springBoot(八)整合之整合阿里druid数据库连接池

         当时是基于C3P0处理数据库，然后偶发性出现连接超时，然后加上需要查看连接次数以及访问次数，我就想到采用druid数据库连接池，话不多说，先上代码

官网传送门：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98

其实下面的部分出于演示，用硬编码，其实完全可以通过配置属性，来进行动态改变，至于SpringCloud中的动态配置，其实也是通过重启SpringBoot来达到充值属性的效果，至于这部分，我之后会再说，这部分我也是看过某篇推文获悉

 

目录

配置数据库源：

1、pom.xml

2、application.properties

配置监控器

1、过滤不需要监控的后缀

2、监控视图配置

3、读取连接属性

4、测试：

StatFilter拓展（用于统计监控信息）

    SQL合并配置

  记录慢SQL

多个Druid数据源监控合并

配置防御SQL注入攻击

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配置数据库源：

1、pom.xml

		
			mysql
			mysql-connector-java
		
		
		
		
		    com.alibaba
		    druid
		    1.1.11
		

 

2、application.properties

spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.url=jdbc:mysql://*********************?allowMultiQueries=true&autoReconnect=true 
spring.datasource.username=admin
spring.datasource.password=admin
spring.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
#dataSource Pool configuration
spring.datasource.initialSize=5
spring.datasource.minIdle=5
spring.datasource.maxActive=20
spring.datasource.maxWait=60000
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000   
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.exceptionSorter=true
spring.datasource.testOnReturn=false
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true

对配置的属性不懂得的，可以https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_DruidDataSource%E5%8F%82%E8%80%83%E9%85%8D%E7%BD%AE       或则 参考  DruidDataSource.class

配置监控器

1、过滤不需要监控的后缀

/**  
 * 配置监控拦截器
 * druid监控拦截器  
 * @ClassName: DruidStatFilter   
 * @author CoffeeAndIce
 * @date 2017年7月24日 上午10:53:40  
 */  
@WebFilter(filterName="druidWebStatFilter",  
urlPatterns="/*",  
initParams={  
    @WebInitParam(name="exclusions",value="*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"),// 忽略资源  
}) 
public class DruidStatFilter extends WebStatFilter {

}

有人想在这里直接继承StatFilter进行操作，但是这样会导致重复导入，导致无法运行，因为Druid之前已经有将其置入。

 

2、监控视图配置

/**  
 * druid监控视图配置  
 * @ClassName: DruidStatViewServlet   
 * @author CoffeeAndIce
 * @date 2017年7月24日 上午10:54:27  
 */  
@WebServlet(urlPatterns = "/druid/*", initParams={  
    @WebInitParam(name="allow",value=""),// IP白名单 (没有配置或者为空，则允许所有访问)  
    @WebInitParam(name="deny",value="192.168.16.111"),// IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow)  
    @WebInitParam(name="loginUsername",value="admin"),// 用户名  
    @WebInitParam(name="loginPassword",value="admin"),// 密码  
    @WebInitParam(name="resetEnable",value="true")// 禁用HTML页面上的“Reset All”功能  
}) 
public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet {
	private static final long serialVersionUID = 2359758657306626394L;

}

如果仅仅这样配置，我这边不知道为什么和网上的不一样，我这边是用MyBatis来做数据处理的，这边就sql监控和sql防火墙监控都没有用，当前使用的spring boot版本为1.4.x版本

然后搜索了一番，数据源决定自己处理

3、读取连接属性

 （这是之前的写法）方式一

@Configuration  
public class DruidConfiguration {  
    @Value("${spring.datasource.url}")  
    private String dbUrl;  
    @Value("${spring.datasource.username}")  
    private String username;  
    @Value("${spring.datasource.password}")  
    private String password;  
    @Value("${spring.datasource.driverClassName}")  
    private String driverClassName;  
    @Value("${spring.datasource.initialSize}")  
    private int initialSize;  
    @Value("${spring.datasource.minIdle}")  
    private int minIdle;  
    @Value("${spring.datasource.maxActive}")  
    private int maxActive;  
    @Value("${spring.datasource.maxWait}")  
    private int maxWait;  
    @Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}")  
    private int timeBetweenEvictionRunsMillis;  
    @Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}")  
    private int minEvictableIdleTimeMillis;  
    @Value("${spring.datasource.validationQuery}")  
    private String validationQuery;  
    @Value("${spring.datasource.testWhileIdle}")  
    private boolean testWhileIdle;  
    @Value("${spring.datasource.testOnBorrow}")  
    private boolean testOnBorrow;  
    @Value("${spring.datasource.testOnReturn}")  
    private boolean testOnReturn;  
    @Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}")  
    private boolean poolPreparedStatements;  
    @Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}")  
    private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;  
    @Value("${spring.datasource.filters}")  
    private String filters;  
    @Value("${spring.datasource.connectionProperties}")  
    private String connectionProperties;  
    @Value("${spring.datasource.useGlobalDataSourceStat}")  
    private boolean useGlobalDataSourceStat;  
  
    @Bean     //声明其为Bean实例  
    @Primary  //在同样的DataSource中，首先使用被标注的DataSource  
    public DataSource dataSource(){  
        DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();  
        datasource.setUrl(this.dbUrl);  
        datasource.setUsername(username);  
        datasource.setPassword(password);  
        datasource.setDriverClassName(driverClassName);  
  
        //configuration  
        datasource.setInitialSize(initialSize);  
        datasource.setMinIdle(minIdle);  
        datasource.setMaxActive(maxActive);  
        datasource.setMaxWait(maxWait);  
        datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);  
        datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);  
        datasource.setValidationQuery(validationQuery);  
        datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);  
        datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);  
        datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);  
        datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);  
        datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);  
        datasource.setUseGlobalDataSourceStat(useGlobalDataSourceStat);  
        try {  
            datasource.setFilters(filters);  
        } catch (SQLException e) {  
            System.err.println("druid configuration initialization filter: "+ e);  
        }  
        datasource.setConnectionProperties(connectionProperties);  
        return datasource;  
    }  
}  

感谢读者给出的建议，同时让我学会了很多注解的应用玉机制，方式二

@SpringBootApplication
@ServletComponentScan//这行是为了避免扫描不到Druid的Servlet
public class WebBootApplication {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        SpringApplication.run(WebBootApplication.class, args);
    }


    /**
    *
    * 其实大家主要关心下面的就好
    */

    @Bean("duridDatasource")
    @ConfigurationProperties(prefix="spring.datasource")
    public DataSource druidDataSource() { return new DruidDataSource(); }

}

4、测试：

连入 ：http://localhost:8080/druid/login.html   

 

输入（3.2、监控视图配置）设置的密码，终于看到梦寐以求的数据，这个问题可能是只有这个版本才有或者有其他处理方法

 

注意：上面的这个类需要放到和application同级的目录下，这样才能在程序启动的时候初始化DataSource
 

 

StatFilter拓展（用于统计监控信息）

    SQL合并配置

         Tips: 在druid-0.2.17版本之后，sql合并支持tddl，能够对分表进行合并。

当你程序中存在没有参数化的sql执行时，sql统计的效果会不好。比如：
select * from t where id = 1
select * from t where id = 2
select * from t where id = 3


在统计中，显示为3条sql，这不是我们希望要的效果。StatFilter提供合并的功能，能够将这3个SQL合并为如下的SQL
select * from t where id = ?

spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true  属性配置是这样

  记录慢SQL

   之前的版本 可能是true，现在为false

/**
 * @author wenshao [[email protected]]
 */
public class StatFilter extends FilterEventAdapter implements StatFilterMBean {

    private final static Log          LOG                        = LogFactory.getLog(StatFilter.class);

    private static final String       SYS_PROP_LOG_SLOW_SQL      = "druid.stat.logSlowSql";
    private static final String       SYS_PROP_SLOW_SQL_MILLIS   = "druid.stat.slowSqlMillis";
    private static final String       SYS_PROP_MERGE_SQL         = "druid.stat.mergeSql";

    public final static String        ATTR_NAME_CONNECTION_STAT  = "stat.conn";
    public final static String        ATTR_TRANSACTION           = "stat.tx";

    private final Lock                lock                       = new ReentrantLock();

    // protected JdbcDataSourceStat dataSourceStat;

    @Deprecated
    protected final JdbcStatementStat statementStat              = JdbcStatManager.getInstance().getStatementStat();

    @Deprecated
    protected final JdbcResultSetStat resultSetStat              = JdbcStatManager.getInstance().getResultSetStat();

    private boolean                   connectionStackTraceEnable = false;

    // 3 seconds is slow sql
    protected long                    slowSqlMillis              = 3 * 1000;

    protected boolean                 logSlowSql                 = false;

    private String                    dbType;

    private boolean                   mergeSql                   = false;

所以我们需要开启的话：

spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.logSlowSql=true;

默认时间是3秒，如需要设置自定义值： druid.stat.slowSqlMillis 加上你需要的毫秒数

 

多个Druid数据源监控合并

    spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true

试中有其他问题或者解决方案，麻烦告知一下，共同进步，谢谢

 

配置防御SQL注入攻击

      https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE-wallfilter  

   开启过滤器的在开头已经给你开启了：spring.datasource.filters=wall

只要你下载了源码，搜索相应参数名：

  eg:  selelctAllow,你就会发现缺省值

public class WallConfig implements WallConfigMBean {

    private boolean             noneBaseStatementAllow      = false;

    private boolean             callAllow                   = true;
    private boolean             selelctAllow                = true;
    private boolean             selectIntoAllow             = true;
    private boolean             selectIntoOutfileAllow      = false;
    private boolean             selectWhereAlwayTrueCheck   = true;
    private boolean             selectHavingAlwayTrueCheck  = true;
    private boolean             selectUnionCheck            = true;
    private boolean             selectMinusCheck            = true;
    private boolean             selectExceptCheck           = true;
    private boolean             selectIntersectCheck        = true;
    private boolean             createTableAllow            = true;
    private boolean             dropTableAllow              = true;
    private boolean             alterTableAllow             = true;

搜索：configFromProperties，你就会发现，如果这样还不会怎么配置，对不起，无能为力

     Boolean propertyValue = getBoolean(properties, "druid.wall.selelctAllow");
            if (propertyValue != null) {
                this.setSelelctAllow(propertyValue);
            }