四、SpringCloud之Ribbon负载均衡

Ribbon是一个客户端的负载均衡（Load Balance）工具，可以很好的控制HTTP和TCP的一些行为，通过基于多种负载均衡算法达到系统的高可用（HA）

官方资料：

https://github.com/Netflix/ribbon

https://github.com/Netflix/ribbon/wiki/Getting-Started

以下内容是基于上一节的工程，使用Ribbon+RestTemplate 实现服务间通讯。

源码下载：https://github.com/hnyydp/microservice

1、在microservice-dept-consumer-80服务消费者中pom.xml增加Ribbon依赖

        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-eurekaartifactId>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-ribbonartifactId>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-configartifactId>
        dependency>       

2、配置对应的application.yml配置

server:
  context-path: /
  port: 80

eureka:
  client:
    register-with-eureka: false   #false表示不向注册中心注册自己,因为本身应用就是注册中心
    service-url:
      #集群配置
      defaultZone: http://eureka-server-5001.com:5001/eureka/, http://eureka-server-5002.com:5002/eureka/,http://eureka-server-5003.com:5003/eureka/

3、使用@LoadBalanced开启客户端负载均衡

@Configuration
public class RestTemplateConfig {

    /**
     *  调用restful服务模版,客户端模版工具
     * @return
     */
    @LoadBalanced   //开始客户端负载均衡
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }

}

4、修改controller类DeptConsumerController URL对应的主机名为微服务实例名，Euraka整合Ribbon配置OK后就可以使用服务实例名访问，不需要提供IP和端口

@RequestMapping("/consumer")
@RestController
public class DeptConsumerController {

//  private final static String URL_PREFIX = "http://localhost:8001";
    //Euraka整合Ribbon配置OK后就可以使用服务实例名访问，不需要提供IP和端口
    private final static String URL_PREFIX = "http://MICROSERVICE-DEPT";

5、负载均衡配置

为了模拟多个服务实例，复制3个服务提供者microservice-dept-provider-8001，microservice-dept-provider-8002，

microservice-dept-provider-8003

修改端口分别为8001，8002，8003

在controller中增加port输出，用于辨别负载均衡是否生效。

@Value("${server.port}")
    private Integer port;

    @GetMapping("/depts")
    public List depts() {
        //添加端口信息
        List list = deptService.selectList();
        return list.stream().map(dept->{
            dept.setPort(port);
            return dept;
        }).collect(Collectors.toList());
    }

6、分别启动Eureka sever、服务提供者

会在Eureka注册中心中分别注册8001，8002，8003，3个服务实例

启动80端口消费应用microservice-dept-consumer-80

由于restTemplate 启用了ribbon 负载均衡，而Ribbon默认使用轮询算法，因此会轮流调用8001、8002、8003服务

7、自定义Ribbon的负载均衡策略

Ribbon提供了很多负载均衡策略的实现用于获取服务，默认使用轮询的策略，我们可以通过修改配置指定使用哪个策略，也可以自定义我们自己的策略。

在RestTemplateConfig.java配置类中增加我们需要的指定的负载均衡策略

    /**
     * 修改我们需要的负载均衡策略
     * @return
     */
    @Bean
    public IRule myRule(){
        return new RandomRule();   //修改默认的算法为随机算法
    }

只针对某个服务实例客制化指定Ribbo负载均衡策略

参考文档：http://projects.spring.io/spring-cloud/spring-cloud.html#spring-cloud-ribbon

使用@RibbonClient注解应用到主启动类上，指定对应的配置类。

自定义的配置类不能在@ComponentScan的扫描范围内，否则 会别所有的ribbon客户端共享，就达不到客制化目地。

（1）在主启动类外的包org.pu.rule下创建我们自己指定策略的配置类MyRuleConfig.java。

@Configuration
public class MyRuleConfig {
    /**
     * 修改我们需要的负载均衡策略
     * @return
     */
    @Bean
    public IRule myRule(){
        return new RandomRule();   //修改默认的算法为随机算法
    }
}

（2）在主启动类DeptConsumerApplication.java上增加@RibbonClient注解

//启动该微服务的时候会加载客制化策略的配置类，使其生效
@RibbonClient(name="MICROSERVICE-DEPT",configuration=MyRuleConfig.class)
@SpringBootApplication
public class DeptConsumerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptConsumerApplication.class, args);
    }
}

自定义负载均衡策略：

可以模仿下面随机策略(RandomRule.java)来实现我们自己的策略：

//随机算法
@SuppressWarnings({"RCN_REDUNDANT_NULLCHECK_OF_NULL_VALUE"})
    public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {
        if (lb == null) {
            return null;
        }
        Server server = null;

        while (server == null) {
            if (Thread.interrupted()) {
                return null;
            }
            List upList = lb.getReachableServers();  //获取在线的服务
            List allList = lb.getAllServers();    //获取所有的服务

            int serverCount = allList.size();
            if (serverCount == 0) {
                return null;
            }

            int index = this.rand.nextInt(serverCount);  //随机获取
            server = (Server) upList.get(index);

            if (server == null) {
                Thread.yield();
            }

            if (server.isAlive()) {
                return server;
            }

            server = null;
            Thread.yield();
        }

        return server;
    }