系统分析与设计作业一

• 软件工程的定义
  将系统化的、规范的、可度量的方法用于软件的开发、运行和维护的过程，即将工程化应用于软件开发中。

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• 解释导致 software crisis 本质原因、表现，述说克服软件危机的方法
  • 原因
    1. 用户需求不明确
    2. 缺乏正确的理论指导
    3. 软件开发规模越来越大
    4. 软件开发复杂度越来越高
    5. 软件维护成本越来越高
  • 表现
    1. 项目运行超出预算
    2. 项目运行超过时间
    3. 软件质量低落
    4. 软件通常不匹配需求
    5. 项目无法管理，且代码难以维护
  • 克服方法
    发展软件工程（software engineering），研究和应用如何以系统性的、规范化的、可定量的过程化方法去开发和维护软件，以及如何把经过时间考验而证明正确的管理技术和当前能够得到的最好的技术方法结合起来，应用于软件开发

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• 软件生命周期
  软件生命周期（software lifecycle）是指从形成开发软件概念起，所开发的软件使用以后，直到失去使用价值消亡为止的整个过程，其在时间维度对软件项目任务进行划分，又称为软件开发过程。常见有瀑布模型、螺旋模型、敏捷的模型等。

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• SWEBoK 的 15 个知识域（An Overview of the SWEBOK Guide 请中文翻译其名称与简短说明）
  1. 软件需求（Software Requirements）
     软件需求KA关注软件需求的启发，协商，分析，规范和验证。在软件行业中，人们普遍认为，当需求相关的活动表现不佳时，软件项目是非常脆弱的。软件需求表达了对软件产品的需求和限制，这些需求和限制有助于解决一些现实问题。
  2. 软件设计（Software Design）
     设计被定义为定义系统或组件的体系结构，组件，接口和其他特征的过程以及该过程的结果（IEEE 1991）。软件设计KA涵盖了设计过程和最终产品。软件设计过程是一个软件工程生命周期活动，其分析软件需求以产生软件内部结构及其行为的描述，后者将作为软件构造的基础。软件设计（其结果）必须要描述软件体系结构——即软件如何分解和组织成组件以及这些组件之间的接口。它还必须详细描述组件使得它们能够建立。
  3. 软件建构（Software Construction）
     软件建构是指通过结合详细设计、编码、单元测试、集成测试、调试和验证来详细创建工作软件。软件建构KA包括与满足需求和设计约束的软件程序开发相关的主题。该KA涵盖了软件建构基础，软件管理建设，建构技术，实践考虑和软件建构工具。
  4. 软件测试（Software Testing）
     测试是一项旨在评估产品质量并通过识别缺陷来改进产品质量的活动。 软件测试涉及在有限的测试用例集上针对预期行为动态验证程序的行为。 这些测试用例是从（通常非常大的）执行域中选择的。 软件测试KA包括软件测试的基础知识，测试技术，人机界面测试与评估，与测试有关的措施和实际考虑。
  5. 软件维护与更新（Software Maintenance）
     软件维护包括增强现有功能，调整软件以在新的和修改的操作环境中运行，以及纠正缺陷。这些类别称为完善，自适应和纠正性软件维护。 软件维护KA包括软件维护的基础知识（维护的性质和需求，维护类别，维护成本），软件维护中的关键问题（技术问题，管理问题，维护成本估算，软件维护测量），维护过程，软件维护技术（程序理解，重新设计，逆向工程，重构，软件退役），灾难恢复技术和软件维护工具。
  6. 软件配置管理（Software Configuration Management, SCM）
     系统的配置是硬件、固件、软件和这些的组合的功能和/或物理特征。它还可以被视为根据特定构建过程组合的特定版本的硬件、固件或软件项的集合，以满足特定目的。因此，软件配置管理（SCM）是在不同时间点识别系统配置的规则，用于系统地控制配置的改变，以及在整个软件生命周期中维持配置的完整性和可追溯性。软件配置管理KA涵盖SCM过程的管理，软件配置识别，控制，状态核算，审计，软件发布管理和交付和软件配置管理工具。
  7. 软件工程管理（Software Engineering Management）
     软件工程管理涉及规划，协调，测量，报告和控制项目或程序，以确保软件的开发和维护是系统化的，规范化的和量化的。软件工程管理KA涵盖了启动和范围定义（确定和协商需求，可行性分析以及要求的审查和修订），软件项目计划（过程计划，工作量估算，成本和进度，资源分配，风险分析，质量计划），软件项目制定（计量，报告和控制，收购和供应商合同管理），产品验收，审查和分析项目绩效，项目结束和软件管理工具。
  8. 软件工程过程（Software Engineering Process）
     软件工程KA关注软件生命周期过程的定义，实施，评估，测量，管理和改进。涵盖的主题包括流程实施和变更（流程基础架构，流程实施和变更模型以及软件流程管理），流程定义（软件生命周期模型和流程，流程定义，流程适应和流程自动化的符号），过程评估模型和方法，测量（过程测量，产品测量，测量技术和测量结果的质量）和软件处理工具。
  9. 软件工程建模与方法（Software Engineering Models and Methods）
     软件工程建模和方法KA解决了涵盖多个生命周期阶段的方法，而其他KA则涵盖特定生命周期阶段的特定方法。SEMM涵盖的主题包括建模（软件工程模型的原理和属性，语法 vs 语义 vs 不变量，前置条件，后置条件和不变量），模型类型（信息，结构和行为模型），分析（分析正确性，完整性，一致性，质量和相互作用，可追溯性以及权衡分析），和软件开发方法（启发式方法，形式方法，原型方法和敏捷方法）。
  10. 软件质量（Software Quality）
      软件质量是许多SWEBOK V3 KA中普遍关注的软件生命周期问题。此外，软件质量KA还包括软件质量的基础知识（软件工程文化，软件质量特性，软件质量的价值和成本以及软件质量改进），软件质量管理流程（软件质量保证，验证和确认，审核和审计）和实际考虑（缺陷表征，软件质量测量和软件质量工具）。
  11. 软件工程专业实践（Software Engineering Professional Practice）
      软件工程专业实践关注软件工程师必须具备的专业的、负责的和道德的软件工程知识，技能和态度。软件工程专业实践KA涵盖专业性（专业行为，专业协会，软件工程标准，雇佣合同和法律问题），道德准则，小组动态（团队合作，认知问题复杂性，与利益相关者互动，处理不确定性和模糊性，处理多元文化环境）和沟通技巧。
  12. 软件工程经济学（Software Engineering Economics）
      软件工程经济学KA关注的是在业务环境中做出决策，以使技术决策与组织的业务目标保持一致的问题。涵盖的主题包括软件工程经济学的基本原理（提案，现金流量，货币时间价值，计划视野，通货膨胀，折旧，替代和退休决策），非营利性决策（成本效益分析，优化分析），评估，经济风险和不确定性（估算技术，风险决策和不确定性）以及多属性决策（价值和衡量尺度，补偿和非补偿技术）。
  13. 计算基础（Computing Foundations）
      计算基础KA涵盖了提供软件工程实践所需的计算背景的基础主题。涵盖的主题包括问题解决技术，抽象，算法和复杂性，编程基础，并行和分布式计算的基础知识，计算机组成，操作系统和网络通信。
  14. 数学基础（Mathematical Foundations）
      数学基础KA涵盖了提供软件工程实践所必需的数学背景的基础主题。 涵盖的主题包括集合，关系和功能，基本命题和谓词逻辑，证明方法，图和树，离散概率，语法和有限状态机，以及数论。
  15. 工程基础（Engineering Foundations）
      工程基础KA涵盖了提供软件工程实践所必需的工程背景的基础主题。 其涵盖的主题包括经验方法和实验技术，统计分析，测量和指标，工程设计，仿真与建模，以及根本原因分析。

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• 简单解释 CMMI 的五个级别。例如：Level 1 - Initial：无序，自发生产模式。
  • Level 1 - Initial：无序，自发生产模式。
  • Level 2 - Managed：可管理，建立了基本的项目管理以及必要的过程纪律，能重复类似已有经验模式
  • Level 3 - Defined：已定义，软件产品生产透明化，标准化的模式
  • Level 4 - Quantitatively Managed：量化管理，产品质量度量，性能预测的模式
  • Level 5 - Optimizing：优化管理，过程量化反馈，引入新思想、新技术模式

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• 用自己语言简述 SWEBok 或 CMMI （约200字）
    SWEBoK指南为软件工程知识体系的指南，其由IEEE计算机协会发布，至今已更新到第三版。SWEBoK定义了一个专业的软件工程师所应具备的软件工程领域知识，提供了软件工程课程、训练以及认证的基础，建立了软件工程职业中合适的准则和规范集。在第三版中SWEBoK将软件工程本体知识分为15个知识域，这些知识域又分为两类，分别是软件工程实践知识域和软件工程教育基础知识域。SWEBoK致力于促进全球对软件工程的一致观点，表明软件工程与其他相关学科的异同，刻画软件工程学科的内容，推动了软件工程学科的发展。