Spring Boot 使用 Druid 和监控配置

Druid是Java语言中最好的数据库连接池，并且能够提供强大的监控和扩展功能。

业界把 Druid 和 HikariCP 做对比后，虽说 HikariCP 的性能比 Druid 高，但是因为 Druid 包括很多维度的统计和分析功能，所以这也是大家都选择使用它的原因。

下面来说明如何在 Spring Boot 中配置使用Druid

1、添加Maven依赖 (或jar包)

        <dependency>
            <groupId>com.alibabagroupId>
            <artifactId>druidartifactId>
            <version>1.0.18version>
        dependency>

2、配置数据源相关信息

# 数据库访问配置
# 主数据源，默认的
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456

# 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中
# 初始化大小，最小，最大
spring.datasource.initialSize=5
spring.datasource.minIdle=5
spring.datasource.maxActive=20
# 配置获取连接等待超时的时间
spring.datasource.maxWait=60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙 
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
#spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true

3、配置监控统计功能

配置Servlet

如下是在SpringBoot项目中基于注解的配置，如果是web.xml配置，按规则配置即可。

import javax.servlet.annotation.WebInitParam;
import javax.servlet.annotation.WebServlet;

import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;

/**
 * StatViewServlet
 *
 * @author 单红宇(365384722)
 * @myblog http://blog.csdn.net/catoop/
 * @create 2016年3月17日
 */
@SuppressWarnings("serial")
@WebServlet(urlPatterns = "/druid/*", 
    initParams={
            @WebInitParam(name="allow",value="192.168.16.110,127.0.0.1"),// IP白名单 (没有配置或者为空，则允许所有访问)
            @WebInitParam(name="deny",value="192.168.16.111"),// IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow)
            @WebInitParam(name="loginUsername",value="shanhy"),// 用户名
            @WebInitParam(name="loginPassword",value="shanhypwd"),// 密码
            @WebInitParam(name="resetEnable",value="false")// 禁用HTML页面上的“Reset All”功能
    })
public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet {

}

配置Filter

import javax.servlet.annotation.WebFilter;
import javax.servlet.annotation.WebInitParam;

import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;

/**
 * Druid的StatFilter
 *
 * @author   单红宇(365384722)
 * @myblog  http://blog.csdn.net/catoop/
 * @create    2016年3月17日
 */
@WebFilter(filterName="druidWebStatFilter",urlPatterns="/*",
    initParams={
        @WebInitParam(name="exclusions",value="*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*")// 忽略资源
})
public class DruidStatFilter extends WebStatFilter {

}

然后启动项目后访问 http://yourdomain/druid/index.html 即可查看数据源及SQL统计等。
截图如下：

4、更多使用和常见问题

详见：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98

本文只是简单的对如何使用Druid做了说明，其实官方包括各种很细致的说明，建议大家还是多看看官方说明以官方为准，国人开发的说明自然也都是中文，通俗易懂。

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官方资料直达地址：

Druid 首页
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%A6%96%E9%A1%B5

Druid 常见问题
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98

Druid 发布版
https://github.com/alibaba/druid/releases

Druid 源码
https://github.com/alibaba/druid