金融量化

寻找优质股票数据接口：市面上哪些数据接口值得信赖

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python

财云量化·2025-01-20 17:22

逆袭之路（11）——python网络爬虫：原理、应用、风险与应对策略

目录一、引言二、网络爬虫的基本原理（一）网络请求与响应（二）网页解析（三）爬行策略三、网络爬虫的应用领域（一）搜索引擎（二）数据挖掘与分析（三）金融领域（四）学术研究（五）社交媒体监测四、网络爬虫带来的风险

凋零的蓝色玫瑰·2025-01-20 12:58

Python爬虫教程：抓取区块链交易信息及加密货币市场数据

前言随着区块链技术和加密货币的迅猛发展，区块链交易和加密货币市场的数据逐渐成为金融、技术、经济研究等领域的热点。

Python爬虫项目·2025-01-20 11:23

[转载]Python量化交易平台开发教程系列0-引言

B9%B3%E5%8F%B0%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%95%99%E7%A8%8B%E7%B3%BB%E5%88%970-%E5%BC%95%E8%A8%80/为什么用Python来开发量化交易平台目前本人所

dijiesa4351·2025-01-20 09:00

股票量化交易进阶：构建回测框架backtrader

在量化交易领域，回测是一个重要的环节。回测框架可以帮助我们验证投资策略的有效性，并评估其在历史数据上的表现。

InUnix·2025-01-20 09:59

手把手教你 AI 顾投：在 Ollama 中使用 Python 调用金融 API 服务

作者：老余捞鱼原创不易，转载请标明出处及原作者。写在前面的话：尽管Ollama本身不是一个大型语言模型（LLM）开发工具，而是一个LLM的平台。但它最近宣布了其系统中直接使用工具调用的功能，本文主要介绍了最新版本的主要更新，特别是关于功能调用的使用，并演示了如何在Ollama中使用Python调用外部API服务。一、部署Ollama在本地运行1.1设置开发环境在开始编写代码之前，最好的做法是建立一

老余捞鱼·2025-01-20 08:55

HarmonyOS Next模型轻量化中的数据处理优化

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中模型轻量化相关的数据处理优化技术细节，基于实际开发实践进行总结。

SameX-4869·2025-01-20 08:18

基于Spring Boot和Vue的人脸识别项目（源码）

它不仅在安全监控、金融支付、智能家居等多个领域得到了广泛应用，也逐渐进入日常生活场景。人脸识别作为一种生物特征识别技术，能够通过分析人脸图像中的特征点，实现对个体的身份识别。

AI人H哥会Java·2025-01-20 04:18

人工智能伦理：技术发展背后的思考

近年来，人工智能技术呈爆发式发展，在医疗、交通、金融等诸多领域取得惊人成果，但与此同时，人工智能伦理问题日益凸显，引发广泛关注。数据隐私与安全首当其冲。

m0_72547478·2025-01-20 04:13

Python连接券商API有哪些步骤？需要掌握哪些关键技术与知识？

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>API的概念与功能API即应用程序接口

股票程序化交易接口·2025-01-19 23:24

机器学习的介绍

在金融风险管理中，机器学习如何帮助预测市场趋势和信用风险？市场趋势预测信用风险评估机器学习与人工智能之间的关系在未来发

2201_75874206·2025-01-19 23:49

Kaggle欺诈检测：使用生成对抗网络（GAN）解决正负样本极度不平衡问题

###Kaggle欺诈检测：使用生成对抗网络（GAN）解决正负样本极度不平衡问题####引言在金融领域中，欺诈检测是一项至关重要的任务。

Loving_enjoy·2025-01-19 22:46

隐语课程隐语架构概览学习笔记

人群画像：作为隐语的直观入口，隐语保护计算从业者均应该关注产品：SecretPad：轻量化安装、快速验证POC、可定制集成；多部署形态：中心模式、P2P模式全栈产品：MPC、TEE、SCQLSecretNote

皓月雪·2025-01-19 22:43

使用过的 DAC 器件使用总结

量化处理：根据输入的二进制值，确定对应的模拟输出电平。通常，n位DAC可以表示2^n个不同的离散电平。转换为模拟信号：通过内部的电阻网络或其他方法将量化后的电平转换为模拟电压或电流信号。

Major_pro·2025-01-19 22:41

【学习总结|DAY026】MySQL基础

例如，在金融领域，同花顺的数据中心需要存储海量的股票、基金等金融数据，包括股

123yhy传奇·2025-01-19 14:02

css中的优先级和继承

（3）特性值(权重)通过4个特性值来量化一个选择器Thousands声明在元素的style属性中。特性值记为1000Hundr

挽风莬·2025-01-19 12:51

第三讲隐语架构

第三讲隐语架构产品层白屏黑屏两大模块通过可视化产品，降低终端用户的体验和演示成本通过模块化API降低技术集成商的研发成本隐语产品SecretPad：轻量化安装快速验证POC可定制集成SecretNote

huang8666·2025-01-19 05:14

财务RPA，财务RPA机器人的应用场景有哪些？

目前RPA机器人在金融与银行、保险、电力、能源、制造业、公共服务、零售、业务流程外包/共享中心等行业中广泛应用。本文将重点讲一下财务RPA机器人在金融银行业的使用场景。

弘玑RPA智能机器人·2025-01-19 03:20

HarmonyOS 与 iOS：架构与优势的深度剖析

其微内核架构使系统的模块更加轻量化，并支持多样化设备的集成，从智能

汪子熙·2025-01-19 00:27

WebSocket 安全实践：从认证到加密

我曾在一个金融项目中,通过实施多层安全机制,成功防御了多次恶意攻击尝试。

·2025-01-18 22:20

《智守数据堡垒——AI驱动的MySQL数据治理合规框架》

尤其是在金融、医疗等高度监管行业中，任何数据泄露或不当使用都可能导致严重的法律后果和社会影响。为此，构建一个既高效又能满足法律法规要求的数据治理体系显得尤为重要。

墨夶·2025-01-18 22:06

使用 Python 实现 WebSocket 服务器与客户端通信

相比传统的HTTP协议，WebSocket可以实现实时数据的传输，尤其适合需要实时交互的应用场景，如在线游戏、实时聊天、金融交易等。

又蓝·2025-01-18 21:01

Solana链，什么是sol跟单机器人、pump跟单机器人、sol狙击机器人、sol夹子机器人、sol聪明钱筛选

这种机器人通常用于加密货币市场、外汇市场等金融市场。以下是SOL跟单机器人的一些关键特性和功能：1.自动化交易：SOL跟单机器人自动复制选定交易者的交易行为，无需用户手动执行每笔交易。

白马区块Crypto100·2025-01-18 14:29

Spring-@Configuration注解简析

大家好，我是半夏之沫一名金融科技领域的JAVA系统研发我希望将自己工作和学习中的经验以最朴实，最严谨的方式分享给大家，共同进步写作不易，期待大家的关注和点赞关注微信公众号【技术探界】前言Spring中的

·2025-01-18 14:55

【数仓】数据质量监控

数据质量管理作为数据仓库的一个重要模块，主要可以分为数据的健康标准量化、监控和保障。

和风与影·2025-01-18 13:15

无人机技术架构剖析！

常见的机身材料包括碳纤维、铝合金、塑料等轻量化材质，以保证无人机在飞行中的轻便性和耐用性。机身设计通常需要考虑空气动力学特性，以减少空气阻力，提高续航时间和飞行稳定性。

云卓SKYDROID·2025-01-18 11:02

Oracle 学习全攻略

Oracle学习资料Oracle学习资料Oracle学习资料在当今信息技术蓬勃发展的时代，数据库管理系统起着举足轻重的作用，而Oracle作为行业内的领军者，以其强大、稳定、高效的特性，广泛应用于金融、

来恩1003·2025-01-18 10:58

解析银行企业网银：功能、安全与应用场景

一、定义与特点定义：银行企业网银是指银行通过互联网或专线网络，为企业客户提供账户查询、转账结算、在线支付等金融服务的渠道。特点：高安全性：企业网银采用多重安全认证机制，确保交易安全。

菁英猎人职业教育·2025-01-18 07:31

银行零售贵金属交易-小程序端业务

银行零售贵金属交易是一种金融投资方式，具体是指投资者通过银行提供的交易平台，对贵金属（如黄金、白银等）进行买卖的一种金融投资活动。

菁英猎人职业教育·2025-01-18 07:31

附原文 |《2024年漏洞与威胁趋势报告》深度解读

金融服务、制造业以及公用事业等行业面临的网络威胁愈发严峻，首席信息安全官所承担的法律责任也日益加重。

·2025-01-18 05:13

星环科技×恒生电子，联合打造反洗钱解决方案

随着反洗钱行为更具隐蔽性、多样性和跨区域性，金融机构的反洗钱能力也相应面临新一轮升级。

·2025-01-18 05:12

智能裂变引流系统：通过用户验证与分享激励获取目标手机号

尤其是在一些特定行业，如医疗、金融、电子商务等领域，精准获取用户信息（尤其是手机号）至关重要。这些信息是后续营销、数据分析、精准推送等活动的基础。

威哥说编程·2025-01-18 02:53

“越用越上瘾”，中华财险 60% 研发人员用通义灵码提效

日前，中华联合财产保险股份有限公司（以下简称“中华财险”）创新研发中心副总经理汤密力在阿里云“云故事探索”栏目中，介绍了“云+大模型”如何为这家老牌金融机构的业务创新注入新动力。

·2025-01-18 01:32

智能数据时代：如何优化数仓模型的复用性

数仓模型复用性的价值1.1提高开发效率在互联网金融信贷数仓建设中，面临着快速变化的业务需求和海量的数据处理任务。

Python编程杰哥·2025-01-18 00:44

数智化转型 | 星环科技Defensor 助力某银行数据分类分级

在数据驱动的金融时代，数据安全和隐私保护的重要性日益凸显。

·2025-01-18 00:56

✨探究✨进程最大可以打开多少个文件

大家好，我是半夏之沫一名金融科技领域的JAVA系统研发我希望将自己工作和学习中的经验以最朴实，最严谨的方式分享给大家，共同进步写作不易，期待大家的关注和点赞关注微信公众号【技术探界】前言原本是想搞清楚一台服务器最多能建立多少个连接

·2025-01-17 20:19

无涯应用实践 | 快速构建组织内部的专属知识库，让大模型快速落地

知识库构建，像云盘一样简单知识库管理支持文档、表格、图片、音视频等多模态文件的一键导入，自动切片及向量化，无需任何手动配置，还能对知识库进行文件夹管理，方便后续进一步勾选使用

·2025-01-17 19:06

llama.cpp部署

主要有两点优化：llama.cpp使用的是C语言写的机器学习张量库ggmlllama.cpp提供了模型量化的工具计算类

法号：行颠·2025-01-17 17:12

【机器学习：三十、异常检测：原理与实践】

它在工业监控、网络安全、金融欺诈检测等领域具有广泛应用。异常检测的目标是找到那些偏离正常行为的数据点，这些数据点可能代表错误、故障、攻击或其他需要特别关注的情况。

KeyPan·2025-01-17 15:24

区块链领域新进展：技术创新与应用拓展齐头并进

据中国日报1月3日消息，在国家重点研发计划的牵引下，长安链高性能融合隐私计算，在确保原始数据不被泄露的前提下，支持社保大数据服务信息在企业、金融机构可信安全流通和共享，助力实体经济高质量发展。

·2025-01-17 15:13

【机器学习】—时序数据分析：机器学习与深度学习在预测、金融、气象等领域的应用

CSDN博客目录引言1.时序数据分析基础1.1时序数据的特点1.2时序数据分析的常见方法2.深度学习与时序数据分析2.1深度学习在时序数据分析中的应用2.1.1LSTM（长短期记忆网络）2.2深度学习在金融市场预测中的应用

云边有个稻草人·2025-01-17 14:13

思腾云计算

物理隔离：提供物理级别的隔离，确保数据安全性和隐私性，适用于银行、金融、证券等对安全隔离要求较高的行业。灵活扩展：支持分钟级交付，灵活应对业务需求的变化。

·2025-01-17 14:37

安装指南：LLaMA Factory、AutoGPTQ 和 vllm

LLaMAFactory、AutoGPTQ和vllm在本文中，我们将详细介绍如何安装LLaMAFactory、AutoGPTQ和vllm，这些工具在大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs）的微调和量化中非常有用

从零开始学习人工智能·2025-01-17 13:05

CodeJourney.·2025-01-17 12:27

# 区块链技术的未来：重新定义信任与数字世界的基础区块链技术近年来迅速崛起，作为一种分布式账本技术，它以其去中心化、不可篡改和透明的特性，吸引了金融、供应链、医疗等多个行业的广泛关注。区块链不仅是

区块链技术的未来：重新定义信任与数字世界的基础区块链技术近年来迅速崛起，作为一种分布式账本技术，它以其去中心化、不可篡改和透明的特性，吸引了金融、供应链、医疗等多个行业的广泛关注。

小zzzzzzzz·2025-01-17 06:03

YashanDB参加“强化信创发展筑稳安全防线”技术交流会共话数据安全之道

深圳计算科学研究院YashanDB解决方案首席架构师廖传军出席并发表题为《崖山数据库金融级数据安全架构设计》主题分享。

·2025-01-17 05:41

软件工程知识总结

基本目标3.软件工程特点4.软件工程危机二、软件过程1.软件工程方法论2.支持开发过程的工具三、软件工程生命周期编辑四、软件工程代码示例五、总结一、关于软件工程1.软件工程简介软件工程是指在系统化、结构化和量化的方法下

吃吃喝喝睡睡.·2025-01-17 04:17

读书笔记（SRE：Google运维解密）：第17章测试可靠性

前者可以通过抓取和分析历史性监控信息来获得，后者可以用基于历史数据的预测来量化。为了让这些预测信息足够准确，必须满足下列条件中之一：（a）在这段时间内，该系统完全没有改变。

github_37320188·2025-01-17 04:45

如何在众多券商中挑选出能提供最佳开户佣金优惠的券商？有哪些关键因素要考虑

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>佣金率的比较券商的佣金率是投资者交易成本的重要组成部分

股票程序化交易接口·2025-01-17 04:44

金融支付行业技术侧重点

1.合规问题第三方支付系统必须符合《非银行支付机构监督管理条例》的规定。其中，要尤其注意第18条。第十八条非银行支付机构应当具备必要和独立的业务系统、设施和技术，按照强制性国家标准以及相关网络、数据安全管理要求，确保支付业务处理的及时性、准确性和支付业务的连续性、安全性、可溯源性。非银行支付机构的业务系统及其备份应当存放在境内。我主要解释里面提到的两点:第一个是部署合规性，一个是跨国业务的合规性。

编程一生·2025-01-17 03:33

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