ubuntu16.04+tensorflow mxnet caffe + GTX1050 +cuda9.0(8.0)

ubuntu16.04+tensorflow mxnet caffe + GTX1050 +cuda9.0(8.0) 双硬盘双系统

 

电脑环境: GTX1050显卡  不知名AMDCPU 8G内存 

第一步:双硬盘 双系统 

1. 卸载之前的Ubuntu :

删除卷 然后 cmd 输入 bcdedit 回家 复制下来ubuntu的序号 

输入 bcdedit /delete {序号}

重启 完成。

 

2.重装Ubuntu16.04

制作好系统u盘 -->开机u盘启动 (出现boot问题  按一下tab键  输入live)   进入系统界面

双击 install ubuntu  一直点下一步 选择something else 自己配置分区 

分区如下:

1.机械硬盘 的free space 8000M swap

2固态硬盘的 2000M /boot分区

3 机械硬盘的 50000M    /  主分区

4机械硬盘的 50000M    /home分区

最重要的一点 Device for boot 选择/dev/sdb6(可能不一样,选择/boot那个)

 

3.等待系统安装完成,重启,完全关机的时候拔掉U盘 此时只能进入win系统并进行以下操作。

打开esayBCD  -->add new entry -->选择Linux /BSD(或者GRUB 2)  Name随便起 Drivve 选择之前分的500M(显示的477M)-->点击以下add Entry

重启

4.重启选择进入Ubuntu ,进行以下先前的配置。

http://blog.csdn.net/smallflyingpig/article/details/52132072  先配置grub文件解决黑屏不能去f1控制台问题

http://blog.csdn.net/wopawn/article/details/52302164   参考ubuntu 更新

 

1.打开终端 输入sudo gedit /etc/default/grub

2.将GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quiet splash" 改为GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quiet splash nomodeset"

3.找到以下行

  # GRUB_GFXMODE=640×480 
增加下面一行 
  GRUB_GFXMODE=1920×1080 #这里分辨率自行设置 

4.保存 退出 执行sudo update-grub 重启

  5 .参考链接2更新源 更新完之后 永远不要再更新 记住是永远 重要的事情说三遍 永远不要再更新 否则安装的驱动失效

6重启 看是否有问题

  7安装vim (可选择 )sudo apt-get install vim-gtk

以上完成之后 

开始第二步:安装GTX1050驱动,可以去官网查看自己是那个驱动(http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn),下载.run文件

http://www.linuxidc.com/Linux/2015-09/123563.htm参考这个链接安装

安装完成之后 一定要重启 这才开始使用GTX1050

输入指令查看是否安装成功 nvidia-smi

第三步 安装cuda cudnn

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1604&target_type=runfilelocal

先去上面网址选择下载runfile.

执行sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run

(也可以用sample测试是否安装成功)

 

最后在 ~/.bashrc 里再设置一下cuda的环境变量:

export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}} 
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} 
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

同时 source ~/.bashrc 让其生效。

卸载方法:To uninstall the CUDA Toolkit, run the uninstallation script provided in the bin directory of the toolkit. By default, it is located in /usr/local/cuda-9.0/bin:

 

$ sudo /usr/local/cuda-9.0/bin/uninstall_cuda_9.0.pl

To uninstall the NVIDIA Driver, run nvidia-uninstall:

$ sudo /usr/bin/nvidia-uninstall

 

下载cudnn7.0,然后

tar -zxvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz 
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/ 
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/ 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

第四步 安装anaconda

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/从这里下载 特别快

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