Python之命名元组 (namedtuple)

 

任务描述

本关任务：补充函数代码，完成对命名元组的简单操作。

命名元组 (namedtuple)

Python中提供了基础的不可变数据结构元组tuple，对元组元素的访问需通过索引来完成，对此需要熟记每个下标对应的具体含义。如果元素数量一多，要记清楚这些东西就会比较麻烦了，于是就出现了命名元组namedtuple。

创建命名元组

命名元组的构造函数接受两个参数typename，field_names：

• typename：元组的名字
• field_names：元组各个元素的名称，也就是属性名称

比如：

1. collections.namedtuple("Point",["x","y"])

这样就创建了一个叫做Point的命名元组类，它拥有两个属性x，y。

第二个参数["x","y"]也可以写成"x y"或者"x,y"，即用空格或者逗号隔开属性名，即：

1. collections.namedtuple("Point","x y")
2. collections.namedtuple("Point","x,y")

我们可以将其赋值给一个变量：

1. Point = collections.namedtuple("Point","x,y")
2. p = collections.namedtuple("Point","x,y") #变量名不一定要和第一个参数相同

以上得到的变量Point或者p并不直接是一个元组对象，它只是一个类，如果要创建它的实例，则需要像创建类实例一样调用它：

1. p1 = Point(x = 0, y = 0)
2. p2 = p(x = 1, y = 1)

这样就创建了两个实例p1，p2，他们的内容分别是x = 0,y = 0，x = 1,y = 1。

访问命名元组的元素

通过collections.namedtuple创建的命名元组类，实际上是元组类的子类，因此命名元组也可以通过索引访问元素：

1. print(p1[0])
2. print(p1[1])

得到的结果：
0
0

当然，命名元组也可以通过属性访问：

1. print(p2.x)
2. print(p2.y)

得到的结果：
1
1

修改元素

如果需要修改元组的元素，则不能简单的使用p1.x = 1，需要调用成员函数_replace()，它会返回一个包含新值的新实例，比如：

1. p1 = p1._replace(x = 1) #将p1的x值从0换到1

编程要求

根据右边编辑器中各个函数中的提示，将函数补充完整，使得程序能够正常运行并输出正确的结果。编辑区的4个函数将按照如下顺序被调用：

1. p = CreatePoint()
2. PrintPoint(p)
3.  
4. p = IncX(p)
5. PrintPoint(p)
6.  
7. p = IncY(p)
8. PrintPoint(p)

测试说明

正确的补充代码后应该得到的结果：
当前位置:x = 0,y = 0
当前位置:x = 1,y = 0
当前位置:x = 1,y = 1

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import collections

def CreatePoint():
    #在此处创建并返回一个命名元组实例，有属性x,y，初值都为0
    Point = collections.namedtuple("Point","x,y")
    p = Point(x=0,y=0)
    return p
    
def IncX(p):
    #在此处对变量p的x坐标进行+1操作，然后返回修改过后的新对象
    p = p._replace(x=1)
    return p


def IncY(p):
    #在此处对参数p的y坐标进行+1操作，然后返回修改过后的新对象
    p = p._replace(y=1)
    return p
def PrintPoint(p):
    #按照:"当前位置:x = XXX,y = XXX" 的格式打印参数p
    print("当前位置:x = %d,y = %d"%(p.x,p.y))