docker managed volume - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(40)

docker managed volume 与 bind mount 在使用上的最大区别是不需要指定 mount 源,指明 mount point 就行了。还是以 httpd 容器为例:

我们通过 -v 告诉 docker 需要一个 data volume,并将其 mount 到 /usr/local/apache2/htdocs。那么这个 data volume 具体在哪儿呢?

这个答案可以在容器的配置信息中找到,执行 docker inspect 命令:

docker inspect 21accc2ca072

......


"Mounts": [

    {

        "Name": "f4a0a1018968f47960efe760829e3c5738c702533d29911b01df9f18babf3340",

        "Source": "/var/lib/docker/volumes/f4a0a1018968f47960efe760829e3c5738c702533d29911b01df9f18babf3340/_data",

        "Destination": "/usr/local/apache2/htdocs",

        "Driver": "local",

        "Mode": "",

        "RW": true,

        "Propagation": ""

    }

],

......

docker inspect 的输出很多,我们感兴趣的是 Mounts 这部分,这里会显示容器当前使用的所有 data volume,包括 bind mount 和 docker managed volume。

Source 就是该 volume 在 host 上的目录。

原来,每当容器申请 mount docker manged volume 时,docker 都会在/var/lib/docker/volumes 下生成一个目录(例子中是 "/var/lib/docker/volumes/f4a0a1018968f47960efe760829e3c5738c702533d29911b01df9f18babf3340/_data ),这个目录就是 mount 源。

下面继续研究这个 volume,看看里面有些什么东西:

volume 的内容跟容器原有 /usr/local/apache2/htdocs 完全一样,这是怎么回事呢?

这是因为:如果 mount point 指向的是已有目录,原有数据会被复制到 volume 中。

但要明确一点:此时的 /usr/local/apache2/htdocs 已经不再是由 storage driver 管理的层数据了,它已经是一个 data volume。我们可以像 bind mount 一样对数据进行操作,例如更新数据:

简单回顾一下 docker managed volume 的创建过程:

  1. 容器启动时,简单的告诉 docker "我需要一个 volume 存放数据,帮我 mount 到目录 /abc"。

  2. docker 在 /var/lib/docker/volumes 中生成一个随机目录作为 mount 源。

  3. 如果 /abc 已经存在,则将数据复制到 mount 源,

  4. 将 volume mount 到 /abc

除了通过 docker inspect 查看 volume,我们也可以用 docker volume 命令:

目前,docker volume 只能查看 docker managed volume,还看不到 bind mount;同时也无法知道 volume 对应的容器,这些信息还得靠docker inspect

我们已经学习了两种 data volume 的原理和基本使用方法,下面做个对比:

  1. 相同点:两者都是 host 文件系统中的某个路径。

  2. 不同点:

  bind mount docker managed volume             
volume 位置 可任意指定 /var/lib/docker/volumes/...
对已有mount point 影响              隐藏并替换为 volume 原有数据复制到 volume
是否支持单个文件 支持 不支持,只能是目录
权限控制 可设置为只读,默认为读写权限              无控制,均为读写权限
移植性 移植性弱,与 host path 绑定 移植性强,无需指定 host 目录

下节讨论如何通过 data volume 实现容器与 host,容器与容器共享数据。

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