菜鸡旭旭
菜鸡旭旭

常用的链接记录

海量数据的处理
海量数据处理
常见的方法有Hash法，位图法，Bloom-filter法、数据库优化法、倒排索引法、外排序法、Trie树、堆、双层桶法以及MapReduce法

分而治之/hash映射+hash统计+堆/快速/归并排序（先映射，然后统计，最后排序）
双层桶排序（求第K大，中位数，不重复或重复的数字）：通过多次划分，逐步确定范围，最后在一个可以接受的范围内进行
Bloom filter（集合求交集、数据判重）/BitMap
Trie树/数据库/倒排索引
外排序
分布式处理之Hadoop/MapReduce

TopK问题（先映射，然后统计，最后排序）

热点ip,重叠词
采用trie树/hash_map等统计每个文件中出现的词以及相应的频率。
先hash取模分块，然后使用hashmap统计，采用桶排序取最前面

排序问题

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