A记录学习路线
A记录学习路线

Redis从入门到高可用分布式实践5持久化

第5章 Redis持久化的取舍和选择
Redis的持久化功能有效避免因进程退出造成的数据丢失问题，本章将介绍介绍RDB和AOF两种持久化配置和运行流程，以及选择策略
5-1 目录
5-2 持久化的作用
5-3 RDB(1)
5-4 RDB(2)
5-5 RDB(3)
5-6 AOF(1)
5-7 AOF(2)
5-8 AOF实验
5-9 RDB和AOF抉择

5-1 目录

5-2 持久化的作用

什么是持久化 持久化的实现方式

什么是持久化

redis所有数据保持在内存中，对数据的更新将异步的保存到磁盘上。
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第1张图片

持久化的实现方式

快照
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第2张图片

5-3 RDB(1)

什么是RDB 触发机制-主要三种方式 触发机制-不容忽略的方式 试验

什么是RDB

Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第3张图片
复制媒介

触发机制-主要三种方式

save（同步）
bgsave(异步)
自动

save（同步）

Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第4张图片
同步命令，将数据进行完整的拷贝的话可能会阻塞
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第5张图片
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第6张图片

bgsave(异步)

生成子进程去完成RDB的生成
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第7张图片
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第8张图片
重的操作是由子进程完成的
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第9张图片

save vs bgsave

Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第10张图片

自动

Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第11张图片
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第12张图片
文件的名字
存在目录
bgsave出现问题停止写入
采用压缩格式
自动校验和检验

最佳配置
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第13张图片

5-4 RDB(2)

触发机制-不容忽略的方式

1.全量复制
主从复制的时候，主会自动生成RDB文件
2.debug reload
不需要将内存清空的重启也会触发RDB的生成
3.shutdown

试验

Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第14张图片
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第15张图片
在这里插入图片描述
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第16张图片
在这里插入图片描述
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第17张图片
在这里插入图片描述
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第18张图片
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第19张图片
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第20张图片
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第21张图片
第二个窗口
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第22张图片
第一个窗口
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第23张图片
第二个窗口
因为是处于阻塞状态，这个get只能在save完全执行完毕后才能显示出来
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第24张图片
第一个窗口
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第25张图片

验证bgsave
第二个窗口
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第26张图片
在这里插入图片描述
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第27张图片
在这里插入图片描述
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第28张图片
第一个窗口
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第29张图片
发现不是阻塞模式的，因为第二个窗口中在bgsave没有执行完之前就已经返回了结果
第二个窗口
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第30张图片
验证是否真正的由子进程生成
第一个窗口
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第31张图片
第二个窗口
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第32张图片

验证文件的生成策略
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第33张图片
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第34张图片
验证了三点：1它是非阻塞的2它生成了子进程3文件生成的策略

5-5 RDB(3)

Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第35张图片
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第36张图片
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第37张图片

Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第38张图片
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第39张图片
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第40张图片
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第41张图片
在这里插入图片描述
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第42张图片
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第43张图片
在这里插入图片描述

RDB总结

1.RDB是Redis内存到硬盘的快照，用于持久化
2.
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第44张图片

5-6 AOF(1)

RDB现存问题 什么是AOF AOF的三种策略 AOF重写

RDB现存问题

Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第45张图片
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第46张图片
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第47张图片

什么是AOF

Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第48张图片
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第49张图片

AOF的三种策略

always everysec no

always

Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第50张图片
每条命令

everysec

Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第51张图片
每秒
如果出现故障，有可能会丢失1秒的数据
默认值

no

Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第52张图片

三种策略比较

Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第53张图片

5-7 AOF(2)

AOF重写

AOF文件会逐步变大
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第54张图片
把一些过期的、可以优化的进行简化
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第55张图片
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第56张图片
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第57张图片
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第58张图片
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第59张图片
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第60张图片
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第61张图片

5-8 AOF实验

Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第62张图片
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第63张图片
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第64张图片
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第65张图片
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第66张图片
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第67张图片
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第68张图片
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第69张图片
每条命令都会被记录在这里
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第70张图片
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第71张图片
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第72张图片
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第73张图片
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第74张图片
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第75张图片
Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第76张图片

5-9 RDB和AOF抉择

RDB和AOF比较 AOF最佳策略 RDB最佳策略 最佳策略

RDB和AOF比较

Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第77张图片

AOF最佳策略

Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第78张图片

RDB最佳策略

Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第79张图片

最佳策略

Redis从入门到高可用分布式实践5持久化_第80张图片

你可能感兴趣的:(redis)

  • redis-cli 命令详解 戴国进 redisLuaredis-cli
    命令使用:redis-cli[OPTIONS][cmd[arg[arg...]]]选项说明:-hServerhostname(default:127.0.0.1).ip地址-pServerport(default:6379).服务器端口号-sServersocket(overrideshostnameandport).-aPasswordtousewhenconnectingtotheserver
  • Redis ZSet 数据结构深度解析：原理、实现与实战全揭密！ 程序猿Mr.wu Redisredis数据结构缓存
    一、前言：为什么要学习ZSet？在Redis的五大基础数据类型中，ZSet（SortedSet，有序集合）是一种非常强大而灵活的数据结构，广泛应用于排行榜、延时队列、权重排名等场景。如果说String是Redis的“最小原子”，那么ZSet就是Redis的“重量级选手”——不仅能存数据，还能排序查询，这正是它的魅力所在！二、ZSet是什么？和Set有啥区别？ZSet=Set+Score+排序！特性
  • Ehcache、Caffeine、Spring Cache、Redis、J2Cache、Memcached 和 Guava Cache 的主要区别 MonkeyKing.sun springredismemcached
    主流缓存技术Ehcache、Caffeine、SpringCache、Redis、J2Cache、Memcached和GuavaCache的主要区别，涵盖其架构、功能、适用场景和优缺点等方面：Ehcache类型:本地缓存（JVM内存缓存）特点:轻量级，运行在JVM内部，易于集成到Java应用中。支持堆内、堆外和磁盘缓存，适合处理中小型数据集。提供丰富的缓存配置，如TTL（生存时间）、TTI（空闲时
  • 《Redis高并发优化策略与规范清单：从开发到运维的全流程指南》 猕员桃 redis运维数据库
    Redis高并发优化策略与规范清单：从开发到运维的全流程指南在互联网应用的后端架构中，Redis凭借其高性能、高并发的特性，成为缓存和数据存储的首选方案。无论是电商抢购、社交平台的点赞计数，还是在线旅游平台的实时数据查询，Redis都在支撑着海量请求的快速处理。然而，随着业务规模的扩大和流量的激增，Redis在高并发场景下也面临诸多挑战，如性能瓶颈、内存溢出、缓存雪崩等。为了确保Redis在高并发
  • 《去哪儿网Redis高并发实战：从问题定位到架构升级》 猕员桃 redis架构数据库
    去哪儿网Redis高并发实战：从问题定位到架构升级在互联网行业竞争日益激烈的当下，高并发场景下的系统性能优化一直是技术团队面临的重要挑战。对于去哪儿网这类在线旅游平台来说，节假日期间的流量高峰更是对系统架构的严峻考验。本文将深入剖析去哪儿网在五一假期期间，针对Redis高并发问题的实战解决方案，从问题定位、优化策略到架构升级，全方位展现整个优化过程。一、案例背景：五一假期流量峰值挑战1.1业务场景
  • [redis系列] redis脚本 en-route redis数据库
    介绍RedisLua脚本功能使得用户能够在Redis服务器端执行自定义的Lua脚本，从而实现更高效、更灵活的数据操作。Lua脚本运行在Redis服务器内部，这意味着你可以减少客户端与服务器之间的通信开销，并且可以通过原子操作确保多个Redis命令的执行一致性。组合功能：Lua脚本能够将Redis中的简单命令组合起来，从而实现复杂的业务需求，避免多次网络往返。数据操作原子性：通过Lua脚本，开发者可
  • [redis系列] 发布订阅 Pub/Sub en-route redis数据库缓存
    介绍Redis的发布/订阅（Pub/Sub）模式允许发布者通过通道广播消息，发布者不关心是否有订阅者；订阅者根据兴趣接收相关消息，而无需了解具体的发布者。这种机制通过将发布者和订阅者解耦，使得它们不直接依赖于对方，大大提高了系统的扩展性。如果您对Redis相关内容感兴趣，欢迎查看我的Redis系列博客。匹配订阅SUBSCRIBE该命令返回值的第三个表示当前客户端已订阅的频道总数。#订阅频道my_c
  • Redis配置与优化 ?ccc? redis数据库缓存
    目录一：Redis介绍1：关系数据库与非关系型数据库2：Redis基础2.1Redis简介2.2Redis安装部署2.3配置参数3：Redis命令工具3.1redis-cli命令行工具3.2redis-benchmark测试工具4：Redis数据库常用命令4.1key相关命令4.2多数据库常用命令二：Redis持久化1：RDB和AOF的区别2：RDB和AOF的优缺点3：Redis持久化配置三：性能
  • 深入剖析Redis高性能的原因，IO多路复用模型，Redis数据迁移，分布式锁实现
    一、深入剖析Redis单线程处理命令仍具备高性能的原因Redis虽然是单线程处理命令的（主线程负责网络I/O和命令处理），但它依然具备百万级QPS的吞吐能力。这个看似矛盾的现象，其实是Redis高性能架构设计和底层实现精妙配合的结果。下面我们从架构、内核原理、操作系统机制、与其他系统对比等多维度深入剖析，为何Redis单线程却读写性能极高。1.Redis是“单线程处理命令”，但不是完全单线程模块是
  • 运行两个不同项目（`ragflow` 和 `dify`）时，出现了 Redis 容器互相替换 z日火 人工智能类项目redis数据库docker
    问题描述在同时运行两个不同项目（ragflow和dify）时，出现了Redis容器互相替换的问题。具体表现为，当启动一个项目的Redis容器时，另一个项目的Redis容器会被停止或替换，导致两个项目的Redis容器无法同时存在。问题经过最初发现：在运行dify项目时，发现ragflow项目的Redis容器被替换为dify项目的Redis容器。尝试解决：通过修改docker-compose.yml文
  • Redis网络通信模块深度解析：单线程Reactor到多线程IO的架构演进
    一、核心架构：单线程Reactor模型Redis网络模块采用经典Reactor模式，核心流程如下：voidaeMain(aeEventLoop*eventLoop){while(!eventLoop->stop){//前置钩子（集群心跳/数据持久化）if(eventLoop->beforesleep)eventLoop->beforesleep(eventLoop);//事件分派：I/O复用+定时
  • redis知识系列-解析配置文件redis.conf
    一.配置文件路径redis的默认配置文件，我们一般不做改动，而是复制一份到自己目录下，以后修改此目录下的redis.conf配置，在/usr/local/bin目录下启动redis-server时，带上参数为redis.conf的绝对路径。例如redis-server/myredis/redis.conf二.redis.conf的参数说明1.Redis默认不是以守护进程的方式运行，可以通过该配置项
  • MongoDB与Redis有哪些区别 相遇在春风里 经验分享
    MongoDB和Redis是两种不同类型的数据库，它们存在以下区别：一、数据模型MongoDBMongoDB是一个文档型数据库，它使用BSON（BinaryJSON）格式存储数据。数据以类似JSON的文档形式组织，每个文档可以有不同的结构（即模式自由）。例如，在一个存储用户信息的集合中，一个用户文档可能包含姓名、年龄、地址等字段，而另一个用户文档可能还包含额外的兴趣爱好字段。这种数据模型非常适合处
  • redis的scan使用详解，结合spring使用详解 黑皮爱学习 redis自学笔记redisspring数据库
    Redis的SCAN命令是一种非阻塞的迭代器，用于逐步遍历数据库中的键，特别适合处理大数据库。下面详细介绍其使用方法及在Spring框架中的集成方式。SCAN命令基础SCAN命令的基本语法：SCANcursor[MATCHpattern][COUNTcount]cursor：迭代游标，初始为0，每次迭代返回新的游标值。MATCHpattern：可选，用于过滤键的模式（如user:*）。COUNTc
  • 使用docker搭建redis主从架构，一主2从 黑皮爱学习 redis自学笔记dockerredis架构
    使用Docker搭建Redis主从架构（一主两从）Redis主从架构是提高系统可用性和读取性能的重要方案，通过Docker可以快速搭建该架构。下面将详细介绍搭建步骤。架构设计我们将搭建包含以下组件的架构：1个主节点（Master）：负责写入操作，端口63792个从节点（Slave）：负责读取操作，端口分别为6380和6381所有节点通过DockerCompose管理，共享一个自定义网络搭建步骤1.
  • mongodb和redis的区别： huangbfeng mongodbredis数据库
    1、内存管理机制Redis数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的LRU算法删除数据。MongoDB数据存在内存，由linux系统mmap实现，当内存不够时，只将热点数据放入内存，其他数据存在磁盘。2、支持的数据结构Redis支持的数据结构丰富，包括hash、set、list等。MongoDB数据结构比较单一，但是支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常
  • redis配置文件-redis.conf THe CHallEnge of THe BrAve 笔记redis数据库缓存
    在Redis中，redis-4.0.1/redis.conf和/etc/redis/6379.conf两个配置文件的区别主要体现在来源、用途和生效场景上，具体如下：1.redis-4.0.1/redis.conf：源码包中的默认配置模板来源：该文件通常位于Redis源码包解压后的根目录（例如通过wget下载redis-4.0.1.tar.gz并解压后生成），是Redis官方提供的默认配置模板。作用
  • 基于Redisson的Redis发布订阅传对象[消息队列]
    1、实体类实现Serializable接口2、发布消息packagecom.ahies.stm.app.synthesizes.aifind.controller;importcom.ahies.stm.app.synthesizes.aifind.entity.AifindHistory;importcom.ahies.stm.app.util.ResponseResult;importorg.
  • 将RESP.app的备份数据转码成AnotherRedisDesktopManager的格式 ziyue7575 redis软件
    将RESP.app的备份数据转码成AnotherRedisDesktopManager的格式最近发现了AnotherRedisDesktopManager，这个软件可以直接展示proto数据。将RESP.app导出的json文件，转码为AnotherRedisDesktopManager的ano文件（是一个list转了base64）注意：AnotherRedisDesktopManager是没有分
  • 使用 Laravel + Redis 优化 MySQL 多字段 DISTINCT 查询性能
    在高并发业务场景中，频繁执行MySQL的SELECTDISTINCT查询可能会成为性能瓶颈。本文将介绍一个实际案例，并通过Laravel+Redis缓存机制实现查询优化。背景需求我们有一个MySQL表，数据量约为50万条，字段结构如下：表字段：a,b,c,d,e,f,g字段特征：每个字段都是枚举类型，枚举值数量从几十到两百不等字段a已建立索引数据量：500,000条记录查询需求：每次查询时，字段a
  • 如何解决同一台服务器上同时安装dify和RagFLow,Redis容器冲突报错(一招搞定) Ven% RAGFlow入门docker实用深度学习基础动手dockerRagFlow网络python人工智能
    问题场景:在同一台服务器上安装了dify,已经启动了dify;后面安装RagFlow的时候,启动后,查看日志,说redis的有问题经过排查后得知:dockercompose启动的项目,为了避免容器名称和网络资源冲突,需要为每个服务指定独立的DockerCompose项目名称解决方法:(直接搞定)#启动Difysudodockercompose-fdify-compose.yml-pdifyup-d
  • 几款实用的开发软件SQLyog/xftp/redis可视化工具无需激活 qq_21422587 mysqlSQLyogredis可视化ftp
    SQLyog可视化界面：提供直观的GUI操作数据库，减少命令行使用跨平台支持：支持Windows和Linux操作系统强大的查询功能：内置SQL查询编辑器，支持语法高亮和自动完成数据导入导出：支持多种格式的数据导入导出数据库同步：可以比较和同步不同数据库之间的结构和数据可视化工具：提供表结构设计器、视图设计器等可视化工具SSH隧道支持：可以通过SSH安全连接远程数据库SQLyog如有需要请自行下载x
  • redis-cli数据库常用命令
    一、redis-cli服务命令1、redis-cli-h[ip]-p[port]-a[pwd]-n[db_number]redis-cli连接redis服务例如：#直接连接redis-cli，默认为0号库redis-cli #连接redis服务并切换到4号库 redis-cli-n42、select切换库例如：#切换到4号库 select43、退出redis连接exit或者quit二、key相关命
  • redis-cli操作汇总 Colin♛ redisredis笔记数据库缓存
    redis-cli操作汇总启动redis-cli连接到指定服务器使用密码连接基本命令示例批量执行命令监控Redis常用选项高级命令获取和设置键的过期时间运行Redis集群命令远程连接其他工具和选项redis-cli是Redis的命令行界面工具，用于与Redis服务器进行交互。可用于执行各种Redis命令，查看数据、执行管理操作等启动redis-cli在终端中输入以下命令启动redis-cli：re
  • Redis命令：redis-cli collman Redisredisbootstrap前端
    Redis命令用于在redis服务上执行操作。要在redis服务上执行命令需要一个redis客户端。Redis客户端在我们之前下载的的redis的安装包中。语法Redis客户端的基本语法为：$redis-cli实例以下实例讲解了如何启动redis客户端：启动redis服务器，打开终端并输入命令redis-cli，该命令会连接本地的redis服务。$redis-cliredis127.0.0.1:6
  • Redis-基本命令 ybq19513345431 redis数据库缓存
    Redis是单线程的，有5中数据结构，分别为：String(字符串），hash(哈希），list(列表），set(集合），zset(有序集合），都是键值对的值，redis的命令非常多，对于键来说有一些通用的命令：进入Redis客户端命令：redis-clikeys:语法：keyspattern查询当前服务器上匹配的key。通过一些特殊的符号（通配符）来描述key的模样，匹配上述模样的key就能被查
  • lua脚本为什么能保证原子性 一键三联鸭~ lua开发语言
    Redis处理客户端请求是基于单线程模型的（Redis6.0开始引入了多线程处理网络IO，但命令执行仍然是单线程的）。这意味着，在任意时刻Redis只会执行一个命令或脚本。这种单线程特性确保了当Redis在执行一个Lua脚本时，不会有其他命令或脚本同时执行。2.Lua脚本被视为一个整体命令当使用EVAL或EVALSHA命令执行Lua脚本时，Redis将整个Lua脚本视为一个不可分割的命令。这意味着
  • docker部署redis集群 qq_31292011 dockerredis容器
    Redis集群核心特性表特性说明数据分片16384个哈希槽均匀分布，每个键通过CRC16算法映射到特定槽位高可用性主节点故障时，从节点自动升级为主节点，故障转移时间6379/tcp,:::6379->6379/tcpredis01a184f2561514myredis:v1.0"/redis/redis-server…"25secondsagoUp23seconds(healthy)6379/tc
  • NoSQL 之 Redis 配置与优化 天空之城夢主 nosqlredis数据库
    这里写目录标题Redis介绍关系数据库与非关系型数据库关系型数据库非关系型数据库非关系型数据库产关系型数据库已经诞生很久了，而且一直在使用。面对这样的情况，为什么还会产生NoSQL?那么，下面就来介绍一下NoSQL产生的背景。Highperformance--对数据库高并发读写需求HugeStorage--对海量数据高效存储与访问需求HighScalability&&HighAvailabilit
  • Redis 数据迁移同步：应对大 Key 同步挑战 redis数据同步数据库
    在企业级的数据同步和迁移场景中，Redis凭借高性能和灵活的数据结构，常被用于缓存和高频读写场景。随着业务数据的积累，Redis中不可避免会出现包含大量元素的“大Key”，如包含几十万条数据的List、Set或Hash类型。在进行全量同步或迁移时，大Key往往成为性能瓶颈甚至故障源。CloudCanal作为专业的数据迁移同步工具，不断优化Redis同步技术，近期对Redis源端链路又完成了一系列优
  • 基本数据类型和引用类型的初始值 3213213333332132 java基础
    package com.array; /** * @Description 测试初始值 * @author FuJianyong * 2015-1-22上午10:31:53 */ public class ArrayTest { ArrayTest at; String str; byte bt; short s; int i; long
  • 摘抄笔记--《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》 白糖_ 高质量代码
            记得3年前刚到公司，同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》这本书，当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到，于是乎又找来看看，我的天，真是非常多的干货，对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。           看完整本书，也记了不少笔记
  • 【备忘】Django 常用命令及最佳实践 dongwei_6688 django
    注意：本文基于 Django 1.8.2 版本   生成数据库迁移脚本（python 脚本） python manage.py makemigrations polls  说明：polls 是你的应用名字，运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整   查看该次迁移需要执行的 SQL 语句（只查看语句，并不应用到数据库上）： python manage.p
  • 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零 周凡杨 java算法阶乘面试效率
                                     &n
  • spring注入servlet g21121 Spring注入
    传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的，配置代理servlet亦比较麻烦，这里其实有比较简单的方法，其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容： ServletContext application = getServletContext(); WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
  • Jenkins 命令行操作说明文档 510888780 centos
    假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/ 基本的格式为 java 基本的格式为 java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args] 下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法 1. &nb
  • UnicodeBlock检测中文用法 布衣凌宇 UnicodeBlock
    /**  * 判断输入的是汉字  */ public static boolean isChinese(char c) {        Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);    
  • java下实现调用oracle的存储过程和函数 aijuans javaorale
    1.创建表：STOCK_PRICES     2.插入测试数据：     3.建立一个返回游标：  PKG_PUB_UTILS   4.创建和存储过程：P_GET_PRICE     5.创建函数：   6.JAVA调用存储过程返回结果集 JDBCoracle10G_INVO
  • Velocity Toolbox antlove 模板toolboxvelocity
    velocity.VelocityUtil package velocity; import org.apache.velocity.Template; import org.apache.velocity.app.Velocity; import org.apache.velocity.app.VelocityEngine; import org.apache.velocity.c
  • JAVA正则表达式匹配基础 百合不是茶 java正则表达式的匹配
      正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作   正则表达式的用途; 字符串的匹配 字符串的分割 字符串的查找 字符串的替换       正则表达式的验证语法     [a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
  • 是否使用EL表达式的配置 bijian1013 jspweb.xmlELEasyTemplate
            今天在开发过程中发现一个细节问题，由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示，但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了，导致我的模板不能正常展示后台数据。         网
  • 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础 bijian1013 oracle数据库plsql
    --只包含执行部分的PL/SQL块 --set serveroutput off begin dbms_output.put_line('Hello,everyone!'); end; select * from emp; --包含定义部分和执行部分的PL/SQL块 declare v_ename varchar2(5); begin select
  • 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器 bit1129 nginx
    Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能：   接受客户端请求 将请求转发给被代理的服务器 从被代理的服务器获得响应结果 把响应结果返回给客户端 实例 本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器 对于静态的html和图片，直接从Nginx获取 对于动态的页面，例如JSP或者Servlet，Nginx则将请求转发给Res
  • Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin blackproof maven报错
    转：http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin   maven报错： Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
  • 发布docker程序到marathon ronin47 docker 发布应用
    1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry docker pull docker-registry docker run -t -p 5000:5000 docker-registry 下载docker镜像并发布到私有registry docker pull consol/tomcat-8.0
  • java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈 bylijinnan java
    import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Stack; /* * Q 57 用两个栈实现队列 */ public class QueueImplementByTwoStacks { private Stack<Integer> stack1; pr
  • Nginx配置性能优化 cfyme nginx
    转载地址：http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605   大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装，修改这里或那里的几行配置，好了，你已经有了一个Web服务器了。而且，在大多数情况下，一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而，如果你真的想挤压出Nginx的性能，你必
  • [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术 comsci java
         对图形图像进行精确处理，需要大量的数学工具，即使是从底层硬件模拟层开始设计，也离不开大量的数学工具包，因为我认为，JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作，需要从开发一些基础的，类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手，而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......   &nb
  • MonkeyRunner的使用 dai_lm androidMonkeyRunner
    要使用MonkeyRunner，就要学习使用Python，哎 先抄一段官方doc里的代码 作用是启动一个程序（应该是启动程序默认的Activity），然后按MENU键，并截屏 # Imports the monkeyrunner modules used by this program from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
  • Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案 datamachine mapreducehadoop分布式计算
    csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案，存档。 原帖：http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。     Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
  • 以資料庫驗證登入 dcj3sjt126com yii
    以資料庫驗證登入 由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼:    public function authenticate()    {        $users=array( &nbs
  • github做webhooks：[2]php版本自动触发更新 dcj3sjt126com githubgitwebhooks
    上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。 工具/原料 git github 方法/步骤   在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。   钩子更新的代码如下： error_reportin
  • Eos开发常用表达式 蕃薯耀 Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
    Eos开发常用表达式 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一     &
  • SpringSecurity3.X--SpEL 表达式 hanqunfeng SpringSecurity
    使用 Spring 表达式语言配置访问控制，要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性：   <http auto-config="true" use-expressions="true"> 这样就会在投票器中自动增加一个投票器：org.springframework
  • Redis vs Memcache IXHONG redis
    1. Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。 2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。 3. Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 4. Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 Red
  • Python - 装饰器使用过程中的误区解读 kvhur JavaScriptjqueryhtml5css
    大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于AOP(面向切面编程)的场景，较为经典的有插入日志，性能测试，事务处理，Web权限校验， Cache等。 原文链接：http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm Python语言本身提供了装饰器语法（@），典型的装饰器实现如下：   @function_wrapper de
  • 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新 nannan408 case when
    1.前言.    如题. 2. 代码.   <update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List"> <foreach collection="list" item="list" index=&
  • Algorithm算法视频教程 栏目记者 Algorithm算法
    课程：Algorithm算法视频教程 百度网盘下载地址： http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji 程序写的好不好,还得看算法屌不屌！Algorithm算法博大精深。 一、课程内容： 课时1、算法的基本概念 + Sequential search 课时2、Binary search 课时3、Hash table 课时4、Algor
  • C语言算法之冒泡排序 qiufeihu c算法
    任意输入10个数字由小到大进行排序。 代码： #include <stdio.h> int main() { int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/ for(i = 1;i < 11;i++){ scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/ } for
  • JSP异常处理 wyzuomumu Webjsp
    1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中: <%@ page errorPage="errors.jsp"%>   2.在处理异常的网页中做如下声明： errors.jsp: <%@ page isErrorPage="true"%>，这样设置完后就可以在网页中直接访问exc
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他