面试算法（三）— EM算法

因为要看LDA的内容，需要看下EM算法，李航的EM算法一章的部分地方符号感觉过于抽象，应该具体些更好；先时通过三硬币模型引入EM算法概念，然后说了一下EM算法的流程，第二节公式推导了EM算法，第三节证明了EM算法的收敛性，随后讲了EM算法在GMM中的应用，最后介绍了GMM算法。总体来说EM基本思想还是很简单的，基于最大化似然函数一步步得到。

EM算法原理总结

这篇博客简洁明了的介绍了EM算法原理，包括推导和收敛性的证明。

（EM算法）The EM Algorithm

与上篇类似，不过是11年写的，年代有点久远。

https://www.zhihu.com/question/27976634

https://freesouls.github.io/2016/03/28/em-algorithm/index.html

http://blog.tomtung.com/2011/10/em-algorithm/

http://www.csuldw.com/2015/12/02/2015-12-02-EM-algorithms/

https://chenrudan.github.io/blog/2015/12/02/emexample.html

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8537620

这几篇差不多，都可以对比参照看看。

深入一些的有：

https://mp.weixin.qq.com/s/NbM4sY93kaG5qshzgZzZIQ

https://www.zhihu.com/question/22371861

http://survivor99.com/lcg/CM/cm-ljs.pdf

https://zhuanlan.zhihu.com/p/25799397