（一）Druid删除数据

删除一共有两种方式，一种是手动,一种是配置数据的保留规则。
我的安装druid的data角色的节点的hostname为：flume-01
进入 flume-01的节点进行删除，因为有现成的deletion-kill.json，只需要改下日期就好了

进入 flume-01节点的 /data/upload，这个目录中我保存了druid的一些常用的脚本，例如：上传数据（各种格式的上传），查询数据，删除数据等。这个目录可以根据自己机器设置自己的用户
1.手动的删除（一个一个的删segment）
步骤一：查看指定数据库中指定时间段内的segment都有哪些：
例如：

curl -H 'Content-Type:application/json' http://prestoslave01:8081/druid/coordinator/v1/datasources/up_stu_tag/intervals/2019-02-24_2019-02-25
## http://prestoslave01:8081 为druid的active的主节点地址和端口，
## up_stu_tag 为将要删除的druid中的库的名字
## 2019-02-24_2019-02-25 为将要删除数据的日期，
##其他的都是固定的api，不用变，也不用管，druid提供的类似是一个类似于一个web服务，
每种服务都对应一个api，像/druid/coordinator/v1/datasources就是要查询数据库中的信息。其他的类似。
更多的api可以查看如下druid官网的地址
http://druid.io/docs/latest/operations/api-reference.html

这个就是查询"up_stu_tag"数据库下时间是 2019-02-24_2019-02-25中的所有的segment，返回值是：[“up_stu_tag_2019-02-24T00:00:00.000Z_2019-02-25T00:00:00.000Z_2019-02-25T02:47:55.622Z”] ，因为这只有一个segment。
步骤二：把对应的segment标记为 unused（unused不等于删除，只是在druid查询的时候不会加载）

curl -XDELETE http://prestoslave01:8081/druid/coordinator/v1/datasources/deletion-tutorial/segments/up_stu_tag_2019-02-24T00:00:00.000Z_2019-02-25T00:00:00.000Z_2019-02-25T02:47:55.622Z

步骤三：建立一个kill job,把深度存储还有元数据中对应的数据清除
创建 deletion-kill.json，内容如下：

{
  "type": "kill",
  "dataSource": "up_stu_tag",
  "interval" : "2019-02-24/2019-02-25"
}

执行这个任务：

curl -X 'POST' -H 'Content-Type:application/json' -d @/data/upload/deletion-kill.json http://prestoslave01:8090/druid/indexer/v1/task  

在hdfs的目录中可以查看是否删除了原来的数据。hadoop fs -ls /druid/segments/topic的名字

2.定义数据的保留规则：

例如保留7天的数据，进入druid的数据存储界面 （这个规则的定义是把数据从druid的本地磁盘中删除，标记为不可用，而不是真正的删除了，原始的数据还在hdfs中存储着呢，如果想要把原始文件删除，必须调用上边的 deletion-kill.json 文件）