TensorFlow入门必读教程，拿走不谢！

TensorFlow 是一个开源的深度学习框架，于 2015 年末发布后，它成为了在全球得到最广泛采用的深度学习框架之一。

深度学习神经网络通常包含许多层。它们使用多维数组在不同层之间传输数据或执行操作。张量在神经网络的不同层之间流动 — TensorFlow 因此而得名。

TensorFlow可以在服务器、桌面和移动设备上的 CPU、GPU 或 TPU 上运行。开发人员可以将 TensorFlow 部署在本地或云中的多个操作系统和平台上。许多开发人员认为，与类似的深度学习框架相比，TensorFlow 为分布式处理提供了更好的支持，并为商业应用提供了更高的灵活性和性能。

TensorFlow 的主要编程语言是 Python。也可以使用 C++、Java 语言和 Go 应用编程接口 (API)，但不保证稳定性，许多针对 C#、Haskell、Julia、Rust、Ruby、Scala、R（甚至 PHP）的第三方绑定也是如此。

今天，我们就来一起了解一下TensorFlow 系统，包括该框架的好处、支持的平台、安装考虑因素，以及支持的语言和绑定等等。

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