工业大数据漫谈3：什么是工业大数据？

        前面两部分我们大概了解了一下大数据的由来和特点，这一部分我们来看看什么是工业大数据，它和传统我们理解的大数据有什么不同？

        在了解什么是工业大数据的时候，我觉得我们有必要先了解一下什么是工业以及工业都包括哪些门类。

        工业（Industry）是指采集原料，并把它们加工成产品的工作和过程。一般，我们把工业分为轻工业和重工业（重工业中包含化工业，也可以把化工单独分类），2013年以前，我国都是按照轻工业和重工业对工业进行分类的，一般把为国民经济各部门提供物质技术基础的主要生产资料的工业成为重工业，例如石油开采、煤炭开采、电力、机械设备制造等，而主要提供生活消费品和制作手工工具的工业成为轻工业，例如食品制造、饮料制造、日用化学制品、医疗器械制造、文化和办公用机械制造等。

        2013年以后，对于工业分类，我国采用了新的标准，新标准借鉴了联合国经济和社会事务统计局制定的《全部经济活动国际标准行业分类》（International StandardIndustrial Classification of All Economic Activities），简称《国际标准行业分类》，从2013年下半年起，国家统计局在工业数据发布中不再使用“轻工业”、“重工业”分类，而以采矿业、制造业、电力热力燃气及水生产和供应业分类代替。

         采矿业包括煤炭开采和洗选业 、石油和天然气开采业 、黑色金属矿采选业、有色金属矿采选业、非金属矿采选业、开采辅助活动、其他采矿业；

        制造业包括农副食品加工业 、食品制造业 、酒、饮料和精制茶制造业、烟草制品业、纺织业、纺织服装、服饰业、皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业、木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业 、家具制造业、造纸和纸制品业、印刷和记录媒介复制业、文教、工美、体育和娱乐用品制造业、石油加工、炼焦和核燃料加工业、化学原料和化学制品制造业、医药制造业、化学纤维制造业、橡胶和塑料制品业、非金属矿物制品业、黑色金属冶炼和压延加工业、有色金属冶炼和压延加工业、金属制品业、通用设备制造业、专用设备制造业、汽车制造业、铁路、船舶、航空航天和其他运输设 备制造业、电气机械和器材制造业、通信设备、计算机和其他电子设备制造业、仪器仪表制造业、其他制造业、废弃资源综合利用业、金属制品、机械和设备修理业；

        电力、热力、燃气及水生产和供应业包括电力、热力生产和供应业 、燃气生产和供应业、水的生产和供应业；

        建筑业包括房屋建筑业、土木工程建筑业 、建筑安装业、建筑装饰和其他建筑业。

        看到没？工业简直是无所不包，当我们谈工业大数据的时候，很多人仅仅涉及很小的一个门类，就自以为是工业的全部了（不好意思，我也是这样，哈！）。当了解到工业包含的内容后，再来对工业大数据进行定义，我们就知道绝对不能仅仅针对一般理解的设备制造或者设备运行，那样就太片面了。

        我们还是先来看看专家们都是如何定义工业大数据的：

        美国的李杰教授号称是提出工业大数据概念的第一人，他在《工业大数据》一书中，对工业大数据的定义是：……额、啊、哦，没有定义！他仅仅是提出了工业大数据和互联网大数据相比较的特点。

        李教授认为，“工业大数据具有更强的专业性、关联性、流程性、时序性和解析性等特点，而这些特点都是传统的互联网大数据处理手段所无法满足的。”（说的好像阿里、百度的数据是多么的不专业。）

        “工业大数据注重特征背后的物理意义以及特征之间关联性的机理逻辑，而互联网大数据则倾向于仅仅依赖统计学工具挖掘属性之间的相关性。”（看来阿里、百度、腾讯的工程师仅仅依赖统计学，哈！）

        “相对于互联网大数据的‘量’，工业大数据更注重数据‘全’，即面向应用要求具有尽可能全面的使用样本，以覆盖工业过程中的各类变化条件，保证从数据中能够提取出反映对象真实状态的全面性信息。”（Google用一个字就可以回答这句话，“呸！”）

        “工业大数据对预测和分析结果的容错率远远比互联网大数据低得多。”（个人认为这句总结的比较靠谱）。

        上面是美国专家的（确切说，是美籍专家的），再来看看国内的，工信部在2017年2月发布了《工业大数据白皮书（2017版）》，集中了N多研究院、厂商，提出了以下定义：

        工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。其以产品数据为核心、极大延展了传统工业数据范围，同时还包括工业大数据相关技术和应用。

        恭喜我们IT的广大从业者，按照工信部的最新定义，只要你是做企业应用的，不管是OA还是HR，不管是网站还是进销存，做MES的、做ERP的、做CPS的、做组态的，做……的，今后我们都有同样的名字：做工业大数据的！

        这不扯淡吗！

        说来说去，其实我们一般理解，大数据大致分为工业大数据和互联网大数据，目前无论是技术还是应用，领先的都是互联网大数据，狭义的大数据也更多说的是互联网大数据，大数据的提出、发展、优化也都发生在互联网领域。工业大数据更多的是借鉴了互联网大数据的概念、技术，又结合了物联网的概念，把面向个人用户的东东应用到了企业领域而已，接地气的说，工业大数据主要有以下几个特点：

        1、数据来源主要是企业内部，而非互联网个人用户；

        2、数据采集方式更多依赖传感器而非用户录入数据；

        3、数据服务对象是企业，而不是个人；

        4、在技术上，传统的企业架构技术已无法提供相应的分析应用，更多的采用了互联网大数据领域成熟的技术；

        5、改变了企业原先对数据的看法，使得原先看似无用的、直接丢弃的数据重新得到了重视，并且切实改进了企业的生产、销售、服务等过程；

        所以，我提出了一个比较实在的工业大数据的定义，工业大数据是指在工业领域，主要通过传感器等物联网技术进行数据采集、传输得来的数据，由于数据量巨大，传统的信息技术已无法对相应的数据进行处理、分析、展示，而在传统工业信息化技术的基础上借鉴了互联网大数据的技术，提出的新型的基于数据驱动的工业信息化技术及其应用。