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cliffordl
pythonpythonuv开发语言
Python虚拟环境(conda)Python虚拟环境(venv)Python包管理工具(uv)文章目录1.uv的特点2.安装uv2.1.使用官方推荐方式2.2.使用pip安装(Python>=3.8)2.3.使用conda/mamba安装3.基本使用方法3.1.初始化项目并创建虚拟环境3.1.1.CMD运行结果3.1.2.VScode运行结果3.2.安装依赖3.3.生成依赖文件3.4.使用pyp
- Python协程从入门到精通:9个案例解析yield、gevent与asyncio实战
python_chai
Pythonpython开发语言协程并发yield生成器gerrnletgevent
引言痛点分析:传统多线程在高并发场景下的性能瓶颈。协程优势:轻量级、高并发、低资源消耗。本文目标:通过9个代码案例,系统讲解协程的核心技术和应用场景。目录引言1.协程基础:理解yield生成器1.1yield的暂停与恢复机制1.2生产者-消费者模型实战1.3双向通信:send()方法详解2.手动协程控制:greenlet进阶2.1greenlet的显式切换原理2.2多任务协作案例3.自动化协程:g
- Python爬虫在社交平台数据挖掘中的应用:深入探索用户互动
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python爬虫数据挖掘
引言社交媒体已经成为全球用户互动的主要平台,每天都有大量的信息生成,用户之间的互动行为如点赞、评论、分享、转发等构成了宝贵的数据资源。如何利用这些互动数据为商业决策、用户行为分析以及产品优化提供支持,已经成为数据科学与大数据分析领域的一个重要课题。Python作为一款强大的编程语言,凭借其丰富的爬虫库和数据分析工具,已经成为挖掘社交平台数据的重要工具。在本文中,我们将通过Python爬虫技术,深入
- Python 爬虫实战:精准抓取母婴电商平台数据,深入分析用户评价洞察市场趋势
程序员威哥
最新爬虫实战项目python爬虫开发语言
前言随着生活水平的提高,越来越多的年轻父母开始关注母婴产品的质量和品牌。而母婴电商平台成为了他们选择和购买产品的主要渠道之一。母婴产品市场也因此变得异常活跃且充满竞争。在这样的市场环境下,用户评价不仅反映了产品的实际质量,也揭示了消费者的需求和偏好,成为品牌决策的核心依据之一。Python爬虫是获取电商平台用户评价数据、产品详情、价格等关键信息的强大工具。通过抓取和分析这些数据,品牌商可以实时了解
- *Python爬虫应用:从社交媒体数据中提取有价值的用户行为洞察
程序员威哥
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引言在现代数字化时代,社交媒体已成为获取用户行为数据的重要来源。每秒钟,数百万条信息在平台上传播,用户的互动行为——点赞、评论、分享、关注等,构成了大量宝贵的行为数据。企业和个人通过分析这些数据,不仅可以理解用户需求、改进产品,还能精准制定营销策略。然而,如何高效地抓取、分析并从中提取有价值的用户行为洞察?这正是Python爬虫和数据分析技术的优势所在。本文将介绍如何利用Python爬虫从社交媒体
- Python异步编程终极指南:用协程与事件循环重构你的高并发系统
title:Python异步编程终极指南:用协程与事件循环重构你的高并发系统date:2025/2/24updated:2025/2/24author:cmdragonexcerpt:深入剖析Python异步编程的核心机制。你将掌握:\n事件循环的底层实现原理与调度算法\nasync/await协程的6种高级用法模式\n异步HTTP请求的性能优化技巧(速度提升15倍+)\n常见异步陷阱的26种解决
- python 异步编程:协程与 asyncio
花_城
Python开发语言后端异步协程
文章目录一、协程(coroutine)1.1协程的概念1.2实现协程的方式二、asyncio异步编程2.1事件循环2.2快速上手2.3运行协程2.4await关键字2.5可等待对象2.5.1协程2.5.2任务(Task)2.5.3asyncio.Future三、concurrent.futures.Future(补充)3.1爬虫案例(asyncio+不支持异步的模块)四、asyncio异步迭代器五
- 突破性能瓶颈,几个高性能Python网络框架,高效实现网络应用
引言随着互联网和大数据时代的到来,高性能网络应用的需求日益增加。Python作为一种流行的编程语言,在高性能网络编程领域也具有广泛的应用。本文将深入探讨基于Python的几种高性能网络框架,分析它们各自的优势和适用场景,帮助开发者选择最适合自己需求的网络框架这里插播一条粉丝福利,如果你正在学习Python或者有计划学习Python,想要突破自我,对未来十分迷茫的,可以点击这里获取最新的Python
- Python面试题:Python中的异步编程:详细讲解asyncio库的使用
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Python系列python开发语言面试编程
Python的异步编程是实现高效并发处理的一种方法,它使得程序能够在等待I/O操作时继续执行其他任务。在Python中,asyncio库是实现异步编程的主要工具。asyncio提供了一种机制来编写可以在单线程内并发执行的代码,适用于I/O密集型任务。以下是对asyncio库的详细讲解,包括基本概念、用法、示例以及注意事项。1.基本概念1.1协程(Coroutines)协程是一个特殊的函数,它可以被
- Python 爬虫实战:如何搭建高效的分布式爬虫架构,突破数据抓取极限
程序员威哥
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随着互联网数据量的飞速增长,单一爬虫在抓取大量数据时的效率和稳定性往往无法满足需求。在这种情况下,分布式爬虫架构应运而生。分布式爬虫通过多节点并行工作,可以大大提高数据抓取的速度,同时减少单点故障的风险。本文将深入探讨如何使用Python构建一个高效的分布式爬虫架构,从架构设计到技术实现,帮助你突破数据抓取的极限。一、什么是分布式爬虫?分布式爬虫系统将爬虫任务拆分为多个子任务,分布到不同的服务器或
- python程序基本架构_Python 程序基本架构
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Python的一般程序基本架构为:输入,处理,输出,这三块。输入:包括两个内容,变量赋值与输入语句处理:包括算术运算,逻辑运算,算法处理这三方面输出:包括打印输出,写入文件,写入数据库这三块下面举两个例子具体了解一下Python的程序基本架构1输入:变量赋值处理:算术运算输出:打印输出x=12#变量赋值x=12y=13#变量赋值y=13z=x+y#算术运算print(z)#打印输出252输入:输入
- 如何让AI真正理解你的意图(自适应Prompt实战指南)
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目前的LLM模型,在理解用户意图方面,正在使用自适应Prompt技术,来提升模型的理解能力。目前使用deepseek推理模型能明显看到自适应的一个过程。前言:为什么你的AI总是"答非所问"?相信很多人都遇到过这样的情况:你问:“帮我写一个Python爬虫”AI答:给你一堆理论知识和完整教程(你只想要简单代码)你问:“推荐一部电影”AI答:推荐了《教父》(你想看轻松喜剧)你问:“解释一下机器学习”A
- 如何创建Python工程目录
九月恒心
Pythonpython自动测试
如何创建一个简单但是比较规范的python工程目录,本文是学习了LearnPythontheHardWay相关内容后做的一些笔记。安装python第三方包1.pipfromhttp://pypi.python.org/pypi/pip用于安装python第三方包的工具2.distributefromhttp://pypi.python.org/pypi/distribute已被弃用,是SetupT
- 从单体脚本到模块化设计:Python工程师的架构思维跃迁
引言:从“一团乱麻”到“乐高积木”你是否曾经打开一个Python脚本,里面密密麻麻挤着上千行代码?函数相互缠绕,全局变量随处可见,想改一个小功能却心惊胆战,生怕牵一发而动全身?这就是典型的“单体脚本”(MonolithicScript)困境。作为过来人,我深知这种痛苦。本文将手把手带你跳出这个泥潭,掌握模块化设计的核心思想,并初步建立宝贵的架构设计思维,让你的代码从“勉强运行”跃迁到“优雅可维护”
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在编程中,反序列化函数用于将序列化后的数据(如JSON、XML等格式)重新转换为程序可操作的对象或数据结构。以下是不同语言和场景下的实现方式及特点:1.Python中的反序列化(1)标准库json模块json.loads():将JSON字符串反序列化为Python对象(如字典、列表)。importjsonjson_str='{"name":"Alice","age":25}'dat
- AI人工智能与机器学习的大数据融合应用
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人工智能机器学习大数据ai
AI人工智能与机器学习的大数据融合应用关键词:AI人工智能、机器学习、大数据、融合应用、数据挖掘摘要:本文深入探讨了AI人工智能与机器学习在大数据融合应用方面的相关内容。首先介绍了研究的背景、目的、预期读者和文档结构,对核心术语进行了清晰定义。接着阐述了AI、机器学习和大数据的核心概念及相互联系,给出了形象的文本示意图和Mermaid流程图。详细讲解了核心算法原理,并通过Python源代码进行说明
- day49-ansible初体验
朱包林
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1.选型工具说明缺点xshell不适应机器过多场景,需要连接后才能用for+ssh/scp+密钥认证密钥认证,免密码登录scp传输文本/脚本ssh远程执行命令或脚本串行saltstack需要安装客户端ansible无客户端(密钥认证)批量部署环境需要新python版本,被红帽收购了Terraform关注基础设施(云环境),一键创建100台云服务器,一键创建负载均衡,数据库产品2.ansible架构
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文章目录Python通过IP地址查询地理位置一、在线API查询(简单快速,依赖网络)1.**使用`requests`+ipinfo.io**2.**使用`requests`+ip-api.com**二、本地数据库查询(离线高效,需下载数据库)1.**使用`geoip2`+GeoLite2数据库**2.**其他本地库对比**️三、结果可视化(增强展示)使用`folium`生成交互地图⚖️四、方法选择
- 从零构建MCP服务器:FastMCP实战指南
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大模型#MCP服务器运维人工智能大模型pythonMCP
引言:MCP协议与FastMCP框架ModelContextProtocol(MCP)是连接AI模型与外部服务的标准化协议,允许LLM(如Claude、Gemini)调用工具、访问数据。然而,直接实现MCP协议需要处理JSON-RPC、会话管理等繁琐细节。FastMCP作为Python框架,封装了这些底层逻辑,让开发者专注于业务功能。本文将通过分步实战,从零构建一个完整的MCP服务器,涵盖工具、资
- Python|OpenCV-实现识别弧形文字(17)
写python的鑫哥
OpenCV入门与进阶pythonopencv人工智能计算机视觉弧形文字环形文字识别
前言本文是该专栏的第19篇,后面将持续分享OpenCV计算机视觉的干货知识,记得关注。我们知道,OCR可以识别文字方面的需求,但是如果遇到那些目标文字是“弧形文字”,需要怎么去识别呢?遇到想要识别“弧形文字”的需求,这个时候你可以借助于Opencv+OCR技术来实现。而本文,笔者将针对上述问题需求,利用OpenCV结合OCR来实现“弧形文字”的识别。废话不多说,具体的细节部分以及详细的解决方案,跟
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python选择题(1)以下哪个是合法的Python变量名?
[email protected]答案:B(2)表达式True+2的结果是?A.TrueB.3C.2D.TypeError答案:B(3)以下哪个表达式会引发错误?A."1"+"2"B.[1,2]+[3,4]C.(1,2)+(3,4)D.{1,2}+{3,4}答案:D(4)以下哪个是将字符串转换为整数的正确方法?A.str
- Vlang编写爬虫可行性分析
最近有人问V(Vlang)语言可以用来做数据采集么,那么我在这里明确告诉你,V(Vlang)完全可以用来编写网络爬虫。虽然它主打的是系统编程语言,但其设计目标包括简洁、高效和实用性,这使得它在处理像爬虫这样的网络任务时也表现出色。V的并发模型适合高并发爬虫,但实际效果待测试。最后给出一个简单例子展示基础流程,同时指出生态限制,避免用户期望过高。个人建议如果项目复杂,可能选Python更省力,毕竟p
- AI人工智能领域中AI作画的技术优势
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AI人工智能领域中AI作画的技术优势关键词:AI作画、技术优势、人工智能、艺术创作、图像生成摘要:本文深入探讨了AI人工智能领域中AI作画的技术优势。从背景介绍出发,阐述了AI作画的起源与发展,明确了文章的目的、范围、预期读者以及文档结构。接着详细分析了AI作画的核心概念,包括其原理和架构,并通过Mermaid流程图进行直观展示。对核心算法原理进行了深入剖析,结合Python代码示例进行讲解。同时
- Python爬虫实战:研究python-nameparser库相关技术
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1.引言在当今数字化时代,姓名作为个人身份的重要标识,在许多领域都有着广泛的应用需求。例如,在客户关系管理系统中,准确解析姓名可以帮助企业更好地了解客户背景;在学术研究中,分析作者姓名分布有助于发现研究团队的地域特征;在社交网络分析中,姓名信息可以辅助进行用户画像构建。然而,由于不同文化背景下姓名结构的多样性以及书写方式的差异,准确解析姓名成为一项具有挑战性的任务。Python作为一种功能强大的编
- 快速掌握Python编程基础
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干货分享,感谢您的阅读!备注:本博客将自己初步学习Python的总结进行分享,希望大家通过本博客可以在短时间内快速掌握Python的基本程序编码能力,如有错误请留言指正,谢谢!(持续更新)一、快速了解Python和环境准备(一)Python快速介绍Python是一种简洁、强大、易读的编程语言,广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能、自动化运维等领域。它由GuidovanRossum在1991年设
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花下猫语:性能优化是每个程序员的必修课,但你是否想过,除了更换算法,还有哪些“大招”?这篇文章堪称典范,它将一个普通的函数,通过四套组合拳,硬生生把性能提升了330倍!作者不仅展示了“术”,更传授了“道”。让我们一起跟随作者的思路,体验一次酣畅淋漓的优化之旅。PS.本文选自最新一期Python潮流周刊,如果你对优质文章感兴趣,诚心推荐你订阅我们的专栏。作者:ItamarTurner-Traurin
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搬砖工逆袭Java架构师华为od算法python华为OD机试2025B卷
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- Python 爬虫实战:电商商品多维度分析系统构建
Python核芯
Python爬虫实战项目python爬虫开发语言电商
引言在当今数字化时代,电商平台已成为人们购物的首选渠道之一。海量的商品信息、用户评价和销售数据隐藏着巨大的商业价值。通过构建一个电商商品多维度分析系统,我们可以深入挖掘这些数据,帮助商家优化产品策略、提升用户体验,同时也为消费者提供更明智的购物建议。本文将详细介绍如何利用Python爬虫技术抓取电商商品数据,并构建一个多维度分析系统。一、项目背景与意义电商平台如京东、淘宝、拼多多等,每天产生海量的
- Python 爬虫实战:解析接口爬取 QQ 空间好友动态(Cookie 复用与反爬规避)
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Python爬虫实战项目python爬虫开发语言
前言在当今数字化时代,社交平台的数据蕴含着巨大的价值。QQ空间作为国内知名的社交平台,记录着用户丰富的动态信息,这些信息对于社交网络分析、用户行为研究等具有重要意义。然而,由于QQ空间对数据的保护和限制,直接爬取页面数据困难重重。而通过解析接口进行爬取,成为了一种高效且有效的解决方案。本文将深入探索如何利用Python爬虫,借助Cookie复用与反爬规避技术,实现对QQ空间好友动态的精准爬取。一、
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
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nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
dalan_123
socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
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云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
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Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar
spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。