【HDU】3635 Dragon Balls (带权并查集 一)

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3635

【问题描述】

有标号为1到n的n个龙珠,分别放在对应标号为1到n的n个城市里。 
下面有两种操作: 
T A B表示把A龙珠所在城市的所有龙珠都转移到B龙珠所在的城市中 
Q A 表示查询A,需要知道A龙珠现在所在的城市,A所在的城市有几颗龙珠,A转移到这个城市移动了多少次,分别输出3个整数,表示上述信息。

【输入描述】

第一行一个整数T表示测试数据组数T∈[0,100] 
对于每一组测试数据,第一行包含两个整数N,Q∈[2,10000] 
接下来Q行,每行包含如下的操作或询问:T A B或Q A,如题目描述所示。

【输出描述】

对于每一组测试数据,先输出一行Case x:(x表示测试数据标号,从1开始),然后对于每一个询问,输出一行三个数表示答案,用空格隔开

【样例输入】

2
3 3 
T 1 2 
T 3 2
Q 2
3 4 
T 1 2
Q 1
T 1 3 
Q 1

【样例输出】

Case 1:
2 3 0
Case 2:
2 2 1 
3 3 2

 

开三个数组

pre数组:pre[i]表示第i个球所在的城市

sum数组:sum[i]表示第i个城市所拥有的球的个数

cnt数组:cnt[i]表示第i个球移动了几次

init():初始化,每一个球原来都呆在自己的城市,所以每一个城市里都只有1个球,每一个球的移动次数都是0。

如果输入的是T,x,y,则find函数找到x和y的根结点,在find函数递归的时候,先是一直延伸向下,找到它的根结点fx,然后在回溯的过程中修改cnt数组(即cnt[i]表示第i个球移动的次数)以及进行压缩路径。

某一个球移动的次数 = 他自己移动的次数 + 它上面的根结点移动的次数 ,所以find(pre[x])一直延伸向上找到最高的那一个点,然后再回溯的过程中加上每一个根结点移动的次数,逐个加上,涉及到的点都要进行路径压缩,把相应的点连接到fx上

举个例子:

一组测试数据:

3 4
T 1 2
Q 1
T 1 3
Q 1

第一步:

【HDU】3635 Dragon Balls (带权并查集 一)_第1张图片

sum[1] = 1     cnt[1] = 0     pre[1]=1

sum[2] = 1     cnt[2] = 0     pre[2]=2

sum[3] = 1     cnt[3] = 0     pre[3]=3

 

第二步

【HDU】3635 Dragon Balls (带权并查集 一)_第2张图片

【HDU】3635 Dragon Balls (带权并查集 一)_第3张图片

在join函数中,find函数没有进行递归,直接返回,fx=1,fy=2,1连到2上,fx(就是x,也就是1)为根结点,移动次数被置为1,pre[1] = 2

 

第三步:

【HDU】3635 Dragon Balls (带权并查集 一)_第4张图片

再次连接的时候,y=3,在调用find函数的时候,直接返回fy=3。但是,x=2,是先一直递归得到fx=2,回溯,退回到x=1,pre[1]=2,cnt[1] += cnt[2],这时候的cnt[2]=0,路径压缩,pre[1]=2,返回2给fx。之后pre[2] =3(得到的状态如上面那幅图所示,将1的根结点连接到3,用题目中的话来说就是将1所在的城市的所有龙珠转移到3城市中,所以3所在的城市的龙珠数量要加上1所在的城市的龙珠的数量,这是1和2在一个城市,之后因为都移走了,所以要置0),sum[3]+=sum[2],sum[2]=0。移动的那个根结点cnt的值置为1。

第四步:

【HDU】3635 Dragon Balls (带权并查集 一)_第5张图片

在主函数中,假设要查找的结点是a,root来接受find(a)的值,在调用find函数的同时会进行路径压缩,图的状态会变成上面那种样子,先是x=3,直接返回3给fx,这是x=2了,cnt[2]+=cnt[3](cnt[3]=0,因为没有移动过),pre[2]=3,在返回3给fx,这时候x=1,cnt[1]+=cnt[2],所以cnt[1]变成了2,pre[1]=3,(fx一直接受的返回值都是3),所以,1也连接到3上去了。在最后的输出中,注意保存要查找的根结点就好,前两个输出的数都是要按照根结点来找的,最后一个是根据结点的序号去找的。

只要递归遍历到的点,都会直连到该集合的根节点下,如果遍历到的点还有子树,但是子树上的结点不涉及在这一次递归中,那么就直接一整棵子树连接到该集合的根节点上去。

【HDU】3635 Dragon Balls (带权并查集 一)_第6张图片

在回退的过程中,一开始找到的fx(即那个集合的根结点)一直保存在fx中,就是为了pre[x]=fx。

例如要创建的是这样的一棵树,为了看出路径压缩的过程,我们在输入数据的时候,要从下网上输入。

Q 1

【HDU】3635 Dragon Balls (带权并查集 一)_第7张图片     【HDU】3635 Dragon Balls (带权并查集 一)_第8张图片

还是这一种状态,pre[1] = 1,之前都是其他的点的移动,最后是连接到1上,1没有移动过

Q 3

【HDU】3635 Dragon Balls (带权并查集 一)_第9张图片    

 

在递归的过程中,3,2,1,接着回溯,所以这三个点,最后都会路径压缩,直接连接到1上,像2和3还连接着其他子树,就直接一起,以2和3为根一起带过去了。

之后再Q 3 ,也不会发生改变了,因为已经路径压缩完成,是当前的最优状态了。

【HDU】3635 Dragon Balls (带权并查集 一)_第10张图片

之后再试一下Q 4

【HDU】3635 Dragon Balls (带权并查集 一)_第11张图片     【HDU】3635 Dragon Balls (带权并查集 一)_第12张图片

(现在大家可以体会到递归以及路径压缩是怎么一回事了吗)

#include 
#include 
#include 

using namespace std;

const int maxn = 10005;

int pre[maxn];
int sum[maxn];
int cnt[maxn];
int n,m,root;
char str[3];

void init()
{
	for(int i=0;i

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