MySQL-性能优化

MySQL状态查询

SHOW STATUS;							// 查询MySQL的所有状态信息

SHOW STATUS LIKE 'Connectioins';		// 查询MySQL服务器的连接次数
SHOW STATUS LIKE 'Slow_queries'			// 查询MySQL服务器的慢查询次数

查询优化

查询语句分析

// 使用EXPLAIN或DESCRIBE语句分析查询语句
EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options
DESCRIBE SELECT select_options

// 使用EXPLAIN分析"SELECT * FROM fruits"语句的执行情况
EXPLAIN SELECT * FROM fruits

数据库结构优化

将字段很多的表分解成多个表

增加中间表

增加冗余字段

优化插入记录的速度

MySQL服务器优化

优化服务器硬件

1. 配置较大的内存
2. 配置高速磁盘系统，以减少读盘的等待时间，提高响应速度

优化MySQL配置参数

在修改MySQL服务器的配置参数之后，一定要重启MySQL。
MySQL服务的配置参数在 my.cnf 和 my.ini 文件的 [mysqld] 组中，MySQL服务器可优化参数如下:

• key_buffer_size
• table_cache
• query_cache_size
• sort_buffer_size
• read_buffer_size
• read_rnd_buffer_size
• innodb_buffer_pool_size
• max_connections
• innodb_flush_log_trx_commit
• back_log
• interactive_timeout
• sort_buffer_size
• thread_cache_size
• wait_timeout

数据库优化的思路

1. FROM语句中的表名顺序

原理

数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表将被最先处理

应用

在FROM子句中包含多个表的情况下：

如果多个表是完全无关系的话：
	将记录最少的表放在最后，其他依次类推；
如果多个表是连接查询关系的话：
	将引用最多的表放在最后，其他依次类推；

// 例如：查询员工的编号，姓名，工资，工资等级，部门名时，emp表被引用得最多，记录数也是最多，因此放在from字句的最后面
select emp.empno,emp.ename,emp.sal,salgrade.grade,dept.dname
from salgrade,dept,emp
where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal between salgrade.losal and salgrade.hisal) 

2. WHERE语句的连接顺序

原理

数据库解析器采用自右而左的顺序解析WHERE子句

应用

表之间的连接必须写在其他WHERE条件之左,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句之右。

// emp.sal可以过滤多条记录，写在WHERE字句的最右边
select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname
from dept,emp
where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal > 1500) 

3. 关于索引的查询优化

• 在使用like关键字进行查询的查询语句中，如果匹配字符串的第一个字符是"%", 则索引不会起作用；只有"%"不在第一个位置，索引才会起作用
• 对于多列索引，只有查询条件中使用这些了字段中的第一个字段时，索引才会起作用
• 查询语句的查询条件中使用OR关键字，并且OR前后的两个条件的列都是索引时，索引才会起作用

4. 使用连接查询替代子查询

原因：使用子查询会创建临时表，增加系统开销；而使用连接查询不会创建临时表，性能更好

5. SELECT语句避免使用"*"号

• "*"可用于获取表中全部数据，但该操作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间
• 使用"*"进行SQL查询不够直观

6. 清空表数据时使用TRUNCATE代替DELETE

• DELETE一条一条删除记录
• TRUNCATE直接将整个表删除，但保留表结构，效率更高

7. 使用内置函数提高SQL效率

例如使用mysql的concat()函数会比使用||来进行拼接快，因为concat()函数已经被mysql优化过了。

8. 使用表或列的别名

如果表或列的名称太长了，使用一些简短的别名也能稍微提高一些SQL的性能。毕竟要扫描的字符长度就变少了。。。

9. SQL关键字大写

我们在编写SQL 的时候，官方推荐的是使用大写来写关键字，因为Oracle服务器总是先将小写字母转成大写后，才执行

10. 避免在索引上使用NOT关键字

因为Oracle服务器遇到NOT后，他就会停止目前的工作，转而执行全表扫描

11. 用>=代替>

12. 用IN替代OR

参考文档

数据库面试题(开发者必看)　数据库优化的思路
《MySQL5.5从零开始学》第16章 性能优化