "_id" : ObjectId("53102fb4bf1044ed8b0ba36c"), "num" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("53102fb9bf1044ed8b0ba36d"), "num" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("53102fbabf1044ed8b0ba36e"), "num" : 3 }

// 按照_id升序，即按照插入时间升序
> db.col.find().sort({"_id":1}).pretty()
{ "_id" : ObjectId("53102fb4bf1044ed8b0ba36c"), "num" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("53102fb9bf1044ed8b0ba36d"), "num" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("53102fbabf1044ed8b0ba36e"), "num" : 3 }

// 按照_id降序，即按照插入时间降序
> db.col.find().sort({"_id":-1}).pretty()
{ "_id" : ObjectId("53102fbabf1044ed8b0ba36e"), "num" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("53102fb9bf1044ed8b0ba36d"), "num" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("53102fb4bf1044ed8b0ba36c"), "num" : 1 }

// 抽取num = 2的ObjectId用来过滤
> num2 = ObjectId("53102fb9bf1044ed8b0ba36d")
ObjectId("53102fb9bf1044ed8b0ba36d")

// 找出插入时间在num2之后的数据
> db.col.find({ "_id":{$gt:num2}}).pretty()
{ "_id" : ObjectId("53102fbabf1044ed8b0ba36e"), "num" : 3 }

此条目由  sang.williams 发表在  MongoDB 分类目录，并贴了  MongoDB、 ObjectId、 排序、 比较 标签。将 固定链接加入收藏夹。