Hive SQL数据类型和存储格式

一、数据类型

1、基本数据类型

        hive支持关系型数据中大多数基本数据类型

类型	描述	示例
boolean	true/false	TRUE
tinyint	1字节的有符号整数	-128~127 1Y
smallint	2个字节的有符号整数，-32768~32767	1S
int	4个字节的带符号整数	1
bigint	8字节带符号整数	1L
float	4字节单精度浮点数	1.0
double	8字节双精度浮点数	1.0
deicimal	任意精度的带符号小数	1.0
String	字符串，变长	“a”,’b’
varchar	变长字符串	“a”,’b’
char	固定长度字符串	“a”,’b’
binary	字节数组	无法表示
timestamp	时间戳，纳秒精度	122327493795
date	日期	‘2018-04-07’

2、复杂类型

类型	描述	示例
array	有序的的同类型的集合	array(1,2)
map	key-value,key必须为原始类型，value可以任意类型	map(‘a’,1,’b’,2)
struct	字段集合,类型可以不同	struct(‘1’,1,1.0), named_stract(‘col1’,’1’,’col2’,1,’clo3’,1.0)

二、存储格式

        hive会为每个创建的数据库在HDFS上面创建一个目录，该数据库的表会以子目录的形式进行存储，表中的数据会以表目录下的文件形式存储，对于default数据库，默认的缺省数据库没有自己的目录，default和数据库下的表默认存放在/user/hive/warehouse目录下。

• textfile
  • textfile为默认格式，存储方式为行存储。数据不做压缩，磁盘开销大，数据解析开销大
• SequenceFile
  • SequenceFile是Hadoop API提供的一种二进制文件支持，具有使用方便、可分割、可压缩的特点
  • SequenceFile支持三种压缩选择：NONE、RECORD、BLOCK。Record压缩率低，一般建议使用BLOCK压缩
• RCFile
  • 一种行列存储相结合的存储方式
• ORCFile
  • 数据按照行分块，每个块按照列存储，其中每个块都存储有一个索引。hive给出的新格式，属于RCFILE的升级版，性能有大幅度提升，而且数据可以压缩存储，压缩块，快速列存取。
• Rarquet
  • Rarquet也是一种行存储，同事具有很好的压缩性能；可以减少大量的表扫描和反序列化的时间。

三、数据格式

        数据存储在文本文件中，必须按照一定格式区别行和列，并且在hive中指明这些分隔符。hive默认使用了几个平时很少出现的字符，这些字符一般不会作为内容出现在记录中

分隔符	描述
\n	对于文本文件来说，每行是一条记录，所以\n 来分割记录
^A (Ctrl+A)	分割字段，也可以用\001 来表示
^B (Ctrl+B)	用于分割 Arrary 或者 Struct 中的元素，或者用于 map 中键值之间的分割，也可以用\002 分割。
^C	用于 map 中键和值自己分割，也可以用\003 表示。