程序员的另一出路：大数据工程师

 

很多年前我很郁闷地写了一篇博客《程序员的出路在哪里？》，之所以郁闷，我记得是看了中国男足的比赛，情不自禁对比自已苦逼的程序员生涯，曾经对中国软件的感情有如对中国男足，绝望到没有任何一丁点希望，但又无路可走，于是埋头苦干默默奋斗无数年，时过境迁，我依然在这条路上奋力拼搏，正如当年我所推荐的第一个出路一样，软件创业，想说爱你不容易，但除了爱你，我还能爱谁？

 

重新阅读了一下当年的文章，我推荐的程序员出路依次是软件创业、技术管理者、出国、技术资深者、再读书以及技术支持或客户服务，其实还是很有想法的，能想到的都想到了，如今我们当年很多的程序员也差不多是在这些道路上混着，爱好折腾的基本上都在创业，能文能武的基本上都是CTO，口口声声说爱国的基本上都出了国，深爱着代码的技术牛人基本上成了人见人挖的技术超人，社会是多样化的，职业也是多样化的，很难评说这种就一定比那种好，这就是所谓的三百六十行，行行出状元。人啊，关键在于专注与专业，别最终弄得自已样样会样样不精。

 

程序员是很苦的，技术发展太快，我们需要不断地学习，以更新知识与技能，否则很快这会被时代所淘汰，没有成功的程序员，只有时代的程序员，我们不想象诺基亚那样被时代所抛弃。世界正从IT时代走向DT时代，未来是大数据的时代，企业最有价值的资产就是数据，你所拥有的数据越多你就越有说话权，因此未来企业里最牛逼的员工应该是和数据有关的职位，比如CDO（首席数据官）、数据科学家、数据分析师、数据工程师等，我个人认为这些职位将成为程序员又一个美好的出路。

 

首先我们来理解一下这几个职位。

CDO主要负责利用数据推进企业与社会的对话，挖掘企业海量数据中潜在的价值，并运营和管理好数据，为企业战略、营销和管理决策提供参考，CDO的能力不仅仅是大数据领域的范畴，他需要同时具有IT、市场营销、运营管理等综合素质。

“数据科学家是指运用统计分析、机器学习、分布式处理等技术，从大数据中提取出对业务有意义的信息，以简单易懂的形式传达给决策者，并创造出新的数据运用服务的人才。

数据分析师能洞悉一个方程式的商业意义，他们知道如何提出正确的问题，非常善于数据分析，数据可视化和数据呈现。

数据工程师是能运行基本数据模型，充分了解文件系统，分布式计算与大型数据库，他们是能提供可建模数据所需平台的人。“ 【以上三个职位的定义来源于互联网】

 

那么，程序员如何转型成为优秀的大数据工程师呢？主要是从两者所要求的能力上来分析的，首先大数据工程师是需要有计算机编码能力的，因为面对海量的非结构化数据，你要从中挖掘出有价值的东西，需要设计算法与编写程序去实现，而程序员最牛的能力就是编写简洁高效的代码，去实现人们许许多多美妙的梦想，编码能力越强的程序员越有可能成为优秀的大数据工程师。其次，大数据工程师需要统计学与应用数学相关的能力背景，数据挖掘与分析是需要设计数据模型和算法的，应该说程序员是有这个基础的，我见过最牛逼的程序员一般都不是科班出来的，通常是数学专业，因此提高算法设计能力是程序员转型大数据工程师的关键因素。第三，大数据工程师需要具备某一行业的业务知识，大数据的挖掘与分析最终都要服务于市场，并对产品的销售与企业的发展起到重大推动作用，那才是有价值的大数据分析，因此大数据是不能脱离市场的，它必须与某一行业的应用想结合起来才容易产生更大的价值，通常程序员都是在做某一行业的软件，经过多年的学习与磨练，对某一行业的业务知识是有积累的，因此从来这一点上来看，程序员是很容易过度到大数据工程师的。

 

当然，以上都只是粗略的分析，真正要成为一名优秀的大数据工程师，程序员还需要更多的学习与努力。总而言之，前景是光明的，未来是美好的，在美国，大数据工程师平均年薪达17.5万美元，在中国顶尖的互联网公司里，大数据工程师的薪酬比同级别的其他职位高出30%以上。DT时代来得太突然了，国内发展势头很猛，而大数据相关的人才却非常地有限，在未来若干年内都会是供不应求的状况，指望大学培养出合格的大数据人才有如天方夜谭，因此我们程序员要努力与争气。