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频繁项集与强规则

<数据挖掘导论>第六章第1节

项集和事务

项: 就是集合中的一个元素
项集: 就是项的集合

事务: 事务是关联分析中最基本的概念, 也是最核心的概念.事务集是问题, 关联分析是方法.

每个事务唯一关联一个项集,可以认为事务就是个项集, 在不产生歧义的情况下, 我们不区分”事务”和”事务的项集”.

项集和事务通过(项集的)支持度关系到一起: 一个项集的支持度就是这个项集在所有事务中出现(作为子集)的次数.

形式上, 项集 X 的支持度用 σ(X) 表示.

关联分析问题

关联规则: 形如 X→Y 这样的蕴含关系被称为关联规则, X 和 Y 均是项集.

关联规则有两个属性: 支持度和置信度
关联规则的支持度: s=σ(X⋃Y)N , N是事务的总数
关联规则的置信度: c=σ(X⋃Y)σ(X)

由此我们可以定义关联分析问题: 在给定的事务集中,找到(支持度, 置信度)大于给定阈值 (s0,c0) 的所有关联规则.

平凡的方法是遍历所有的关联规则, 其复杂度为:

R=3d−2d+1+1

好一点的方法是使用剪枝, 注意到关联规则的支持度只与项集有关, 我们可以首先筛选出支持度大于阈值 s0 的所有项集, 这样的项集叫做频繁项集

给定频繁项集, 我们可以从中选出置信度大于阈值 c0 的所有关联规则, 这样的规则叫做强规则

后记

项是集合的元素
项构成项集,事务是特殊的项集
项集有个重要属性, 叫做支持度

关联规则是个蕴含关系,它的前件和后件都是项集
关联规则有两个属性, 支持度和置信度

关联分析问题就是从给定事务集中找到满足条件的所有关联规则
关联分析问题的的暴力解法需要 3d−2d+1+1 次计算,因此不可行
为了解决关联分析问题, 我们首先筛选出频繁项集, 然后从频繁项集中挖掘强规则

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  • 程序员对英语的依赖 Smile.zeng 英语程序猿
    1、程序员最基本的技能，至少要能写得出代码，当我们还在为建立类的时候思考用什么单词发牢骚的时候，英语与别人的差距就直接表现出来咯。 2、程序员最起码能认识开发工具里的英语单词，不然怎么知道使用这些开发工具。 3、进阶一点，就是能读懂别人的代码，有利于我们学习人家的思路和技术。 4、写的程序至少能有一定的可读性，至少要人别人能懂吧... 以上一些问题，充分说明了英语对程序猿的重要性。骚年
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        时间过得真快啊，转眼就到了Oracle学习笔记的最后个章节了，通过前面七章的学习大家应该对Oracle编程有了一定了了解了吧，这东东如果一段时间不用很快就会忘记了，所以我会把自己学习过的东西做好详细的笔记，用到的时候可以随时查找，马上上手！希望这些笔记能对大家有些帮助！     这是第八章的学习笔记，学习完第七章的子程序和包之后
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