电脑环境: GTX1050显卡 不知名AMDCPU 8G内存
第一步:双硬盘 双系统
1. 卸载之前的Ubuntu :
删除卷 然后 cmd 输入 bcdedit 回家 复制下来ubuntu的序号
输入 bcdedit /delete {序号}
重启 完成。
2.重装Ubuntu16.04
制作好系统u盘 -->开机u盘启动 (出现boot问题 按一下tab键 输入live) 进入系统界面
双击 install ubuntu 一直点下一步 选择something else 自己配置分区
分区如下:
1.机械硬盘 的free space 8000M swap
2固态硬盘的 2000M /boot分区
3 机械硬盘的 50000M / 主分区
4机械硬盘的 50000M /home分区
最重要的一点 Device for boot 选择/dev/sdb6(可能不一样,选择/boot那个)
3.等待系统安装完成,重启,完全关机的时候拔掉U盘 此时只能进入win系统并进行以下操作。
打开esayBCD -->add new entry -->选择Linux /BSD(或者GRUB 2) Name随便起 Drivve 选择之前分的500M(显示的477M)-->点击以下add Entry
重启
4.重启选择进入Ubuntu ,进行以下先前的配置。
http://blog.csdn.net/smallflyingpig/article/details/52132072 先配置grub文件解决黑屏不能去f1控制台问题
http://blog.csdn.net/wopawn/article/details/52302164 参考ubuntu 更新
1.打开终端 输入sudo gedit /etc/default/grub
2.将GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quiet splash" 改为GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quiet splash nomodeset"
3.找到以下行
# GRUB_GFXMODE=640×480
增加下面一行 GRUB_GFXMODE=1920×1080
#这里分辨率自行设置
4.保存 退出 执行sudo update-grub 重启
5 .参考链接2更新源 更新完之后 永远不要再更新 记住是永远 重要的事情说三遍 永远不要再更新 否则安装的驱动失效
6重启 看是否有问题
7安装vim (可选择 )sudo apt-get install vim-gtk
以上完成之后
开始第二步:安装GTX1050驱动,可以去官网查看自己是那个驱动(http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn),下载.run文件
http://www.linuxidc.com/Linux/2015-09/123563.htm参考这个链接安装
安装完成之后 一定要重启 这才开始使用GTX1050
输入指令查看是否安装成功 nvidia-smi
第三步 安装cuda cudnn
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1604&target_type=runfilelocal
先去上面网址选择下载runfile.
执行sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run
(也可以用sample测试是否安装成功)
最后在 ~/.bashrc 里再设置一下cuda的环境变量:
export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
同时 source ~/.bashrc 让其生效。
卸载方法:To uninstall the CUDA Toolkit, run the uninstallation script provided in the bin directory of the toolkit. By default, it is located in /usr/local/cuda-9.0/bin:
$ sudo /usr/local/cuda-9.0/bin/uninstall_cuda_9.0.pl
To uninstall the NVIDIA Driver, run nvidia-uninstall:
$ sudo /usr/bin/nvidia-uninstall
下载cudnn7.0,然后
tar -zxvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
第四步 安装anaconda
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/从这里下载 特别快