Hadoop集群搭建

一、Hadoop 介绍

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Hadoop 实现了一个分布式文件系统( Hadoop Distributed File System),简称 HDFS。 HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(highthroughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS 放宽了(relax)POSIX 的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。

二、实验环境:

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1、下载地址

redhat6.5,iptables selinux off
此处采用 hadoop-3.1.0.tar.gz,下载地址:http://hadoop.apache.org/releases.html 点击[binary] 即可进行下载

Hadoop安装报错博客链接：https://blog.csdn.net/dream_ya/article/details/80376002**

Hadoop单节点安装博客链接：https://blog.csdn.net/dream_ya/article/details/80391357**

2、官方参考文档链接:

http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.0/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html(单节点)
http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.0/hadoop-project-dist/hadoop-common/ClusterSetup.html(集群)

3、安装介绍

 server1      10.10.10.1(master)
 server2      10.10.10.2(slave)
 server3      10.10.10.3(slave)

4、三台的 host 解析

 [root@server1 ~]# cat /etc/hosts
 10.10.10.1 server1
 10.10.10.2 server2
 10.10.10.3 server3

三、java 环境的安装

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hadoop 是基于 java 的,需要 java 环境的支持，此处用的8版本

1、安装java

 [root@server1 ~]# tar xf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz -C /usr/local
 [root@server1 ~]# vim /etc/profile
 export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_171
 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
 export DREAM_PATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
 [root@server1 ~]# . /etc/profile 

2、测试

 [root@server1 ~]# java -version
 java version "1.8.0_171"
 Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_171-b11)
 Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.171-b11, mixed mode)

四、实现免密互相登陆

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1、通过ssh命令进行设置

 [root@server1 ~]# ssh-keygen
 [root@server1 .ssh]# ssh-copy-id -i id_rsa.pub server1
 [root@server1 ~]# scp -r .ssh/ server2:
 [root@server1 ~]# scp -r .ssh/ server3:

2、测试

测试效果即为 server1、server2 和 server3 互相连接不需要密码，最好把server1和其他都进行连接把第一次连接所需要的“YES“，否则后面可能会报错

五、hadoop 安装

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1、解压tar包

 [root@server1 ~]# tar xf hadoop-3.1.0.tar.gz -C /usr/local

2、查看 Hadhoop 是否为 64 位:

 [root@server1 ~]# file /usr/local/hadoop-3.1.0/lib/native/libhadoop.so.1.0.0
 /usr/local/hadoop-3.1.0/lib/native/libhadoop.so.1.0.0: ELF 64-bit LSB shared object,
 x86-64, version 1 (SYSV), dynamically linked, not stripped

3、配置文件

注意：不存在的目录在启动后会自我生成！！！

（1）配置 core-site.xml

 [root@server1 hadoop-3.1.0]# vim etc/hadoop/core-site.xml
 <configuration>
 
 <property>
 <name>fs.defaultFSname>
 <value>hdfs://server1:9000value>
 property>

 
 <property>
 <name>hadoop.tmp.dirname>
 <value>file:/usr/local/hadoop-3.1.0/tmpvalue>
 property>
 configuration> 

（2）配置 hdfs-site.xml

 [root@server1 hadoop-3.1.0]# vim etc/hadoop/hdfs-site.xml
 <configuration>
 
     <property>
       <name>dfs.replicationname>
       <value>2value>
     property>

 
     <property>
         <name>dfs.datanode.data.dirname>
         <value>file:/usr/local/hadoop-3.1.0/datavalue>
     property>

 
     <property>
         <name>dfs.namenode.secondary.http-addressname>
         <value>server2:9001value>
     property>

 
     <property>
         <name>dfs.namenode.http-addressname>
         <value>server1:9002value>
     property>

 
     <property>
         <name>dfs.namenode.name.dirname>
         <value>file:/usr/local/hadoop-3.1.0/namevalue>
     property>
 configuration>

（3）配置 mapred-site.xml

 <configuration>
 
     <property>
         <name>mapreduce.framework.namename>
         <value>yarnvalue>
     property>
 configuration>

（4）配置 yarn-site.xml

 [root@server1 hadoop-3.1.0]# vim etc/hadoop/yarn-site.xml
 <configuration>
 
     <property>
         <name>yarn.resourcemanager.hostnamename>
         <value>server1value>
 property>

 
     <property>
         <name>yarn.nodemanager.aux-servicesname>
         <value>mapreduce_shufflevalue>
     property>

     <property>
         <name>yarn.nodemanager.env-whitelistname>
         <value>truevalue>
     property>

     <property>
         <name>yarn.log-aggregation.retain-secondsname>
         <value>604800value>
     property>
 configuration>

（5）配置masters和slaves

注意:下面这 2 个文件本身不存在,自我创建！！！

 [root@server1 hadoop-3.1.0]# cat etc/hadoop/masters
 server2
 [root@server1 hadoop-3.1.0]# cat etc/hadoop/slaves
 server2
 server3

4、声明环境变量

 [root@server1 hadoop-3.1.0]# vim etc/hadoop/hadoop-env.sh
 export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_171
 export HDFS_NAMENODE_USER="root"
 export HDFS_DATANODE_USER="root"
 export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER="root"
 export YARN_RESOURCEMANAGER_USER="root"
 export YARN_NODEMANAGER_USER="root"

5、scp安装到server2、3

[root@server1 ~]# scp -r /usr/local/hadoop-3.1.0/ server2:/usr/local
[root@server1 ~]# scp -r /usr/local/hadoop-3.1.0/ server3:/usr/local
[root@server1 ~]# scp -r /usr/local/jdk1.8.0_171/ server2:/usr/local
[root@server1 ~]# scp -r /usr/local/jdk1.8.0_171/ server3:/usr/local
[root@server1 ~]# scp /etc/profile server2:/etc
[root@server1 ~]# scp /etc/profile server3:/etc
[root@server2 ~]# . /etc/profile
[root@server3 ~]# . /etc/profile

6、启动 Hadoop

 [root@server1 hadoop-3.1.0]# ./bin/hdfs namenode -format      ###第一次得进行格式化
 [root@server1 hadoop-3.1.0]# ./sbin/start-dfs.sh              ###启动 dfs
 Starting namenodes on [server1]
 Starting datanodes
 Starting secondary namenodes [server2]
 2018-05-17 22:53:07,536 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load
 native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable

 [root@server1 hadoop-3.1.0]# ./sbin/start-yarn.sh     ###启动 yarn
 Starting resourcemanager
 Starting nodemanagers

7、测试:

（1）查看开启的服务

 [root@server1 hadoop-3.1.0]# jps
 1713 ResourceManager
 1362 DataNode
 1832 NodeManager
 2203 Jps
 [root@server2 hadoop-3.1.0]# jps
 1074 SecondaryNameNode
 1380 DataNode
 1931 NodeManager
 2110 Jps
 [root@server3 hadoop-3.1.0]# jps
 1765 NodeManager
 1305 DataNode
 1962 Jps

（2）浏览器

http://10.10.10.1:9002