循序渐进：用python做金融量化分析（-）前言

      量化投资越来越火暴，一般来说都是用MATLAB或者是PYTHON来做量化分析，很多新手不知道如何下手，本系列文章就从最基本的来讲起，让一个菜鸟从小白渐渐成长为量化分析高手，本系列文章主要针对新手而言，力求简明扼要的说明量化进阶的过程，所以前面的文章为了简单易懂，会把一些繁枝末节进行了简化省略，随着学习的深入，会把程序逐步的完善优化修改。
      首先要下载PYTHON语言包，本人推荐ANACONDA,因为里面集成了金融分析工具，不用再单独下载安装其它包了，本人所有上传的程序都是在这上面调试运行过的，
      下载地址：https://www.anaconda.com/download/
      本人下载的是PYTHON3.6版本64位WINDOWS版本，下载后不用更改，直接打开按下一步自动安装就好了。安装好后在程序里面找到ANACONDA3，打开后里面有个spyder,这个spyder就是一个程序编辑器，所有的程序在这里面编辑运行就行了。
      关于数据，本人用的是大智慧365软件，打开后进入，点最上面一行的指数，然后看到沪深300指数，点开后进入K线状态，然后把鼠标放在K线页面上点击右键，里面有一条“复制数据”，点击后会跳出来数据已拷贝到剪切板，这个时候打开一个EXCELL新文件，然后粘贴上去就行了，为了简单，粘贴上去之后，只保留收盘价一列，其它的全部删除，之所以选择沪深300指数作为数据，一是具有代表性，二是K线上很少有跳空，具有连续性，三是在量化的时候不用考虑交易滑点。
      由于本人水平有限，错误在所难免，请高手指正，如果有什么问题，可以在下面留言，也可以进QQ群进行交流，群号是768592746。沪深300指数由于不能在这里上传，需要的朋友也可以进入QQ群里进行下载