在进行HDInsight的开发测试之前，搭建一个测试环境是很重要的。
由于微软与Hortonworks合作开发了HDInsgiht，如果不方便建立Azure账号使用Azure HDInsight进行开发测试（土豪可以直接选择使用Azure，的确很方便，不过HDInsight按分钟计费，走的都是真金白银），我们可以选择使用Hortonworks HDP作为本地开发测试环境。Hortonworks很人性化的提供了HDP SandBox方便本地测试环境的搭建，所提供的SandBox有三种格式，分别为VirtualBox、Vmware及Docker的镜像，总有一种可以满足需求。
作为一个Docker爱好者，楼主选择HDP SandBox的Docker镜像搭建测试环境。2.5版本的HDP SandBox需要至少Docker 1.21.1或更新版本。由于楼主使用Windows作为开发环境，直接选择了Docker for Windows安装，只需要开启系统的Hyper-V虚拟机，双击安装并运行，一个Docker环境就已经入驻你对系统了。截止到2017年2月，最新版本的Docker for Windows已经集成Docker 1.13.0版，完全满足HDP SandBox的需要。
硬件要求
由于HDP SandBox运行需要至少8G内存的Docker主机。（实测证明Docker主机最少得有4G内存才能正常打开8888端口的管理页面，2G内存虽然可以使用脚本启动一系列服务，但8888端口页面打开速度极慢，几乎没有任何可用性）而Windows版本的Docker实际是运行于一个名为MobyLinuxVM的虚拟机中（这就是安装Docker for Windows需要开启Hyper-V的原因）。我们需要调高这个虚机内存的大小。
方式是，在Docker for Windows的设置界面去修改（右键“小鲨鱼”图标，点击Settings，设置窗口左侧选择Advanced）。
但这里的修改会直接改变虚机内存大小，虚机在启动时就会直接占用所设置的内存大小，如果主机内存不足，虚机就无法启动，从而使Docker启动失败。
提示：直接修改Hyper-V中MobyLinuxVM这个虚机的内存大小，包括开启动态内存的方式都是行不通的，启动Docker for Windows时软件会自动修改虚机的内存设置。
磁盘空间方面，HDP SandBox需要15G，这个还是很好满足的。
下载HDP SandBox Docker Image
访问这个地址下载HDP SandBox Docker Image（当前链接是2.5版，访问此页面获取最新版）。
文件体积10多G，够喝几杯咖啡了
导入HDP SandBox Docker Image
使用docker load导入下载的Image：
docker load -i HDP_2.5_docker.tar.gz这个过程也要花费一段时间，如果是固态硬盘估计会好很多。
当看到如下输出就表示导入完成：
b1b065555b8a: Loading layer [==================================================>] 202.2 MB/202.2 MB
3901568415a3: Loading layer [==================================================>] 13.85 GB/13.85 GB
Loaded image: sandbox:latest可以验证下导入的镜像：
docker images启动HDP SandBox
启动HDP SandBox并不是简单的开启一个容器，因为涉及到需要在容器启动后，执行一些任务，所以Hortonworks提供了一个shell脚本用于启动HDP SandBox。最近的脚本可以在这个页面获取。
这里贴出HDP2.5的启动脚本（注意：这个脚本是用于macOS（博主把用于Linux脚本的一部分加上了），macOS和Widnows都属于非Linux系统，这个脚本是最接近Docker for Windows环境的）：
#!/bin/bash
echo "Waiting for docker daemon to start up:"
until /usr/bin/docker ps 2>&1| grep STATUS>/dev/null; do sleep 1; done; >/dev/null
/usr/bin/docker ps -a | grep sandbox
if [ $? -eq 0 ]; then
/usr/bin/docker start sandbox
else
docker run -v hadoop:/hadoop --name sandbox --hostname "sandbox.hortonworks.com" --privileged -d `
-p 6080:6080 \
-p 9090:9090 \
-p 9000:9000 \
-p 8000:8000 \
-p 8020:8020 \
-p 42111:42111 \
-p 10500:10500 \
-p 16030:16030 \
-p 8042:8042 \
-p 8040:8040 \
-p 2100:2100 \
-p 4200:4200 \
-p 4040:4040 \
-p 8050:8050 \
-p 9996:9996 \
-p 9995:9995 \
-p 8080:8080 \
-p 8088:8088 \
-p 8886:8886 \
-p 8889:8889 \
-p 8443:8443 \
-p 8744:8744 \
-p 8888:8888 \
-p 8188:8188 \
-p 8983:8983 \
-p 1000:1000 \
-p 1100:1100 \
-p 11000:11000 \
-p 10001:10001 \
-p 15000:15000 \
-p 10000:10000 \
-p 8993:8993 \
-p 1988:1988 \
-p 5007:5007 \
-p 50070:50070 \
-p 19888:19888 \
-p 16010:16010 \
-p 50111:50111 \
-p 50075:50075 \
-p 50095:50095 \
-p 18080:18080 \
-p 60000:60000 \
-p 8090:8090 \
-p 8091:8091 \
-p 8005:8005 \
-p 8086:8086 \
-p 8082:8082 \
-p 60080:60080 \
-p 8765:8765 \
-p 5011:5011 \
-p 6001:6001 \
-p 6003:6003 \
-p 6008:6008 \
-p 1220:1220 \
-p 21000:21000 \
-p 6188:6188 \
-p 61888:61888 \
-p 2222:22 \
sandbox /usr/sbin/sshd -D由于我们是在Windows环境下使用Docker，还需要把这段脚本改造为Windows批处理或Powershell脚本。
下面是功能对应的Powershell脚本：
echo "Waiting for docker daemon to start up:"
while (docker ps 2>&1| Select-String error) { sleep 1; echo "docker is starting ..." }
echo "docer daemon is started"
$currContainer = docker ps -a | Select-String sandbox
if ($currContainer -ne $null)
{
echo "sandbox container is created, will start immediately"
docker start sandbox
}
else
{
echo "sandbox container is not created, will be create and start now"
docker run -v hadoop:/hadoop --name sandbox --hostname "sandbox.hortonworks.com" --privileged -d `
-p 6080:6080 `
-p 9090:9090 `
-p 9000:9000 `
-p 8000:8000 `
-p 8020:8020 `
-p 42111:42111 `
-p 10500:10500 `
-p 16030:16030 `
-p 8042:8042 `
-p 8040:8040 `
-p 2100:2100 `
-p 4200:4200 `
-p 4040:4040 `
-p 8050:8050 `
-p 9996:9996 `
-p 9995:9995 `
-p 8080:8080 `
-p 8088:8088 `
-p 8886:8886 `
-p 8889:8889 `
-p 8443:8443 `
-p 8744:8744 `
-p 8888:8888 `
-p 8188:8188 `
-p 8983:8983 `
-p 1000:1000 `
-p 1100:1100 `
-p 11000:11000 `
-p 10001:10001 `
-p 15000:15000 `
-p 10000:10000 `
-p 8993:8993 `
-p 1988:1988 `
-p 5007:5007 `
-p 50070:50070 `
-p 19888:19888 `
-p 16010:16010 `
-p 50111:50111 `
-p 50075:50075 `
-p 50095:50095 `
-p 18080:18080 `
-p 60000:60000 `
-p 8090:8090 `
-p 8091:8091 `
-p 8005:8005 `
-p 8086:8086 `
-p 8082:8082 `
-p 60080:60080 `
-p 8765:8765 `
-p 5011:5011 `
-p 6001:6001 `
-p 6003:6003 `
-p 6008:6008 `
-p 1220:1220 `
-p 21000:21000 `
-p 6188:6188 `
-p 61888:61888 `
-p 2222:22 `
sandbox /usr/sbin/sshd -D
}在初始化container的操作中将本地的hadoop目录挂载到container的/hadoop下，所以执行命令前在运行命令的目录下要创建一个名为hadoop的目录。
另外要保证我们Windows中没有程序占用了上述需要在Docker中开放的端口，否则会导致container启动失败。
通过ssh连接到启动的sandbox container：
ssh root@localhost -p2222可以在Cmder或者Linux中执行这个命令(或者随便一个ssh客户端)，国际惯例第一次连接时，会提示是否信任主机，输入yes即可。
使用默认密码hadoop登录，然后sandbox会要求立刻修改密码，再次输入旧密码hadoop，并连续输入两次新密码即可。
建立ssh连接后，在sandbox内执行如下命令：
/bin/bash /etc/init.d/startup_script start大致可以看到如下输出：
Starting tutorials... [ Ok ]
Starting startup_script...
Starting HDP ...
Starting mysql [ OK ]
Starting Flume [ OK ]
Starting Postgre SQL [ OK ]
Starting name node [ OK ]
Starting Zookeeper nodes [ OK ]
Starting Oozie [ OK ]
Starting data node [ OK ]
Starting Ranger-admin [WARNINGS]
find: failed to restore initial working directory: Permission denied
Starting Ranger-usersync [ OK ]
Starting NFS portmap [ OK ]
Starting Hdfs nfs [ OK ]
Starting Hive server [ OK ]
Starting Hiveserver2 [ OK ]
Starting Node manager [ OK ]
Starting Yarn history server [ OK ]
Starting Webhcat server [ OK ]
Starting Ambari server [ OK ]
Starting Spark [ OK ]
Starting Resource manager [ OK ]
Starting Zeppelin [ OK ]
Starting Ambari agent [ OK ]
Starting Mapred history server [ OK ]
Safe mode is OFF
Starting sandbox...
Starting shellinaboxd: [ OK ]可以忽略任何警告
等脚本运行结束后就可以访问http://localhost:8888这个管理页面
第一次登陆前先要在刚才建立的SSH中执行如下命令重置这个管理控制台的admin密码：
ambari-admin-password-reset执行命令并输入密码和密码确认，然后一些列脚本被执行来重置密码，最后服务会重启。
等待Ambari服务重启结束后就可以使用admin和刚才重置的新密码来登录管理页面。
如果Docker for Windows关闭或重启，下次启动Docker for Windows后，使用docker start sandbox启动已创建的container。
然后按前述方法通过ssh连接到sandbox，然后运行/bin/bash /etc/init.d/startup_script start启动服务。
在VS2015基础上安装Azure Data Lake Tools for Visual Studio。安装后打开VS2015，在“服务器资源管理器”窗口中Azure分支的HDInsight子分支上右键可以看到“Connect to HDInsight Emulator”，如图：
点击，弹出的窗口中输入刚才设置的Ambari的密码：
下一步，检查各项地址是否正确，并输入之前重置的root密码：
下一步，开始尝试连接这些服务：
如果遇到像图中这样失败的情况，点击Update。将会更新Hive配置：
之后还需要登录Ambari，再Hive菜单，可以看到如下图这样的提示：
按提示重启后，重试Hive连接，一般都会成功：
可以尝试查询下Sandbox中包含的示例数据库：
常用页面：
Web SSH (http://localhost:4200/)：当没有安装SSH客户端时可以使用这个基于Web的SSH客户端
其它运行Hortonworks的方式（VirtualBox或Vmware）请参见官网文档(VirtualBox)及文档(Vmware)。