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达梦数据库并发场景下,抓取执行久/等待久的慢SQL
TOTAL_SIZE/1024/1024),2)FROMV$MEM_POOLCwhereC.name='VIRTUALMACHINE'ANDC.CREATOR=A.THRD_IDGROUPBYCREATOR)A
SVM
_TOTAL_SIZE_BY_M
泛冬以南
·
2025-02-22 02:45
常用技术记录
数据库
sql
Spark MLlib中的机器学习算法及其应用场景
支持向量机(
SVM
):用于分类和回归问题,通过寻找一个超平面来最大化不同类别之间的间隔。决策树
Java资深爱好者
·
2025-02-21 20:47
深度学习
推荐算法
机器学习:支持向量机
通常的
SVM
用于二元分类问题,对于多元分类问题可将其分解为多个二元分类问题,在进行分类。2.最优分类边界什么才是最优分类边界?什么条
小源学AI
·
2025-02-19 13:18
人工智能
支持向量机
机器学习
算法
LSTM-
SVM
故障诊断 | 基于长短期记忆神经网络-支持向量机多特征分类预测/故障诊断Matlab代码实现
LSTM-
SVM
故障诊断|基于长短期记忆神经网络-支持向量机多特征分类预测/故障诊断Matlab代码实现完整代码私信回复LSTM-
SVM
故障诊断|基于长短期记忆神经网络-支持向量机多特征分类预测/故障诊断
机器学习之心
·
2025-02-18 11:38
分类预测
神经网络
lstm
支持向量机
LSTM-SVM
故障诊断
IDEA快捷键总结
alt+s设置菜单2、Ctrl+d复制行或者已选代码块3、Alt+/代码自动补全4、Alt+insert自动生成构造方法等5、Ctrl+shift+回车自动补全结尾6、Ctrl+j自动代码生成模板,例如p
svm
sq0723
·
2025-02-15 17:06
代码开发工具
集群环境搭建
IDEA
快捷键
IDEA中常用快捷键
IDEA中的快捷键在IDEA中快速生成if(变量==null):ifn在IDEA中快速生成main方法:p
svm
在IDEA中快速生成Sytem.out.println():sout删除一行:Ctrl+yIDEA
以码令天下
·
2025-02-15 16:32
后端
JAVA
java
开发语言
大模型稀疏动态架构
一、发展历程1.早期探索阶段起源基础:20世纪8090年代的早期机器学习主要集中在决策树、
SVM
、KNN等经典算法,模型规模小,依赖手工特征。之后在2006年GeoffreyHinton提
deepdata_cn
·
2025-02-14 11:17
垂域模型
语言模型
【故障诊断】基于RIME-CNN-
SVM
霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型(matlab)
【故障诊断】基于RIME-CNN-
SVM
霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型(matlab)文章目录【故障诊断】基于RIME-CNN-
SVM
霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型
天天科研工作室
·
2025-02-14 10:12
故障诊断模型
RIME-CNN-SVM
故障诊断
matlab
cnn
RIME-CNN-
SVM
故障诊断
在这一模型中,CNN被用来执行故障数据的特征提取与抽象化处理,随后,这些经过抽象的特征会被传递给
SVM
模型,由
SVM
进一步执行分类与回归分析的任务,从而实现对故障类型的精确判定或故障严重程度的准确评估。
九亿AI算法优化工作室&
·
2025-02-14 10:39
cnn
支持向量机
人工智能
matlab
python
R-CNN架构
第三个模块是一组特定类别的线性支持向量机(
SVM
)。虽然R-CNN对特定的区域提议方法不挑剔,但选择性搜索(Selectivesearch)是最常用的方法,以便与之前的检测工作进行有对照的比较。
·
2025-02-13 16:10
人工智能
100.13 AI量化面试题:支持向量机(
SVM
)如何处理高维和复杂数据集?
核函数实现2.1基础核函数2.2自定义核函数3.特征处理与优化3.1特征工程3.2参数优化4.实践应用策略4.1核函数选择指南4.2性能优化策略5.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍支持向量机(
SVM
AI量金术师
·
2025-02-13 08:11
金融资产组合模型进化论
支持向量机
人工智能
算法
金融
python
机器学习
数学建模
机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归(Logistics Regression)和支持向量机(
SVM
)
机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归LogisticsRegression和支持向量机
SVM
微信公众号:数学建模与人工智能一、线性回归1.线性回归的假设函数2.线性回归的损失函数(LossFunction
qq742234984
·
2025-02-13 07:39
机器学习
线性回归
逻辑回归
线性回归、逻辑回归及
SVM
1,回归(LinearRegression)回归其实就是对已知公式的未知参数进行估计。可以简单的理解为:在给定训练样本点和已知的公式后,对于一个或多个未知参数,机器会自动枚举参数的所有可能取值(对于多个参数要枚举它们的不同组合),直到找到那个最符合样本点分布的参数(或参数组合)。当然,实际运算有一些优化算法,肯定不会去枚举的。注意,回归的前提是公式已知,否则回归无法进行。回归中的公式基本都是数据分
@迷途小书童
·
2025-02-13 07:38
机器学习
逻辑回归不能解决非线性问题,而
svm
可以解决
逻辑回归和支持向量机(
SVM
)是两种常用的分类算法,它们在处理数据时有一些不同的特点,特别是在面对非线性问题时。1.逻辑回归逻辑回归本质上是一个线性分类模型。
江河地笑
·
2025-02-13 07:01
机器学习
逻辑回归
支持向量机
算法
基于 STM32 平台的音频特征提取与歌曲风格智能识别系统
在歌曲风格识别方面,系统采用了支持向量机(
SVM
)和
赵谨言
·
2025-02-13 00:13
论文
经验分享
毕业设计
基于Simulink的动态响应与稳定性的矩阵变换器建模仿真
Simulink的动态响应与稳定性的矩阵变换器建模仿真1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.具体的仿真建模过程2.1系统模型构建2.1.1矩阵变换器主电路模型2.1.2空间矢量调制(
SVM
小蘑菇二号
·
2025-02-12 21:49
手把手教你学
MATLAB
专栏
手把手教你学
Simulink
simulink
Python与R机器学习(1)支持向量机
以下是对Python与R在支持向量机(
SVM
)实现上的核心区别分析及完整示例代码:一、核心差异对比特征Python(scikit-learn)R(e1071/kernlab)核心库sklearn.
svm
.SVC
宠物与不尤编程
·
2025-02-11 23:19
左手python右手R
支持向量机
机器学习
python
r语言
CentOS 7+GitLab搭建
https://kevindgk.github.io/版权声明:本文为原创文章,未经允许不得转载联系方式:815852777@qq.com简介GitlabCentOS环境安装过程下载虚拟机下载CentO
SVM
wa
一路向东-Kevin
·
2025-02-11 03:46
开发工具集
centos
gitlab
VPP/软件架构
一、源码目录(Directorylayout)二、源码分类(Implemetationtaxonomy)vpp数据平面分为四个不同的层:基础架构层:包括vppinfra,vlib,
svm
和二进制api库
lingshengxiyou
·
2025-02-09 21:35
DPDK
c++
linux
开发语言
linux
c++
服务器
网络
数值型特征处理 - 归一化和分桶
而分桶可能是指把连续的数值分成不同的区间,比如年龄段分成0-18,19-30这样的区间消除特征间的量纲差异,使不同特征具有可比性,适用于依赖距离或梯度的模型(如
SVM
、神经网络、KNN)最大最小归一化(
Ivanqhz
·
2025-02-09 18:50
设计模式
java
spark
大数据
分布式
【人工智能-初级】第20章 使用 Matplotlib 和 Seaborn 进行数据可视化
章机器学习入门:从线性回归开始【人工智能-初级】第3章k-最近邻算法(KNN):分类和Python实现【人工智能-初级】第4章用Python实现逻辑回归:从数据到模型【人工智能-初级】第5章支持向量机(
SVM
若北辰
·
2025-02-09 03:57
人工智能
信息可视化
人工智能
matplotlib
【LS
SVM
时间序列预测】白鲨算法优化最小二乘支持向量机WSO-LS
SVM
时序预测未来数据【含Matlab源码 2483期】
Matlab武动乾坤博客之家
Matlab武动乾坤
·
2025-02-08 22:24
matlab
锂电池剩余寿命预测 | 基于PSO-
SVM
粒子群优化支持向量机的锂电池剩余寿命预测研究附Matlab参考代码
基于PSO-
SVM
粒子群优化支持向量机的锂电池剩余寿命预测研究一、引言1.1、研究背景与意义随着科技的迅速发展,锂电池因其高能量密度、长循环寿命等优点,已广泛应用于移动设备、电动汽车等领域。
默默科研仔
·
2025-02-08 15:36
锂电池寿命预测
支持向量机
PSO-SVM
粒子群优化支持向量机
锂电池剩余寿命预测
数据库第八章:存储引擎
1.简介相当于Linux文件系统,只不过比文件系统强大2、功能了解数据读写数据安全和一致性提高性能热备份自动故障恢复高可用方面支持存储引擎介绍showengines;C
SVM
RG_MYISAMMyISAMBLACKHOLEPERFORMANCE_SCHEMAMEMORYARCHIVEInnoDBFEDERATED
琴剑诗酒
·
2025-02-07 19:49
数据库
3D数据可视化与
SVM
分类
本文将通过一个实例展示如何使用Python的Matplotlib库来绘制3D数据点和
SVM
分类面的可视化,解决我在编程中遇到的问题。
t0_54coder
·
2025-02-07 07:24
编程问题解决手册
3d
信息可视化
支持向量机
个人开发
ide 快捷键 eclipse 快捷键
ideap
svm
+Tab生成main方法sout+tab生成输出语句Ctrl+X/Ctrl+Y删除一行Ctrl+D复制一行Ctrl+/或Ctrl+Shift+/注释代码Ctrl+Shift+Z取消撤销Ctrl
菜鸟中的渣渣鸟
·
2025-02-06 11:08
idea
eclipse
编辑器
自定义数据集 使用scikit-learn中
svm
的包实现
svm
分类
importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportmake_classificationfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.
svm
importSVCfromsklearn.metricsimportaccuracy_score
灵封~
·
2025-02-05 15:41
机器学习
人工智能
自定义数据集 使用scikit-learn中
svm
的包实现
svm
分类
SVM
模型:-初始化SV
知识鱼丸
·
2025-02-05 01:31
machine
learning
人工智能
scikit-learn实现
SVM
支持向量机(
SVM
)是一种监督学习算法,主要用于分类和回归分析。其基本原理是在数据集中找到一个最优的超平面,使得不同类别的数据被最大间隔分开。
PeterClerk
·
2025-02-04 19:23
支持向量机
scikit-learn
算法
自定义数据集 使用scikit-learn中
SVM
的包实现
SVM
分类
生成自定义数据集生成一个简单的二维数据集,包含两类数据点,分别用不同的标签表示。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成数据np.random.seed(42)X=np.r_[np.random.randn(100,2)-[2,2],np.random.randn(100,2)+[2,2]]y=[0]*100+[1]*100#可视化数据plt.s
Luzem0319
·
2025-02-04 19:22
scikit-learn
支持向量机
分类
自定义数据集 使用scikit-learn中
svm
的包实现
svm
分类
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimport
svm
#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2]
sirius12345123
·
2025-02-04 14:15
scikit-learn
支持向量机
分类
使用numpy自定义数据集,使用scikit-learn中
SVM
的包实现
SVM
分类
概述:支持向量机(
SVM
)是一种强大的分类算法,适用于线性和非线性分类问题。本博客将展示如何使用numpy自定义一个数据集,并利用scikit-learn中的
SVM
实现分类。
辞落山
·
2025-02-04 10:10
numpy
scikit-learn
支持向量机
自定义数据集 使用scikit-learn中
svm
的包实现
svm
分类
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.7,2.9],[3.2,2.6],[1.
Z211613347
·
2025-02-04 07:12
python
自定义数据集 使用scikit-learn中
svm
的包实现
svm
分类
代码:importnumpyasnp#导入用于数值计算的库importmatplotlib.pyplotasplt#导入用于绘图的库#class1_points和class2_points分别定义了两个类别的数据点,二维坐标class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4
〖是♂我〗
·
2025-02-03 09:11
python
开发语言
使用支持向量机和朴素贝叶斯对文本分类
SVC是sklearn.
svm
模块的一部分,提供了对支持向量机(
SVM
)算法的实现。
SVM
是一种监督学习模型,用于分类和回归任务。SVC是
SVM
用于分类的实现。
SSeaflower
·
2025-02-03 09:10
支持向量机
分类
算法
机器学习
python
使用支持向量机(
SVM
)进行股票市场预测
使用支持向量机(
SVM
)进行股票市场预测引言股票市场预测是金融领域的一个热门话题,也是一个充满挑战的研究领域。通过准确的市场预测,投资者可以做出更明智的决策,从而获得更高的回报。
m0_57781768
·
2025-02-03 08:09
支持向量机
算法
机器学习
Scikit-learn提供了哪些机器学习算法以及如何使用Scikit-learn进行模型训练和评估
Scikit-learn支持的机器学习算法可以大致分为以下几类:分类算法:支持向量机(
SVM
)随机森林(RandomForest)逻辑回归(LogisticRegression)朴素贝叶斯
Java资深爱好者
·
2025-02-02 14:20
机器学习
scikit-learn
算法
使用Scikit-learn实现支持向量机分类器
使用Scikit-learn实现支持向量机分类器引言支持向量机(SupportVectorMachine,
SVM
)是一种强大的监督学习算法,广泛应用于分类和回归任务。
清水白石008
·
2025-02-02 03:06
python
Python题库
scikit-learn
支持向量机
python
【python】利用 GridSearchCV 和
SVM
进行学生成绩预测
本文将通过一个具体案例介绍如何使用支持向量机(
SVM
)和网格搜索(GridSearchCV)来预测学生的成绩,并通过调整参数来优化模型性能。
码银
·
2025-02-01 22:33
支持向量机
机器学习
人工智能
双线性函数的紧凑超平面散列(Compact Hyperplane Hashing with Bilinear Functions)阅读笔记
Abstract超平面散列(Hyperplanehashing)的目的是快速搜索到离超平面最近的点,并在使用支持向量机(
SVM
)扩大主动学习方面显示出实际效果。
Legend105CC
·
2025-02-01 10:49
机器学习
主动学习
机器学习
使用PyTorch实现线性
SVM
指南
使用PyTorch实现线性
SVM
指南
svm
-pytorchLinear
SVM
withPyTorch项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sv/
svm
-pytorch本指南基于
余桢钟
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2025-01-30 08:51
AI常见的算法
支持向量机(
SVM
)
纠结哥_Shrek
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2025-01-30 03:49
人工智能
算法
scikit-learn工具学习 - random,mgrid,np.r_ ,np.c_, scatter, axis, pcolormesh, contour, decision_function...
crossky_jing/article/details/49466127scikit-learn练习题题目:Tryclassifyingclasses1and2fromtheirisdatasetwith
SVM
s
helloxielan
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2025-01-29 04:24
数据结构与算法
python
人工智能
Python支持向量机(
SVM
)算法:面向对象的实现与案例详解
目录Python支持向量机(
SVM
)算法:面向对象的实现与案例详解引言一、支持向量机算法概述1.1支持向量机的基本思想1.2
SVM
的分类问题1.3
SVM
的优化目标二、面向对象的
SVM
实现2.1类的设计2.2Python
闲人编程
·
2025-01-26 08:01
进阶算法案例
支持向量机
算法
python
深度学习
数据分析
Python | 基于支持向量机(
SVM
)的图像分类案例
支持向量机(
SVM
)是一种监督机器学习算法,可用于分类和回归任务。在本文中,我们将重点关注使用
SVM
进行图像分类。当计算机处理图像时,它将其视为二维像素阵列。
python收藏家
·
2025-01-26 07:55
python
机器学习
python
机器学习
L8打卡学习笔记
本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊
SVM
与集成学习
SVM
SVM
线性模型
SVM
非线性模型
SVM
常用参数集成学习随机森林导入数据查看数据信息数据分析随机森林模型预测结果结果分析个人总结
无涯学徒1998
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2025-01-26 06:16
学习
笔记
支持向量机
情感分析常见算法与模型及实现步骤
支持向量机(
SVM
)通过寻找最优超平面来划分不同的类别。在高维空间中表现良好,适
计算机软件程序设计
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2025-01-25 16:25
知识科普
算法
情感分析
机器学习
MATLAB 代码的主要功能是基于功能连接(FC)数据,利用支持向量机(
SVM
)进行分类,并通过留一法交叉验证、特征选择、超参数寻优、一致性特征分析以及置换检验等步骤,评估分类性能和特征的显著性
clear;clcNumROI=37;%ROI数目NumCon=605;%连接数目%选择病人组数据文件夹%path1=spm_select(1,'dir','pleaseselectpatientsdir');path1='D:\siying\42ML_day3\nnnnnn\FC\Patient';%和第7行用一个即可,为手动改路径file1=dir([path1,filesep,'*.txt'
max500600
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2025-01-24 06:04
MATLAB
开发语言
算法
matlab
支持向量机
分类
SVC函数介绍
目录前言函数介绍示例前言SVC(SupportVectorClassification)是支持向量机(
SVM
)的一种实现,主要用于分类问题。
浊酒南街
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2025-01-23 00:14
#
机器学习
算法
人工智能
SVM
模型实战1
实战#导入第三方模块fromsklearnimport
svm
importpandasaspdfromsklearnimportmodel_selectionfromsklearnimportmetrics
浊酒南街
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2025-01-23 00:14
#
支持向量机
机器学习
python
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