RabbitMQ教程
版权声明：本文欢迎转载！ https://blog.csdn.net/zpcandzhj/article/details/81436980
如果此教程对您有帮助，就请有钱的捧个钱场，没钱的捧个人场（转载分享）哦~
文章目录
RabbitMQ实战教程
1.什么是MQ
2.RabbitMQ
2.1.RabbitMQ的简介
2.2.官网
2.3.MQ的其他产品
2.4.学习5种队列
2.5.安装文档
3.搭建RabbitMQ环境
3.1.下载
3.2.windows下安装
3.3.Linux下安装
3.4.安装的注意事项
3.5.安装完成后操作
4.添加用户
4.1.添加admin用户
4.2.用户角色
4.3.创建Virtual Hosts
4.4.管理界面中的功能
5.学习五种队列
5.1.导入my-rabbitmq项目
5.2.简单队列
5.3.Work模式
5.4.Work模式的“能者多劳”
5.5.消息的确认模式
5.6.订阅模式
5.7.路由模式
5.8.主题模式（通配符模式）
6.Spring-Rabbit
6.1.Spring项目
6.2.简介
6.3.使用
6.4.持久化交换机和队列
7.Spring集成RabbitMQ一个完整案例
7.1.在A系统中发送消息到交换机
7.2.在B系统接收消息
7.3.在C系统中接收消息
8.Springboot集成RabbitMQ
8.1.简单队列
8.2.多对多使用（Work模式）
8.3.Topic Exchange（主题模式）
8.4.Fanout Exchange（订阅模式）
9.总结
RabbitMQ实战教程
1.什么是MQ
消息队列（Message Queue，简称MQ），从字面意思上看，本质是个队列，FIFO先入先出，只不过队列中存放的内容是message而已。
其主要用途：不同进程Process/线程Thread之间通信。
为什么会产生消息队列？有几个原因：
不同进程（process）之间传递消息时，两个进程之间耦合程度过高，改动一个进程，引发必须修改另一个进程，为了隔离这两个进程，在两进程间抽离出一层（一个模块），所有两进程之间传递的消息，都必须通过消息队列来传递，单独修改某一个进程，不会影响另一个；
不同进程（process）之间传递消息时，为了实现标准化，将消息的格式规范化了，并且，某一个进程接受的消息太多，一下子无法处理完，并且也有先后顺序，必须对收到的消息进行排队，因此诞生了事实上的消息队列；
关于消息队列的详细介绍请参阅：
《Java帝国之消息队列》
《一个故事告诉你什么是消息队列》
《到底什么时候该使用MQ》
MQ框架非常之多，比较流行的有RabbitMq、ActiveMq、ZeroMq、kafka，以及阿里开源的RocketMQ。本文主要介绍RabbitMq。
本教程pdf及代码下载地址：
代码：https://download.csdn.net/download/zpcandzhj/10585077
教程：https://download.csdn.net/download/zpcandzhj/10585092
2.RabbitMQ
2.1.RabbitMQ的简介
开发语言：Erlang – 面向并发的编程语言。
2.1.1.AMQP
AMQP是消息队列的一个协议。
2.2.官网
2.3.MQ的其他产品
2.4.学习5种队列
2.5.安装文档
3.搭建RabbitMQ环境
3.1.下载
下载地址：http://www.rabbitmq.com/download.html
3.2.windows下安装
3.2.1.安装Erlang
下载：http://www.erlang.org/download/otp_win64_17.3.exe
安装：
安装完成。
3.2.2.安装RabbitMQ
安装完成。
开始菜单里出现如下选项：
启动、停止、重新安装等。
3.2.3.启用管理工具
1、双击
2、进入C:\Program Files (x86)\RabbitMQ Server\rabbitmq_server-3.4.1\sbin输入命令：
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
这样就启动了管理工具，可以试一下命令：
停止：net stop RabbitMQ
启动：net start RabbitMQ
3、在浏览器中输入地址查看：http://127.0.0.1:15672/
4、使用默认账号登录：guest/ guest
3.3.Linux下安装
3.3.1.安装Erlang
3.3.2.添加yum支持
cd /usr/local/src/
mkdir rabbitmq
cd rabbitmq
wget http://packages.erlang-solutions.com/erlang-solutions-1.0-1.noarch.rpm
rpm -Uvh erlang-solutions-1.0-1.noarch.rpm
rpm --import http://packages.erlang-solutions.com/rpm/erlang_solutions.asc
使用yum安装：
sudo yum install erlang
3.3.3.安装RabbitMQ
上传rabbitmq-server-3.4.1-1.noarch.rpm文件到/usr/local/src/rabbitmq/
安装：
rpm -ivh rabbitmq-server-3.4.1-1.noarch.rpm
3.3.4.启动、停止
service rabbitmq-server start
service rabbitmq-server stop
service rabbitmq-server restart
3.3.5.设置开机启动
chkconfig rabbitmq-server on
3.3.6.设置配置文件
cd /etc/rabbitmq
cp /usr/share/doc/rabbitmq-server-3.4.1/rabbitmq.config.example /etc/rabbitmq/
mv rabbitmq.config.example rabbitmq.config
3.3.7.开启用户远程访问
vi /etc/rabbitmq/rabbitmq.config
注意要去掉后面的逗号。
3.3.8.开启web界面管理工具
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
service rabbitmq-server restart
3.3.9.防火墙开放15672端口
/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 15672 -j ACCEPT
/etc/rc.d/init.d/iptables save
3.4.安装的注意事项
1、推荐使用默认的安装路径
2、系统用户名必须是英文
Win10改名字非常麻烦，具体方法百度
3、计算机名必须是英文
4、系统的用户必须是管理员
如果安装失败应该如何解决：
1、重装系统 – 不推荐
2、将RabbitMQ安装到linux虚拟机中
a)推荐
3、使用别人安装好的RabbitMQ服务
a)只要给你开通一个账户即可。
b)使用公用的RabbitMQ服务，在192.168.50.22
c)推荐
常见错误：
3.5.安装完成后操作
1、系统服务中有RabbitMQ服务，停止、启动、重启
2、打开命令行工具
如果找不到命令行工具,直接cd到相应目录：
输入命令rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management启用管理插件
查看管理页面
通过默认账户 guest/guest 登录
如果能够登录，说明安装成功。
4.添加用户
4.1.添加admin用户
4.2.用户角色
1、超级管理员(administrator)
可登陆管理控制台，可查看所有的信息，并且可以对用户，策略(policy)进行操作。
2、监控者(monitoring)
可登陆管理控制台，同时可以查看rabbitmq节点的相关信息(进程数，内存使用情况，磁盘使用情况等)
3、策略制定者(policymaker)
可登陆管理控制台, 同时可以对policy进行管理。但无法查看节点的相关信息(上图红框标识的部分)。
4、普通管理者(management)
仅可登陆管理控制台，无法看到节点信息，也无法对策略进行管理。
5、其他
无法登陆管理控制台，通常就是普通的生产者和消费者。
4.3.创建Virtual Hosts
选中Admin用户，设置权限：
看到权限已加：
4.4.管理界面中的功能
5.学习五种队列
5.1.导入my-rabbitmq项目
项目下载地址：
https://download.csdn.net/download/zpcandzhj/10585077
5.2.简单队列
5.2.1.图示
P：消息的生产者
C：消息的消费者
红色：队列
生产者将消息发送到队列，消费者从队列中获取消息。
5.2.2.导入RabbitMQ的客户端依赖
package com.zpc.rabbitmq.util;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.Connection;
public class ConnectionUtil {
public static Connection getConnection() throws Exception {
//定义连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
//设置服务地址
factory.setHost("localhost");
//端口
factory.setPort(5672);
//设置账号信息，用户名、密码、vhost
factory.setVirtualHost("testhost");
factory.setUsername("admin");
factory.setPassword("admin");
// 通过工程获取连接
Connection connection = factory.newConnection();
return connection;
}
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
5.2.4.生产者发送消息到队列
package com.zpc.rabbitmq.simple;
import com.zpc.rabbitmq.util.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
public class Send {
private final static String QUEUE_NAME = "q_test_01";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 从连接中创建通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明（创建）队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 消息内容
String message = "Hello World!";
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
//关闭通道和连接
channel.close();
connection.close();
}
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
5.2.5.管理工具中查看消息
点击上面的队列名称，查询具体的队列中的信息：
5.2.6.消费者从队列中获取消息
package com.zpc.rabbitmq.simple;
import com.zpc.rabbitmq.util.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
public class Recv {
private final static String QUEUE_NAME = "q_test_01";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 从连接中创建通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 定义队列的消费者
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
// 监听队列
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
// 获取消息
while (true) {
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());
System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
}
}
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
5.3.Work模式
5.3.1.图示
一个生产者、2个消费者。
一个消息只能被一个消费者获取。
5.3.2.消费者1
package com.zpc.rabbitmq.work;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
import com.zpc.rabbitmq.util.ConnectionUtil;
public class Recv {
private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_work";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 同一时刻服务器只会发一条消息给消费者
//channel.basicQos(1);
// 定义队列的消费者
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
// 监听队列，false表示手动返回完成状态，true表示自动
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
// 获取消息
while (true) {
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());
System.out.println(" [y] Received '" + message + "'");
//休眠
Thread.sleep(10);
// 返回确认状态，注释掉表示使用自动确认模式
//channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
}
}
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
5.3.3.消费者2
package com.zpc.rabbitmq.work;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
import com.zpc.rabbitmq.util.ConnectionUtil;
public class Recv2 {
private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_work";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 同一时刻服务器只会发一条消息给消费者
//channel.basicQos(1);
// 定义队列的消费者
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
// 监听队列，false表示手动返回完成状态，true表示自动
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
// 获取消息
while (true) {
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());
System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
// 休眠1秒
Thread.sleep(1000);
//下面这行注释掉表示使用自动确认模式
//channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
}
}
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
5.3.4.生产者
向队列中发送100条消息。
package com.zpc.rabbitmq.work;
import com.zpc.rabbitmq.util.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
public class Send {
private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_work";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
for (int i = 0; i < 100; i++) {
// 消息内容
String message = "" + i;
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
Thread.sleep(i * 10);
}
channel.close();
connection.close();
}
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
5.3.5.测试
测试结果：
1、消费者1和消费者2获取到的消息内容是不同的，同一个消息只能被一个消费者获取。
2、消费者1和消费者2获取到的消息的数量是相同的，一个是消费奇数号消息，一个是偶数。
其实，这样是不合理的，因为消费者1线程停顿的时间短。应该是消费者1要比消费者2获取到的消息多才对。
RabbitMQ 默认将消息顺序发送给下一个消费者，这样，每个消费者会得到相同数量的消息。即轮询（round-robin）分发消息。
怎样才能做到按照每个消费者的能力分配消息呢？联合使用 Qos 和 Acknowledge 就可以做到。
basicQos 方法设置了当前信道最大预获取（prefetch）消息数量为1。消息从队列异步推送给消费者，消费者的 ack 也是异步发送给队列，从队列的视角去看，总是会有一批消息已推送但尚未获得 ack 确认，Qos 的 prefetchCount 参数就是用来限制这批未确认消息数量的。设为1时，队列只有在收到消费者发回的上一条消息 ack 确认后，才会向该消费者发送下一条消息。prefetchCount 的默认值为0，即没有限制，队列会将所有消息尽快发给消费者。
2个概念
轮询分发 ：使用任务队列的优点之一就是可以轻易的并行工作。如果我们积压了好多工作，我们可以通过增加工作者（消费者）来解决这一问题，使得系统的伸缩性更加容易。在默认情况下，RabbitMQ将逐个发送消息到在序列中的下一个消费者(而不考虑每个任务的时长等等，且是提前一次性分配，并非一个一个分配)。平均每个消费者获得相同数量的消息。这种方式分发消息机制称为Round-Robin（轮询）。
公平分发 ：虽然上面的分配法方式也还行，但是有个问题就是：比如：现在有2个消费者，所有的奇数的消息都是繁忙的，而偶数则是轻松的。按照轮询的方式，奇数的任务交给了第一个消费者，所以一直在忙个不停。偶数的任务交给另一个消费者，则立即完成任务，然后闲得不行。而RabbitMQ则是不了解这些的。这是因为当消息进入队列，RabbitMQ就会分派消息。它不看消费者为应答的数目，只是盲目的将消息发给轮询指定的消费者。
为了解决这个问题，我们使用basicQos( prefetchCount = 1)方法，来限制RabbitMQ只发不超过1条的消息给同一个消费者。当消息处理完毕后，有了反馈，才会进行第二次发送。
还有一点需要注意，使用公平分发，必须关闭自动应答，改为手动应答。
5.4.Work模式的“能者多劳”
打开上述代码的注释：
// 同一时刻服务器只会发一条消息给消费者
channel.basicQos(1);
1
2
//开启这行 表示使用手动确认模式
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
1
2
同时改为手动确认：
// 监听队列，false表示手动返回完成状态，true表示自动
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
1
2
测试：
消费者1比消费者2获取的消息更多。
5.5.消息的确认模式
消费者从队列中获取消息，服务端如何知道消息已经被消费呢？
模式1：自动确认
只要消息从队列中获取，无论消费者获取到消息后是否成功消息，都认为是消息已经成功消费。
模式2：手动确认
消费者从队列中获取消息后，服务器会将该消息标记为不可用状态，等待消费者的反馈，如果消费者一直没有反馈，那么该消息将一直处于不可用状态。
手动模式：
自动模式：
5.6.订阅模式
5.6.1.图示
解读：
1、1个生产者，多个消费者
2、每一个消费者都有自己的一个队列
3、生产者没有将消息直接发送到队列，而是发送到了交换机
4、每个队列都要绑定到交换机
5、生产者发送的消息，经过交换机，到达队列，实现，一个消息被多个消费者获取的目的
注意：一个消费者队列可以有多个消费者实例，只有其中一个消费者实例会消费
5.6.2.消息的生产者（看作是后台系统）
向交换机中发送消息。
package com.zpc.rabbitmq.subscribe;
import com.zpc.rabbitmq.util.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
public class Send {
private final static String EXCHANGE_NAME = "test_exchange_fanout";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明exchange
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
// 消息内容
String message = "Hello World!";
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
channel.close();
connection.close();
}
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
注意：消息发送到没有队列绑定的交换机时，消息将丢失，因为，交换机没有存储消息的能力，消息只能存在在队列中。
5.6.3.消费者1（看作是前台系统）
package com.zpc.rabbitmq.subscribe;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
import com.zpc.rabbitmq.util.ConnectionUtil;
public class Recv {
private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_work1";
private final static String EXCHANGE_NAME = "test_exchange_fanout";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定队列到交换机
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");
// 同一时刻服务器只会发一条消息给消费者
channel.basicQos(1);
// 定义队列的消费者
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
// 监听队列，手动返回完成
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
// 获取消息
while (true) {
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());
System.out.println(" [Recv] Received '" + message + "'");
Thread.sleep(10);
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
}
}
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
5.6.4.消费者2（看作是搜索系统）
package com.zpc.rabbitmq.subscribe;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
import com.zpc.rabbitmq.util.ConnectionUtil;
public class Recv2 {
private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_work2";
private final static String EXCHANGE_NAME = "test_exchange_fanout";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定队列到交换机
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");
// 同一时刻服务器只会发一条消息给消费者
channel.basicQos(1);
// 定义队列的消费者
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
// 监听队列，手动返回完成
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
// 获取消息
while (true) {
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());
System.out.println(" [Recv2] Received '" + message + "'");
Thread.sleep(10);
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
}
}
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
5.6.5.测试
测试结果：
同一个消息被多个消费者获取。一个消费者队列可以有多个消费者实例，只有其中一个消费者实例会消费到消息。
在管理工具中查看队列和交换机的绑定关系：
5.7.路由模式
5.7.1.图示
5.7.2.生产者
5.7.3.消费者1(假设是前台系统)
5.7.4.消费2（假设是搜索系统）
5.8.主题模式（通配符模式）
5.8.1.图示
同一个消息被多个消费者获取。一个消费者队列可以有多个消费者实例，只有其中一个消费者实例会消费到消息。
5.8.2.生产者
package com.zpc.rabbitmq.topic;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.zpc.rabbitmq.util.ConnectionUtil;
public class Send {
private final static String EXCHANGE_NAME = "test_exchange_topic";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明exchange
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic");
// 消息内容
String message = "Hello World!!";
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "routekey.1", null, message.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
channel.close();
connection.close();
}
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
5.8.3.消费者1（前台系统）
package com.zpc.rabbitmq.topic;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
import com.zpc.rabbitmq.util.ConnectionUtil;
public class Recv {
private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_topic_work_1";
private final static String EXCHANGE_NAME = "test_exchange_topic";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定队列到交换机
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "routekey.*");
// 同一时刻服务器只会发一条消息给消费者
channel.basicQos(1);
// 定义队列的消费者
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
// 监听队列，手动返回完成
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
// 获取消息
while (true) {
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());
System.out.println(" [Recv_x] Received '" + message + "'");
Thread.sleep(10);
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
}
}
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
5.8.4.消费者2（搜索系统）
package com.zpc.rabbitmq.topic;
import com.zpc.rabbitmq.util.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
public class Recv2 {
private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_topic_work_2";
private final static String EXCHANGE_NAME = "test_exchange_topic";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定队列到交换机
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "*.*");
// 同一时刻服务器只会发一条消息给消费者
channel.basicQos(1);
// 定义队列的消费者
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
// 监听队列，手动返回完成
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
// 获取消息
while (true) {
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());
System.out.println(" [Recv2_x] Received '" + message + "'");
Thread.sleep(10);
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
}
}
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
6.Spring-Rabbit
6.1.Spring项目
http://spring.io/projects
6.2.简介
6.3.使用
6.3.1.消费者
package com.zpc.rabbitmq.spring;
/**
-
消费者
-
@author Evan
*/
public class Foo {//具体执行业务的方法
public void listen(String foo) {
System.out.println("\n消费者： " + foo + “\n”);
}
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
6.3.2.生产者
package com.zpc.rabbitmq.spring;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
public class SpringMain {
public static void main(final String… args) throws Exception {
AbstractApplicationContext ctx = new ClassPathXmlApplicationContext(
“classpath:spring/rabbitmq-context.xml”);
//RabbitMQ模板
RabbitTemplate template = ctx.getBean(RabbitTemplate.class);
//发送消息
template.convertAndSend(“Hello, 鸟鹏!”);
Thread.sleep(1000);// 休眠1秒
ctx.destroy(); //容器销毁
}
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
6.3.3.配置文件
1、定义连接工厂
virtual-host=“testhost” />
1
2
3
4
2、定义模板（可以指定交换机或队列）
1
3、定义队列、交换机、以及完成队列和交换机的绑定
rabbit:bindings
1
2
3
4
5
6
7
8
9
4、定义监听
1
2
完整配置文件rabbitmq-context.xml
virtual-host=“testhost” />
rabbit:bindings
持久化：将交换机或队列的数据保存到磁盘，服务器宕机或重启之后依然存在。
非持久化：将交换机或队列的数据保存到内存，服务器宕机或重启之后将不存在。
非持久化的性能高于持久化。
如何选择持久化？非持久化？ – 看需求。
7.Spring集成RabbitMQ一个完整案例
创建三个系统A,B,C
A作为生产者，B、C作为消费者(B,C作为web项目启动)
项目下载地址：https://download.csdn.net/download/zpcandzhj/10585077
7.1.在A系统中发送消息到交换机
7.1.1.导入依赖
4.0.0
com.zpc
myrabbitA
0.0.1-SNAPSHOT
jar
myrabbit
com.alibaba
fastjson
1.2.47
virtual-host=“testhost” />
7.1.5.实现
生产者MsgSender.java：
package com.zpc.myrabbit;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
-
消息生产者
*/
public class MsgSender {
public static void main(String[] args) throws Exception {
AbstractApplicationContext ctx = new ClassPathXmlApplicationContext(
“classpath:spring/rabbitmq-context.xml”);
//RabbitMQ模板
RabbitTemplate template = ctx.getBean(RabbitTemplate.class);String date = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date());//24小时制 //发送消息 Map}
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
7.2.在B系统接收消息
7.2.1.导入依赖
4.0.0
com.zpc
myrabbitB
0.0.1-SNAPSHOT
war
myrabbit
4.1.3.RELEASE
1.2.46
com.rabbitmq
amqp-client
3.4.1
org.springframework.amqp
spring-rabbit
1.4.0.RELEASE
org.springframework
spring-webmvc
${spring.version}
com.alibaba
fastjson
1.2.47
${project.artifactId}
org.apache.tomcat.maven
tomcat7-maven-plugin
/testRabbit
UTF-8
8081
virtual-host=“testhost” />
public class Listener {
//具体执行业务的方法
public void listen(String msg) {
System.out.println("\n消费者B开始处理消息： " + msg + “\n”);
}
}
1
2
3
4
5
6
7.2.4.在界面管理工具中完成绑定关系
选中定义好的交换机(exchange)
1）direct
2）fanout
3）topic
7.3.在C系统中接收消息
（和B系统配置差不多，无非是Q名和Q对应的处理逻辑变了）
7.3.1.配置
virtual-host=“testhost” />
public class Listener {
//具体执行业务的方法
public void listen(String msg) {
System.out.println("\n消费者C开始处理消息： " + msg + "\n");
}
}
1
2
3
4
5
6
7
7.3.3.在管理工具中绑定队列和交换机
见7.2.4
7.3.4.测试
分别启动B,C两个web应用，然后运行A的MsgSender主方法发送消息，分别测试fanout、direct、topic三种类型
8.Springboot集成RabbitMQ
springboot集成RabbitMQ非常简单，如果只是简单的使用配置非常少，springboot提供了spring-boot-starter-amqp对消息各种支持。
代码下载地址：https://download.csdn.net/download/zpcandzhj/10585077
8.1.简单队列
1、配置pom文件，主要是添加spring-boot-starter-amqp的支持
spring.application.name=spirng-boot-rabbitmq
spring.rabbitmq.host=127.0.0.1
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=admin
spring.rabbitmq.password=admin
1
2
3
4
5
3、配置队列
package com.zpc.rabbitmq;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class RabbitConfig {
@Bean
public Queue queue() {
return new Queue(“q_hello”);
}
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
4、发送者
package com.zpc.rabbitmq;
import org.springframework.amqp.core.AmqpTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
@Component
public class HelloSender {
@Autowired
private AmqpTemplate rabbitTemplate;
public void send() {
String date = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date());//24小时制
String context = "hello " + date;
System.out.println("Sender : " + context);
//简单对列的情况下routingKey即为Q名
this.rabbitTemplate.convertAndSend("q_hello", context);
}
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
5、接收者
package com.zpc.rabbitmq;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
@RabbitListener(queues = “q_hello”)
public class HelloReceiver {
@RabbitHandler
public void process(String hello) {
System.out.println("Receiver : " + hello);
}
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
6、测试
package com.zpc.rabbitmq;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class RabbitMqHelloTest {
@Autowired
private HelloSender helloSender;
@Test
public void hello() throws Exception {
helloSender.send();
}
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
8.2.多对多使用（Work模式）
注册两个Receiver:
package com.zpc.rabbitmq;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
@RabbitListener(queues = “q_hello”)
public class HelloReceiver2 {
@RabbitHandler
public void process(String hello) {
System.out.println("Receiver2 : " + hello);
}
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
@Test
public void oneToMany() throws Exception {
for (int i=0;i<100;i++){
helloSender.send(i);
Thread.sleep(300);
}
}
1
2
3
4
5
6
7
public void send(int i) {
String date = new SimpleDateFormat(“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”).format(new Date());//24小时制
String context = "hello " + i + " " + date;
System.out.println("Sender : " + context);
//简单对列的情况下routingKey即为Q名
this.rabbitTemplate.convertAndSend(“q_hello”, context);
}
1
2
3
4
5
6
7
8.3.Topic Exchange（主题模式）
topic 是RabbitMQ中最灵活的一种方式，可以根据routing_key自由的绑定不同的队列
首先对topic规则配置，这里使用两个队列(消费者)来演示。
1)配置队列，绑定交换机
package com.zpc.rabbitmq.topic;
import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.core.TopicExchange;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class TopicRabbitConfig {
final static String message = "q_topic_message";
final static String messages = "q_topic_messages";
@Bean
public Queue queueMessage() {
return new Queue(TopicRabbitConfig.message);
}
@Bean
public Queue queueMessages() {
return new Queue(TopicRabbitConfig.messages);
}
/**
* 声明一个Topic类型的交换机
* @return
*/
@Bean
TopicExchange exchange() {
return new TopicExchange("mybootexchange");
}
/**
* 绑定Q到交换机,并且指定routingKey
* @param queueMessage
* @param exchange
* @return
*/
@Bean
Binding bindingExchangeMessage(Queue queueMessage, TopicExchange exchange) {
return BindingBuilder.bind(queueMessage).to(exchange).with("topic.message");
}
@Bean
Binding bindingExchangeMessages(Queue queueMessages, TopicExchange exchange) {
return BindingBuilder.bind(queueMessages).to(exchange).with("topic.#");
}
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
2)创建2个消费者
q_topic_message 和q_topic_messages
package com.zpc.rabbitmq.topic;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
@RabbitListener(queues = “q_topic_message”)
public class Receiver1 {
@RabbitHandler
public void process(String hello) {
System.out.println("Receiver1 : " + hello);
}
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
package com.zpc.rabbitmq.topic;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
@RabbitListener(queues = “q_topic_messages”)
public class Receiver2 {
@RabbitHandler
public void process(String hello) {
System.out.println("Receiver2 : " + hello);
}
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
3)消息发送者（生产者）
package com.zpc.rabbitmq.topic;
import org.springframework.amqp.core.AmqpTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class MsgSender {
@Autowired
private AmqpTemplate rabbitTemplate;
public void send1() {
String context = "hi, i am message 1";
System.out.println("Sender : " + context);
this.rabbitTemplate.convertAndSend("mybootexchange", "topic.message", context);
}
public void send2() {
String context = "hi, i am messages 2";
System.out.println("Sender : " + context);
this.rabbitTemplate.convertAndSend("mybootexchange", "topic.messages", context);
}
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
send1方法会匹配到topic.#和topic.message，两个Receiver都可以收到消息，发送send2只有topic.#可以匹配所有只有Receiver2监听到消息。
4)测试
package com.zpc.rabbitmq.topic;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class RabbitTopicTest {
@Autowired
private MsgSender msgSender;
@Test
public void send1() throws Exception {
msgSender.send1();
}
@Test
public void send2() throws Exception {
msgSender.send2();
}
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
8.4.Fanout Exchange（订阅模式）
Fanout 就是我们熟悉的广播模式或者订阅模式，给Fanout交换机发送消息，绑定了这个交换机的所有队列都收到这个消息。
1)配置队列，绑定交换机
package com.zpc.rabbitmq.fanout;
import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class FanoutRabbitConfig {
@Bean
public Queue aMessage() {
return new Queue("q_fanout_A");
}
@Bean
public Queue bMessage() {
return new Queue("q_fanout_B");
}
@Bean
public Queue cMessage() {
return new Queue("q_fanout_C");
}
@Bean
FanoutExchange fanoutExchange() {
return new FanoutExchange("mybootfanoutExchange");
}
@Bean
Binding bindingExchangeA(Queue aMessage, FanoutExchange fanoutExchange) {
return BindingBuilder.bind(aMessage).to(fanoutExchange);
}
@Bean
Binding bindingExchangeB(Queue bMessage, FanoutExchange fanoutExchange) {
return BindingBuilder.bind(bMessage).to(fanoutExchange);
}
@Bean
Binding bindingExchangeC(Queue cMessage, FanoutExchange fanoutExchange) {
return BindingBuilder.bind(cMessage).to(fanoutExchange);
}
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
2）创建3个消费者
package com.zpc.rabbitmq.fanout;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
@RabbitListener(queues = “q_fanout_A”)
public class ReceiverA {
@RabbitHandler
public void process(String hello) {
System.out.println("AReceiver : " + hello + "/n");
}
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
package com.zpc.rabbitmq.fanout;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
@RabbitListener(queues = “q_fanout_B”)
public class ReceiverB {
@RabbitHandler
public void process(String hello) {
System.out.println("BReceiver : " + hello + "/n");
}
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
package com.zpc.rabbitmq.fanout;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
@RabbitListener(queues = “q_fanout_C”)
public class ReceiverC {
@RabbitHandler
public void process(String hello) {
System.out.println("CReceiver : " + hello + "/n");
}
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
3）生产者
package com.zpc.rabbitmq.fanout;
import org.springframework.amqp.core.AmqpTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class MsgSenderFanout {
@Autowired
private AmqpTemplate rabbitTemplate;
public void send() {
String context = "hi, fanout msg ";
System.out.println("Sender : " + context);
this.rabbitTemplate.convertAndSend("mybootfanoutExchange","", context);
}
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
4）测试
package com.zpc.rabbitmq.fanout;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class RabbitFanoutTest {
@Autowired
private MsgSenderFanout msgSender;
@Test
public void send1() throws Exception {
msgSender.send();
}
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
结果如下，三个消费者都收到消息：
AReceiver : hi, fanout msg
CReceiver : hi, fanout msg
BReceiver : hi, fanout msg
9.总结
使用MQ实现商品数据的同步优势：
1、降低系统间耦合度
2、便于管理数据的同步（数据一致性）
推荐阅读
《RabbitMQ详解》
《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》
欢迎打赏！
作者：niaobirdfly
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/hellozpc/article/details/81436980
版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！