安装mxnet详细版

一、mxnet简介

MXNet是一个开源的深度学习框架，由亚马逊公司发起并维护。它支持多种编程语言，包括Python、C++、R、Scala等，可以在CPU、GPU和分布式环境下运行。MXNet提供了丰富的神经网络层和优化算法，可以用于各种深度学习任务，如图像分类、目标检测、语音识别等。同时，MXNet还具有高效、灵活、易用等特点，受到了广泛的关注和应用。

二、安装过程及遇到的困难

步骤一：直接Win+R输入下面命令报错

pip install mxnet==1.5.0

步骤二：下载并安装Anaconda

步骤三：打开Anaconda Prompt，先查看一下python版本（直接输入python）即可查看，我这里的版本是3.9

步骤四：创建虚拟环境，输入以下命令创建虚拟环境

conda create -n your_env_name python=x.x

步骤五：激活虚拟环境，输入以下命令进入虚拟环境

conda activate your_env_name

步骤六：下载mxnet

pip install mxnet==1.5.0

步骤七：这时候有又报错，提示：

WARNING: You are using pip version 21.2.1, however version 21.3.1 is available.

输入以下命令更新pip版本

python -m pip install --upgrade pip

但是此时又继续报错，我又看其他文章，输入以下命令：

conda install pip

 然后又继续输入：

python -m pip install --upgrade pip

这时候下载成功会提示successfully，然后可以输入以下命令看是否更新成功

pip show pip

这时候已经更新为21.3.1版本 

步骤八：继续下载mxnet，使用镜像下载加快速度，在这里我没有指定下载版本

输入以下命令：

pip install mxnet-i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

 下载成功后，会提示successfully，可以通过以下命令来查看是否下载成功

conda list

这里下载的版本是1.7.9.post2

步骤九：打开jupyter运行，继续报错，提示：

ModuleNotFoundError: No module named 'mxnet'

这里报错的原因是因为jupyter内核中指定的python路径和当前运行的python路径不一致导致的

步骤十：直接在这个虚拟环境里面新增一个kernel来搞定

输入以下命令：

python -m ipykernel install --user --name=myd2l  --display-name py37

这里继续报错，提示：

 No module named ipykernel

又输入以下命令，

pip install ipykernel  -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

这时候下载成功会提示successfully

继续输入前一行命令下载：

python -m ipykernel install --user --name=myd2l  --display-name py37

下载成功会提示如下图所示： 

然后可以通过以下命令来查看已有的kernel

jupyter kernelspec list

结果如下：

步骤十一：打开Jupyter，选择py37，建立新文件运行（注意：每次运行前要先激活虚拟环境）

输入以下代码，运行成功！！！！

from mxnet import nd
x = nd.arange(12)
x