ubuntu18.04+GPU+CUDA环境下使用dlib流程整理

GPU部分参考：ubuntu使用命令安装GPU驱动和CUDA

1、下载dlib

git clone https://github.com/davisking/dlib.git

2、编译安装dlib

cd dlib

mkdir build && cd build && cmake .. && make -j8

sudo make install

sudo apt-get -y install libopenblas-dev

sudo python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS

3、安装依赖：

sudo apt-get install python-dev

sudo apt-get update --fix-missing

sudo apt-get install python-dev

sudo apt-get install python-opencv

sudo apt-get install python-scipy

sudo apt-get install python-numpy

sudo apt-get install python-matplotlib

sudo apt-get update --fix-missing

sudo apt-get install python-matplotlib

这里可以一条命令安装完，不再赘述。

4、安装dlib:

sudo python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS

5、编译时出现过的问题：

a、error -- unsupported GNU version! gcc versions later than 5.3 are not supported! 

解决方法：

find / -name "host_config.h"

找到相应路径打开并修改，如下：

#if __GNUC__ > 5 || (__GNUC__ == 5 && __GNUC_MINOR__ > 3)
//#error -- unsupported GNU version! gcc versions later than 5.3 are not supported!
#endif /* __GNUC__ > 5 || (__GNUC__ == 5 && __GNUC_MINOR__ > 1) */