特征提取

YOLO目标检测模型优化技术全景解析

一、模型架构优化：突破性能瓶颈的核心路径多尺度检测层增强针对小目标检测难题，主流方案通过增加浅层检测通道优化特征提取。例如在YOLOv5中引入160×160特
·2025-07-23 17:01

深度学习在环境感知中的应用：案例与代码实现

传统环境感知方法依赖手工特征提取，难以应对复杂场景；而深度学习通过数据驱动的方式，让机器从大量数据中自动
·2025-07-23 00:17

自编码器表征学习：重构误差与隐空间拓扑结构的深度解析

这种由GeoffreyHinton团队在2006年复兴的神经网络结构，本质上是一个试图通过编码-解码过程来复制其输入的系统，却在实现这一看似简单目标的过程中，意外地获得了强大的特征提取能力。
码字的字节·2025-07-23 00:45

在NLP深层语义分析中，深度学习和机器学习的区别与联系

在自然语言处理（NLP）的深层语义分析任务中，深度学习与机器学习的区别和联系主要体现在以下方面：一、核心区别特征提取方式机器学习：依赖人工设计特征（如词频、句法规则、TF-IDF等），需要领域专家对文本进行结构化处理
·2025-07-22 19:08

AI原生应用中的用户画像构建：从理论到实践全解析

我们将用通俗易懂的方式讲解用户画像如何像"数字身份证"一样工作，深入探讨特征提取、模型构建等关键技术，并通过实际案例展示用户画像在推荐系统、精准营销等场景中的应用。文章还
·2025-07-22 17:26

MATLAB在工业缺陷检测中的应用

本文详细介绍了如何使用MATLAB实现这些检测过程，包括图像采集、预处理、特征提取和决策制定等步骤。
·2025-07-22 09:33

OpenCV中常用特征提取算法（SURF、ORB、SIFT和AKAZE）用法示例（C++和Python）

OpenCV中提供了多种常用的特征提取算法，广泛应用于图像匹配、拼接、SLAM、物体识别等任务。以下是OpenCV中几个主流特征提取算法的用法总结与代码示例，涵盖C++和Python两个版本。
点云SLAM·2025-07-21 20:03

OpenCV学习（二）-二维、三维识别

1.二维图像识别二维图像识别通常包括图像分类、对象检测、特征提取等任务。以下是一些常见的操作：1.1图像分类使用预训练模型对图像进行分类，例如使用深度学习模型（如ResNet、MobileNet等）。
香蕉可乐荷包蛋·2025-07-21 19:27

【人工智能之深度学习】6. 卷积核工作原理：从边缘检测到特征抽象的逐层演进（附可视化工具与行业实战代码）

摘要：卷积核是卷积神经网络（CNN）的核心组件，其通过局部感受野与参数共享机制实现高效特征提取。
AI_DL_CODE·2025-07-21 19:55

【大语言模型基础】GPT（Generative Pre-training ）生成式无监督预训练模型原理

前言ELMo：将上下文当作特征，但是无监督的语料和我们真实的语料还是有区别的，不一定符合我们特定的任务，是一种双向的特征提取。
·2025-07-21 12:04

深度学习模块实践手册（第十二期）

56、Ghost模块论文《GhostNet:MoreFeaturesfromCheapOperations》1、作用：Ghost模块是一种轻量级的特征提取模块，旨在通过廉价操作生成更多特征图，减少计算量的同时保持模型性能
加油吧zkf·2025-07-21 08:38

算力网异构协同与能效优化驱动工业物联及智慧民生实践

与此同时，数据预处理技术的迭代升级有效缓解了工业传感器数据维度爆炸带来的算力压力，通过特征提取与噪声过
·2025-07-21 08:36

MATLAB 基于图像处理的杂草识别技术

本系统基于MATLAB实现杂草图像处理，包括图像预处理、特征提取、分类识别等模块。2.应用场景精准农业:自动识别田间杂草，实现精准施药，减少农药使用量。生态监测:监测农田杂草种类和分布，评估生态环境。
鱼弦·2025-07-20 11:33

基于pyQt5为前端实现的智能座椅控制系统，集成了人脸识别、语音合成和座椅记忆功能，为用户提供个性化的座椅调节体验，后期可连接智能座椅。

二、核心功能模块1.人脸识别引擎高精度识别：基于Dlib库实现亚毫米级人脸特征提取动态管理：支持多人脸特征存储与实时匹配快速响应：毫秒级
渴死的鱼仔·2025-07-19 22:32

复杂场景检测老翻车？陌讯算法实测提升 40%

技术解析：从单模态到多模态的跨越传统目标检测模型多依赖单一RGB图像输入，在特征提取阶段容易受环境干扰。以经典的FasterR-CNN为例，其区域提议网络（RPN）
2501_92453489·2025-07-19 16:21

天文图像处理：星系分类与天体定位

星系分类与天体定位一、前言二、天文图像处理基础2.1天文图像的获取2.2天文图像的格式2.3天文图像处理的基本流程三、天文图像预处理3.1去噪处理3.2平场校正3.3偏置校正四、星系分类4.1星系的分类体系4.2基于特征提取的星系分类方法
xcLeigh·2025-07-19 14:06

Ollama平台里最流行的embedding模型： nomic-embed-text 模型介绍和实践

nomic-embed-text模型介绍nomic-embed-text是一个基于SentenceTransformers库的句子嵌入模型，专门用于特征提取和句子相似度计算。
skywalk8163·2025-07-12 10:39

CNN 猫狗识别：从理论到实战的深度解析

在计算机视觉领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）凭借其强大的特征提取和模式识别能力，成为图像分类任务的主流技术。
爱熬夜的小古·2025-07-12 00:29

重型机械识别漏检率高？陌讯算法实测降 35%

在重型机械作业场景中，传统视觉识别系统常面临三大痛点：大型设备遮挡严重导致漏检率超20%、金属表面反光使特征提取失效、多机型混合作业时模型泛化能力不足。
·2025-07-11 16:09

基于SIFT-POCS的超分辨率图像重建技术研究与实现

首先介绍了超分辨率重建的基本原理和研究意义，然后深入分析了SIFT特征提取与匹配、
神经网络15044·2025-07-11 15:28

Python 语音识别系列-实战学习-语音识别特征提取

Python语音识别系列-实战学习-语音识别特征提取前言1.预加重、分帧和加窗2.提取特征3.可视化特征4.总结前言语音识别特征提取是语音处理中的一个重要环节，其主要任务是将连续的时域语音信号转换为连续的特征向量
·2025-07-11 14:25

Manus AI与多语言手写识别

与多语言手写识别背景与概述手写识别技术的发展现状与挑战ManusAI的核心技术与应用场景多语言手写识别的市场需求与难点ManusAI的技术架构深度学习在手写识别中的应用多语言支持的模型设计数据预处理与特征提取方法多语言手写识别的关键挑战不同语言字符的多样性处理上下文语义与书写风格适应性低资源语言的训练数据获取解决方案与优化策略迁移学习在多语言任务中的应用端到端模型的优化与轻量化用户反
·2025-07-11 13:45

前沿交叉：Fluent与深度学习驱动的流体力学计算体系

有限元/伪谱法）·Fluent工业级应用：稳态/瞬态流、两相流仿真（圆柱绕流、入水问题）·Tecplot流场可视化与数据导出2、CFD数据的AI预处理·基于PCA/SVD的流场数据降维·特征值分解与时空特征提取深度学习核心
m0_75133639·2025-07-11 10:56

大模型卷积神经网络（CNN）的架构原理

一、卷积神经网络（CNN）的核心原理与架构CNN是一种专为结构化数据（如图像、文本）设计的深度学习模型，其核心在于层次化特征提取与参数高效共享，使其成为大模型中视觉和多模态任务的基础组件。
hao_wujing·2025-07-11 03:38

脑电分析入门指南：信号处理、特征提取与机器学习

脑电分析入门指南一、为什么要研究脑电1.课题目标（解决什么问题）2.输入与输出二、脑电分析的整体流程三、每一步详解1.数据采集2.预处理3.特征提取4.特征选择/降维5.分类与识别四、研究过程中遇到的挑战与解决方法五
Ao000000·2025-07-10 18:39

常见DDOS攻击方式与防护详解

2、特征提取过滤：UDP协议报文多为工具输出，具有一
“萌面大虾”·2025-07-10 17:34

ResNet：深度卷积神经网络的里程碑

一、引言在深度学习的发展历程中，深度卷积神经网络（CNN）不断演进，旨在提升对图像等数据的特征提取与分类能力。
心想事“程”·2025-07-10 10:18

多模态AI声纹特征处理与多模态生物识别系统

特征提取MFCC特征：梅尔频率倒谱
·2025-07-09 23:08

想要了解大模型，看懂这一篇就够了！大模型工作流程及核心参数介绍！

一，大模型的工作流程大模型运行时的工作原理可以概括为输入处理→特征提取→模型推理→结果生成四个核心阶段，整个过程融合了深度学习架构、自然语言处理技术以及分布式计算能力。
Gq.xxu·2025-07-09 03:49

Manus AI与多语言手写识别

的定位与核心技术优势多语言场景下的挑战与机遇ManusAI的核心技术架构基于深度学习的端到端手写识别模型多模态数据融合（笔迹压力、书写轨迹等）自适应语言模型与字符集扩展机制多语言手写识别的关键技术非拉丁语系（中文、阿拉伯语等）的笔迹特征提取小样本语言数据的迁移学习策略上下文感知与语法纠错在低资源语言中的应
tonngw·2025-07-08 22:20

SAGA——Textural Features(纹理特征)提取

由于课题需要（其实是条件有限），不得不使用SAGA软件进行特征提取，在经过一个星期的摸索之后，终于得到了一些成果，在此记录一下提取的过程。
竹_猗·2025-07-08 18:59

Python训练打卡Day46

通道注意力：模型的定义和插入的位置通道注意力后的特征图和热力图注意力机制：一种让模型学会「选择性关注重要信息」的特征提取器，就像人类视觉会自动忽略背景，聚焦于图片中的主体（如猫、汽车）。
编程有点难·2025-07-08 16:08

多模态融合：现代搜索引擎底层图像、视频检索的技术架构设计

从特征提取到检索匹配，现代搜索引擎底层围绕图像、视频检索构建起复杂而精妙的技术架构，重塑了用户获取信息的方式。一、多模态数据的特征提取：解码视觉信息图像与视频包含丰富的视觉信息，其特征提取是实现
何雅琪¥·2025-07-08 08:44

【论文阅读】Dynamic Few-Shot Visual Learning without Forgetting

系统概述如下：(a)一个基于卷积神经网络（ConvNet）的识别模型，该模型包含特征提取器和分类器；(b)一个少样本分类权重生成器。
Bosenya12·2025-07-08 05:56

使用 C++/Faiss 加速海量 MFCC 特征的相似性搜索

这个过程的核心技术是对音频内容进行特征提取和高效的相似性搜索。MFCC(
whoarethenext·2025-07-08 04:17

Python 训练营打卡 Day 46

通道注意力一、什么是注意力注意力机制是一种让模型学会「选择性关注重要信息」的特征提取器，就像人类视觉会自动忽略背景，聚焦于图片中的主体（如猫、汽车）。
2401_86382089·2025-07-07 23:03

Python 训练营打卡 Day 50

其次是训练的时候如何训练才可以更好的避免破坏原有的特征提取器的参数。所以今天的内容，我们需要回答2个问题。resnet18中如何插入cbam模块？采用什么样的预训练策略，能够更好的提高效率？
2401_86382089·2025-07-07 22:28

20.XLD轮廓

目录1.xld概念2.画轮廓3.区域转轮廓4.边缘提取算子5.xld特征提取6.提取任意线条7.提取最长的线条8.xld分割10.xld合并11.xld拟合12.xld几何变换13.xld变换14.xld
Echo``·2025-07-07 18:04

使用 C++ 实现 MFCC 特征提取与说话人识别系统

使用C++实现MFCC特征提取与说话人识别系统在音频处理和人工智能领域，C++凭借其卓越的性能和对硬件的底层控制能力，在实时音频分析、嵌入式设备和高性能计算场景中占据着不可或缺的地位。
whoarethenext·2025-07-07 14:38

图像分割技术详解：从原理到实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：图像分割是图像处理领域将图像分解为多个区域的过程，用于图像分析、特征提取等。
lanjieying·2025-07-07 12:53

基于大模型的慢性肾炎全流程预测与诊疗方案研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与创新点二、大模型技术原理与应用现状2.1大模型的基本原理与架构2.2医疗领域大模型的应用案例与成效三、慢性肾炎术前风险预测与手术方案制定3.1术前数据收集与特征提取
LCG元·2025-07-05 15:25

【机器学习|学习笔记】特征选择（Feature Selection）和特征提取（Feature Extraction）都是用于降维、提升模型性能和泛化能力的重要手段。

【机器学习|学习笔记】特征选择（FeatureSelection）和特征提取（FeatureExtraction）都是用于降维、提升模型性能和泛化能力的重要手段。
努力毕业的小土博^_^·2025-07-05 03:05

浅析通用文字识别OCR技术的工作过程及其应用场景

通用文字识别技术基于光学字符识别（OCR）技术发展而来，其核心原理是通过对图像中文字的特征提取与分析，将其转化为计算机能够理解和处理的文本信息。
AI人工智能+·2025-07-04 16:20

OpenCV图像边缘检测

数据降维：将图像转换为边缘表示可大幅减少数据量特征提取：边缘是图像最重要的视觉特征之一预处理步骤：为物体识别、图像分割等高级任务做准备噪声抑制：某些边缘检测方法具有
慕婉0307·2025-07-04 09:26

Python音频库

我们将主要使用两个库进行音频采集和分析：1.LibrosaLibrosa是一个用于音频、音乐分析、处理的python工具包，一些常见的时频处理、特征提取、绘制声音图形等功能应有尽有，功能十分强大。
龅牙内马尔·2025-07-04 04:56

【学习】《算法图解》第十二章学习笔记：K近邻算法

本章不仅讲解了KNN的基本原理和实现方式，还探讨了特征提取、归一化等重要概念，为读者打开了机器学习的大门。本笔记将梳理KNN算法的核心思想、实现步骤以及应用场景。
·2025-07-03 13:01

AI人工智能领域深度学习的跨模态检索技术

AI人工智能领域深度学习的跨模态检索技术关键词：跨模态检索、深度学习、多模态学习、特征提取、相似度计算、注意力机制、Transformer摘要：本文深入探讨了AI领域中基于深度学习的跨模态检索技术。
AI学长带你学AI·2025-07-02 18:20

Halcon 初步了解

Halcon的核心功能包括图像处理、特征提取与匹配、3D视觉、深度学习、条码识别、OCR识别以及视觉
科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2025-07-02 13:42

Python 爬虫实战：从图片网站抓取图片并进行特征提取（2025 最新版）

本文将详细介绍如何使用Python构建一个完整的爬虫系统，从图片网站抓取图像，并对其进行特征提取。我们将涵盖从网页分
Python爬虫项目·2025-07-02 10:16

（Note）音频向量化表示

音频向量化表示经典语音特征（MFCC等）语音信号的传统特征提取方法包括MFCC（梅尔倒谱系数）、PLP等，用于描述语音的频谱包络信息。这些特征设计依据生理听觉模型，在ASR、情感识别等任务中长期有效。
·2025-07-01 20:10
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他