MXNet数据生成

MXNet生成数据

首先生成list文件，包括数据的label，index以及path：

--list=true 是说明我们要生成list

--train-ratio=0.8 我们把 80% 的数据用来作为训练数据, 剩下的 20% 自动作为 validation

--recursive=true 迭代地去找图片

/home/gpudouble1/mxnet/ example/sun397/sun生成的 list 文件的前缀

/home/gpudouble1/SUN397 我存放的图片数据的根目录

gpudouble1@gpudouble1-PowerEdge-T630:~/mxnet/tools$python im2rec.py /home/gpudouble1/mxnet/example/sun397/sun /home/gpudouble1/SUN397/ --train-ratio=0.8 --list=True --recursive=True --resize=227

然后生成.rec文件:

/home/gpudouble1/mxnet/example/sun397/sun生成的.rec文件的前缀

/home/gpudouble1/SUN397/图像数据位置

gpudouble1@gpudouble1-PowerEdge-T630:~/mxnet/tools$python im2rec.py /home/gpudouble1/mxnet/example/sun397/sun /home/gpudouble1/SUN397/ --resize=227 --quality=100