- 网络协议
你一身傲骨怎能输
计算机网络网络协议网络
网络协议是计算机网络中进行通信的规则和约定的集合。它们定义了数据如何在不同设备之间传输,以及如何解析和处理这些数据。以下是一些常见网络协议的详细介绍:1.TCP/IP协议族TCP/IP(传输控制协议/互联网协议)是互联网的基础协议,它定义了数据如何在网络中传输。IP协议:IPv4:目前广泛使用的互联网协议版本,使用32位地址。IPv6:下一代互联网协议,使用128位地址,提供更大的地址空间和改进的
- 企业商业秘密百问百答之六十【并购商业秘密调查清单】
陈军律师
密码学
《企业商业秘密百问百答》是由天禾律所陈军律师团队精心编撰的成果,汇集了该团队律师在处理商业秘密相关的刑事和民事案件中的丰富经验。近年来,这份资料已通过线上和线下的方式向全国近千家企业进行了广泛宣讲,并获得了积极的社会反响。其核心目标是帮助企业加强商业秘密的保护措施,同时也为那些陷入商业秘密纠纷的当事人提供解决问题的思路和指导。需要强调的是,本《企业商业秘密百问百答》所提供的内容仅代表律师的个人观点
- 应用的负载均衡
Normal Developer
负载均衡系统设计架构设计
概述负载均衡(LoadBalancing)调度后方的多台机器,以统一的接口对外提供服务,承担此职责的技术组件被称为“负载均衡”。负载均衡器将传入的请求分发到应用服务器和数据库等计算资源。负载均衡是计算机网络中一种用于优化资源利用、最大化吞吐量、减少响应时间以及确保系统可靠性的重要技术。负载均衡通过在多个计算资源(如服务器)之间分配工作负荷来实现这些目标,从而避免了任何单一资源成为瓶颈。在互联网时代
- 用 PyTorch/TensorFlow 搭建简单全连接神经网络
gs80140
AIpytorchtensorflow神经网络
目录用PyTorch/TensorFlow搭建简单全连接神经网络网络结构概述1.使用PyTorch构建网络2.使用TensorFlow构建网络总结用PyTorch/TensorFlow搭建简单全连接神经网络在本篇博客中,我们将介绍如何使用两大深度学习框架——PyTorch和TensorFlow,构建一个简单的全连接神经网络。该网络包含输入层、一个隐藏层和输出层,适合初学者理解神经网络的基本构建模块
- 9. 【.NET 8 实战--孢子记账--从单体到微服务--转向微服务】--微服务基础工具与技术--Ocelot 网关--请求聚合
喵叔哟
.NET8.net微服务架构
在微服务架构中,请求聚合的核心意义在于优化客户端与后端服务的交互效率,解决多服务协同的复杂性。通过将多个微服务的调用合并为单一请求,聚合层(如BFF或网关)可显著减少网络传输次数、降低延迟,同时统一数据格式以适配不同客户端(如移动端、Web端)的差异化需求。例如,移动端展示订单详情时,聚合层可并行调取用户、商品和物流服务的数据,整合后返回精简结果,避免客户端频繁发起请求。此外,聚合层还能处理数据裁
- 工具方法 - 合规性矩阵
夜流冰
工具方法笔记
Compliancematrix(合规性矩阵)是产品需求管理中的一个重要工具,它是用来识别、跟踪、监控和组织所有客户和利益相关方需求是否被满足的工具。具体来说,Compliancematrix需要用一行一行的证据来证明被设计的产品针对每个需求的实际性能是满足要求的;它系统性地覆盖了从最低级别的性能到到最高级别的性能,而且它需要跟踪显示实际性能数据的来源,并显示设计是否满足所有要求。WhatisaC
- 爬虫必备html和css基础知识
ylfhpy
爬虫项目入门爬虫htmlcsspython
一、引言在当今数字化时代,网络上蕴含着海量的有价值数据。Python爬虫技术凭借其高效、灵活的特点,成为了获取这些数据的重要手段。而网页数据通常以HTML格式呈现,要想准确地从网页中提取所需信息,就需要深入了解HTML标签的结构和含义,以及如何运用CSS选择器精准定位目标元素。本文将围绕这两方面展开详细阐述,旨在帮助掌握Python爬虫的关键基础技能。二、常用HTML标签详解2.1文本结构标签2.
- 十六、uart(3)带FIFO缓存(普通fifo模式)
cmc1028
FPGA代码缓存fpga开发单片机
1、uart_tx.v/***@Author:X-Z*@Date:2023-02-0912:44:54*@Function:串口发送模块,将接收模块接收到的1帧10bit并行数据转换为10bit的串行数据并通过发送引脚tx输出送到pc机的接收引脚*//************************这里采用的是普通fifo模式数据在rd_req之后才会有效如果直接把rd_req信号赋值给tx_da
- Java设计模式:中介者模式详解与最佳实践
范范0825
java设计模式中介者模式
Java设计模式:中介者模式详解与最佳实践1.引言在软件开发过程中,特别是复杂系统的构建中,模块间的交互往往成为影响代码质量的重要因素。当模块之间耦合度过高时,系统的维护、扩展和理解成本都会显著增加。为了降低模块之间的耦合度,保持系统的灵活性和可维护性,我们可以使用设计模式中的中介者模式(MediatorPattern)。本篇文章将详细介绍中介者模式的概念、优点及其在Java中的应用,并通过实例代
- MATLAB利用Filter Design设计滤波器
zxcwxkp
MATLAB数字信号处理
一、FilterDesign设计滤波器设计带通滤波器,若export选中coefficients,则输出到workspace两个数组,SOS与G。若选中objects,则输出到workspace一个滤波器系数集合Hd。也可生成.mat文件,再进行读取load操作。二、从SOS与G中恢复滤波器系数1.函数调用:[B,A]=sos2tf(SOS,G)2.范例:三、从Hd中恢复滤波器系数[B,A]=tf
- 沉浸式购物新纪元:3D技术如何重塑电商转化率
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3D行业资讯3d
3D技术已成为电商吸引流量的重要手段,它通过提供沉浸式、交互式的购物体验,显著提升了商品转化率。那么该如何利用3D技术提高商品转化率呢?一、商品3D展示全方位展示:3D技术可以实现商品的720°(或360°)立体化旋转缩放展示,让消费者从多角度、全方位地了解商品细节,增强购买欲望。细节放大:消费者可以放大并实时看到商品的每一处细节,这种沉浸式的购物体验提高了用户的参与度和兴趣,有助于做出更精准的购
- Cassini_Network-Aware Job Schedulingin Machine Learning Clusters
一只积极向上的小咸鱼
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这篇论文介绍了CASSINI,一种用于机器学习(ML)集群的网络感知作业调度器。研究背景背景介绍:这篇文章的研究背景是深度学习数据集和模型规模的不断增长,对高效GPU集群的需求日益增加。分布式机器学习训练工作负载的通信开销占据了训练迭代时间的很大一部分,而现有的ML调度器往往忽略了ML训练作业的通信模式。研究问题:该问题的研究目标是开发一种简单而有效的方法,能够在网络链路中高效地放置多个ML作业,
- 安宝特方案 | AR在供应链管理中的应用:提升效率与透明度
安宝特AR
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随着全球化的不断深入和市场需求的快速变化,企业对供应链管理的要求也日益提高。如何在复杂的供应链环境中提升效率、降低成本,并确保信息的透明度,成为了各大行业亟待解决的问题。而增强现实(AR)技术,特别是安宝特的AR眼镜,正为这一挑战提供了创新的解决方案。1.实时信息可视化在传统的供应链管理中,决策往往依赖于静态数据,这使得反应速度缓慢且难以适应快速变化的市场。而通过安宝特的AR眼镜,工作人员可以实时
- Git 操作全解:从基础命令到高级操作的实用指南
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Gitgit开发语言
文章目录1.基本命令1.初始化仓库2.克隆远程仓库3.查看当前仓库状态4.查看提交日志5.添加文件到暂存区6.提交更改7.查看仓库的配置信息2.分支操作1.查看所有分支2.创建新分支3.切换名称4.创建并切换到新分支5.删除分支6.查看当前分支3.合并分支1.合并分支2.解决合并冲突4.远程仓库操作1.查看远程仓库信息2.添加远程仓库3.推送更改到远程仓库4.拉取远程仓库的更改5.获取远程仓库的最
- 性能测试丨JMeter 分布式加压机制
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JMeter的分布式加压机制允许在多台机器上同时运行测试,以模拟更高的负载。以下是其工作原理和配置步骤:1.分布式架构主节点(Controller):负责管理测试计划、分发任务和收集结果。从节点(Slave):执行主节点分配的测试任务并返回结果。2.配置步骤主节点配置安装JMeter:在主节点和所有从节点上安装相同版本的JMeter。配置主节点:编辑jmeter.properties文件,设置re
- 软件测试管理岗位职责与方法
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软件测试管理岗位的主要职责是确保软件质量,通过有效的测试策略和流程,发现并解决潜在问题。以下是该岗位的主要职责和工作方法:主要职责测试计划制定:根据项目需求,制定详细的测试计划,明确测试范围、资源、时间表和工具。测试用例设计:编写测试用例,覆盖功能、性能、安全等各方面,确保全面验证软件。测试执行:组织团队执行测试,记录结果并跟踪缺陷,确保问题及时解决。缺陷管理:使用缺陷跟踪工具记录、分类和跟踪问题
- 测试管理丨OKR目标制定与关键结果解析
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什么是OKROKR是一种目标管理框架,帮助组织、团队和个人明确目标并衡量进展。它由两个核心部分组成:O:明确、鼓舞人心的目标,通常是定性的。KR:衡量目标是否达成的关键结果,通常是定量的。O和KR的关系O是方向,KR是衡量标准。O回答“我们要实现什么”,KR回答“如何知道我们实现了目标”。KR必须直接支持O的实现。如何制定O明确且鼓舞人心:目标应清晰、具体,并能激励团队。简洁:用一句话概括,避免复
- Spring Boot整合策略模式:概念、使用场景、优缺点及企业级Java
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javaspringboot策略模式Java
策略模式是一种行为型设计模式,它允许在运行时选择算法的行为。SpringBoot是一个流行的Java开发框架,提供了简化的配置和快速开发的能力。在本文中,我们将探讨如何在SpringBoot应用程序中使用策略模式,讨论其使用场景、优缺点,并介绍如何在企业级Java应用程序中应用该模式。1.策略模式概念策略模式通过定义一系列算法,并将其封装在可互换的策略对象中,使得这些算法可以相互替换。它将算法的选
- 大语言模型(LLM)入门学习路线图,附资源汇总,收藏这篇就够了
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语言模型学习人工智能aitransformer深度学习
Github项目上有一个[大语言模型学习路线笔记]“大语言模型学习路线笔记”),它全面涵盖了大语言模型的所需的基础知识学习,LLM前沿算法和架构,以及如何将大语言模型进行工程化实践。这份资料是初学者或有一定基础的开发/算法人员入门活深入大型语言模型学习的优秀参考。这份资料重点介绍了我们应该掌握哪些核心知识,并推荐了一系列优质的学习视频和博客,旨在帮助大家系统性地掌握大型语言模型的相关技术。大语言模
- 用于训练基于pytorch构建的小型字符级语言模型的数据集汇总
搏博
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前文,我们从零开始基于transformer框架在pytorch上构建一个小型字符级语言模型,并编写了完整的python示例,模型是需要训练的,所以在原有代码的基础上,我们寻找一些公开的数据集对模型进行训练。本文需要先了解的前置内容以及代码(如果不训练,仅看如何获取数据集,就可以跳过这部分),可以看的我文章:从零开始构建一个小型字符级语言模型的完整详细教程(基于Transformer架构)-CSD
- Python 网络编程实战:手把手教你打造高效 HTTP 服务器!
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随着互联网的普及和发展,越来越多的应用需要通过网络进行数据传输和通信。作为开发者,掌握网络编程的技能是非常重要的。Python是一门非常适合进行网络编程的语言,它拥有简单易用的库,可以帮助我们快速实现高效的网络服务。在本篇文章中,我们将通过实际案例,手把手教你使用Python创建一个高效的HTTP服务器。通过这个实例,你将掌握Python网络编程的基本概念、使用常用的网络库以及如何优化网络服务的性
- 基于matlab的帧间差法进行视频目标检测系统
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文章目录前言一、理论基础1.帧间差分法2.背景差分法3.光流法二、程序实现总结源码下载前言运动目标自动检测是对运动目标进行检测、提取、识别和跟踪的技术。基于视频序列的运动目标检测,一直以来都是机器视觉、智能监控系统、视频跟踪系统等领域的研究重点,是整个计算机视觉的研究难点之一。运动目标检测的结果正确性对后续的图像处理、图像理解等工作的顺利开展具有决定性的作用,所以能否将运动物体从视频序列中准确地检
- 50、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-11、添加RNN递归神经网络层为了浮现RNN的神经网络使用框架。
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深度学习-自学之路深度学习人工智能自然语言处理神经网络rnn
importnumpyasnpclassTensor(object):def__init__(self,data,autograd=False,creators=None,creation_op=None,id=None):self.data=np.array(data)self.autograd=autogradself.grad=Noneif(idisNone):self.id=np.rand
- 52、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-13、对话预测功能,使用我们自己建的架构重写RNN预测网络,程序的详细解读。
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- 扣子和DIfy调用deepseek对比分析
ISDF-CodeInkVotex
人工智能+科技前沿杂谈人工智能
近日,与网络高人学习,用Coze调用deepseek火山引擎版满血R1大模型,可以构建自己的业务级智能体,觉得还挺好玩的。又闻言,Dify、TensorFlow、PyTorch、Keras、Fastai、HuggingFace等工具可以微调诸如deepseek、chatgpt、doubao等大模型。下面重点讲Dify和Coze在调用deepseek上的区别做一个简要分析,供个人认知扫盲。1.调用方
- matlab视频帧间差分法,帧间差分法matlab代码
weixin_39590635
matlab视频帧间差分法
程序1背景差分法MATLAB实现functiontemp3d=60...图3.背景差分运动检测1.3.3阈值的选取(如果调用MATLAB函数实现灰度图转二值图,则不用考虑)选取灰度图转二值图的域值。1.3.3.1最大类间方差法假设......光流法通过计算光流场近似模拟物体的运动过程,能代表目标的部分运动信息.帧间差分法不仅运算速度较快,而且容易实现,还具有检测完整性,所以选择帧间差法分作为检测.
- 使用Google Cloud Vertex AI构建RAG匹配引擎
vaidfl
python
技术背景介绍RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)是一种结合信息检索和生成技术的框架。在GoogleCloudPlatform的VertexAI中,我们可以利用MatchingEngine来快速高效地从大规模的数据集中检索相关文档或上下文。利用预先创建的索引,RAG能够根据用户提供的问题检索到最有用的信息,并辅助生成更精确的回答。核心原理解析RAG匹配引擎在Verte
- 如何向zookeeper中注册内容
+720
zookeeper分布式云原生
我来为你展示如何在Java项目中使用ApacheZooKeeper注册内容。这里提供一个简单但完整的示例,包含依赖配置和代码实现。首先需要在pom.xml中添加ZooKeeper依赖(假设使用Maven):org.apache.zookeeperzookeeper3.8.4下面是一个完整的Java示例代码,展示如何连接ZooKeeper并注册内容:importorg.apache.zookeepe
- 使用 frp 实现内网穿透:从零到一的完整指南
山风wind
人工智能frpdeepseek内网穿透人工智能http
使用frp实现内网穿透:从零到一的完整指南DeepSeek满血版免费领啦!字节跳动火山引擎官方,免费抵扣3625万tokens,畅享R1与V3模型!参与入口:点击进入为什么需要内网穿透?在日常开发或家庭网络中,我们常常需要访问位于内网(如公司、家庭局域网)的设备或服务(如远程桌面、NAS、Web服务器)。然而,由于缺乏公网IP或防火墙限制,这些服务无法直接从外网访问。内网穿透(NAT穿透)技术应运
- jenkins自动打包vuejs部署到docker
戚辰先生丶
流程1、配置jenkins-git项目克隆2、配置运行jenkins的shell脚本3、编写Dockerfile自动制作镜像并复制jenkins打包好的文件到容器里4、jenkins负责运行docker命令进行停止、删除原有镜像,并重新运行镜像docker部署jenkinsdockerrun-d-p8086:8080-p50000:50000-v/var/run/docker.sock:/var/
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,