物联网与边缘计算的融合

物联网已经发展很多年了，英文全称为Internet of Thing(IoT)，是指由各种不同物理设备连接起来的网络，这些设备比如手机、汽车、楼宇、温度计等等日常生活中具有可连接介质的物品。而随着越来越多的物品具有了这种介质，这些物品都成为了可连接设备，因此，IoT发展的结果是万物互联。

万物互联必然会产生出大量的数据，这些数据有些会在本地设备上被处理，有些会被发送到数据中心后进行统一处理，而目前大型数据中心都是部署了云，因此，IoT产生的很多数据也就在云端被处理。数据在云端被统一处理、统一管理是一种集中化的处理和管理方式，这样的话终端设备更像是显示设备，通过网络获取处理结果，然后显示给用户。

但是云端和本地终端的网络传输可能会有延迟，稍微严重的时候会带来体验上的问题，并且随着万物互联后数据量的暴增，数据中心的计算压力也会越来越大，同时需要进行网络传输的数据量也越来越大。

目前来看，IoT和云计算的融合，是会遇到以上的两个问题，即计算集中化带来的数据中心计算压力的问题，和数据量暴增带来的网络传输量增加和网络延迟的问题。而边缘计算的出现，则可以一定程度上解决这两个问题。

边缘计算，会将数据存储到离使用它的场景比较近的地方，某种程度上类似于CDN，也可以看做是分布式的云计算。数据被分布存储到各种设备上以后，计算也转移到这些设备或者比较近的位置上，因此，边缘系统充分利用了物联设备的计算力，又因为数据离设备比较近，在大大释放数据中心计算压力的同时，减少了从数据中心获取数据到本地设备的延迟时间，提升了用户体验。

这样来看的话，边缘计算系统又类似于云计算，只不过它被部署到了这世界的各个角落，看起来又像是混合云中的私有云部分。边缘计算所处理的数据，也和其它数据一样重要，因此，边缘计算系统同样需要高可用性、扩展性、可弹性伸缩和安全性，而且系统需要有自治愈能力，不需要经常人为地去处理故障，就像我们的家用路由器一样，配置一次后，偶尔有问题重启就解决了。一般来说，我们可能会把任务的编排，指令的分发功能放到云计算平台，而边缘计算节点，主要用来执行任务，并把任务的执行结果反馈到云端，这样边缘计算就和云计算融合起来了。

回到题目，我们说的是物联网和边缘计算的融合，是因为物联网催生大量的数据，而这些数据的处理和传输会遇到一些问题，边缘计算致力于解决这些问题，于是边缘计算就和物联网技术融合起来。我们上面又谈到了，边缘计算和云计算也是融合在一起，因此我们可以得出这样的结论，就是物联网、边缘计算、云计算这三种技术，在不断地融合发展，最后达到的结果大概是：万物互联，就近计算，集中管理。物联网、边缘计算、云计算属于基础设施部分，而由这些基础技术发展衍生出来的应用形态，将是非常具有想象空间的，也是非常值得期待的。

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