无参考图像质量评价之基于多特征的增强图像质量评价

参考文献

本节主要参考的文献是：

Leida, Shen, Jinjian, et al. No-Reference Quality Assessment of Enhanced Images[J]. 中国通信:英文版, 2016(9):121-130.

主要思想

本文主要是提取增强之后图像的多种特征来评价图像的质量分数，本文主要介绍相关的思想。

这篇文章主要提取五种主要的特征：非结构性特征--色彩连续性、色彩丰富度、对比度、光照度和熵。文中提出还用另外两个特征--锐

化度和自然特征，只不过这两种特征在其他论文中已经有介绍，就不介绍了。

色彩连续性：对于彩色图像，先转换为HSI空间图像。对于某个像素，如果其色调（hue）跟周围像素的色调不一致，那么就认为这

个 像素具有不规则色调。公式为：

Habn是所有不规则色调像素的个数，MN是图像像素的总个数。

色彩丰富度：高质量的图像，其色彩也更丰富。

对比度：可以用图像直方图来表示，对比度越丰富，那么，直方图也就越均匀。感觉此处没有创新点。

光照度：实际上，这种计算方式跟取图像均值和中值有相同的意思。

其中

熵：图像质量越高，那么熵也就越大。

一点感想

虽然个人觉得这篇文章在大的创新点上不如其他文章，但是，很有启发意义，通过上面的五种特征方式，我们可以将其他的方法来嵌套。